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1. 퀄 컴 금 어 초 845 큰 리노베이션 숨겨진 스마트폰 내년 새로운 트렌드;
퀄 컴 (퀄 컴)의 높은-프로필 금 어 초 845 드디어 신비를 발표 했다 예상 대로 새로운 프로세서는 크게, 그리고 외부 세계는 향후 1 년 동안 시장의 새로운 동향에 대 한 몇 가지 단서를 파악 할 수 있는 2018 스마트폰 시장 엿볼 퀄 컴의 비전 수 많은 방법으로 향상 되었습니다. 금 어 초 845 사용 삼성 전자 (samsug 전자) 10 nm 프로세스, 그리고 퀄 컴은 새로운 kryo 385 중앙 처리 장치 (CPU)를 사용 하 여 새로운 프로세서에서 몇 가지 중요 한 개선. kryo 385는 팔 (팔)를 사용 한다 최신 A75 및 A55 cpu 중 핵 고객 만들어진 버전, A75는 cpu 처리 속도 30%의 이전 버전, 시간 맥 박 2.8 g h z에서 더 빠르다. 퀄 컴은 금 어 초 845 또한 2 메가바이트 L3 캐시 메모리 이식, CPU 효율성 및 히스테리시스를 개량 하기 위하여. kryo 385에는 또한 특히 인공 지능 (AI)와 같은 작업을 수행 하기 위한 효율성과 히스테리시스를 더욱 개선할 수 있는 arm dynamiq 시스템 컨트롤러가 포함 되어 있습니다. 그래픽 프로세서 (GPU) 또는 Qualcomm의 소위 ' 시각적 처리 하위 시스템 ' (시각 처리 하위 시스템)의 성능도 업그레이드 되었습니다. Qualcomm의 새로운 Adreno 630은 금 어 초 835에 비해 성능을 30% 향상 시키는 완전히 재설계 된 아키텍처로 새로운 세대 GPU 이며, 동일한 성능이 유지 되 면 30%의 전력을 절약 합니다. 전반적으로, 금 어 초 845 여전히, 하지만 삼성 전자 10 nm의 프로세스를 사용 하는 두 성능과 전력 소비가 극적으로 향상 되었습니다. 금 어 초 845의 이미징 신호 프로세서 (isp) 스펙트럼 280도 눈에 띄는 부스트를가지고, 새로운 ISP가 더 정확 하 고 생생한 사진과 비디오를 제공, 페인트의 품질과 색상 영역을 보다 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 퀄 컴은 다시 한번 영화 녹화 기술을 선도, 4k HDR 필름을 촬영 할 수 있는 울트라 HD 프리미엄 필름 녹화를 개척 했습니다. 그것은 스펙트럼 $number ISP의 지원, 금 어 초 840 hdr 디스플레이에 대 한 지원과 함께 휴대 전화와 hdr 영화를 녹화할 수 있을 것으로 추측 된다. 또한, 금 어 초 845 또한 새로운 육각형 685 디지털 신호 프로세서 (DSP)를 통합 하 여 ai 유추와 같은 다양 한 워크 로드의 처리를 가속화 하며, 상대적으로 낮은 전력 소모를 통해 금 어 초 845 핸드셋의 사용이 ai 아키텍처를 지원할 수 있음을 의미 합니다. 보안 분야에서 퀄 컴은 사용자 암호를 포함 하 여, SOC의 나머지 부분에서 금 어 초 845 미션 키의 보안 기능을 분리 하는 완전히 새로운 독립적인 보안 모듈 (보안 처리 장치)을 사용 응용 프로그램 데이터 및 기타 사용자에 민감한 정보를 위한 디지털 키 관리 모바일 구독자는 모바일 지불을 사용 하 고 사용자 생체 인식 데이터를 저장 하기 때문에 Qualcomm은 프로세서의 보안 보호 수준을 개선 해야 합니다. 또한, 퀄 컴도 금 어 초 845의 네트워킹 기능을 추진 하 고 있습니다. 네트워크 연결이 항상 높은 처리량 프로세서를 했습니다, 금 어 초 845는 2 세대 기가 비트 lte 솔루션을 통합 하는 금 어, 16 배속 기가 비트 클래스 lte 데이터 시스템, 최고 속도 20%, 1.2 Gbps에 비해, 3 분 미만에 (서) 3gb 영화를 다운로드할 수 있다. 금 어 초 845 또한 블루투스 연결과 큰 문제를 해결 하는 새로운 블루투스 트루 무선 기술을 사용 하 여, 여러 장치에 거의 무제한 연결, 그리고 많은 블루투스 장치 주위 사용자를 위한, 금 어 초 845 프로세서는 편의를 가져올 것 이다. 상황의 금 어 초 845 혁신에서 휴대 전화는 지난 1 년 이상 제품을 실행 하는 것입니다 우수한, 뿐만 아니라 빠른 처리 속도, 에너지 효율성 및 전반적인 성능도 향상, 관계 없이 AI 기능 또는 비주얼 품질의 구현의 앞으로 도약 할 것으로 예상 된다, 2018 시장의 주력 전화를 기대 하는 가치가 있을 것으로 보인다. 디지 타임즈
2.2017 년 글로벌 반도체 제품, 제조 장비 및 재료 판매는 높은 기록 됩니다;
반도체 제품의 다양 한 단말 애플리케이션의 종류와 수량을 지속적으로 확장 하 여, 모든 종류의 반도체 제품 시장의 성장을 촉진 하는 것이 아니라 반도체 제조 장비 및 재료의 수요가 상승할 수도 있습니다. 또한, 같은 스토리지 및 기타 제품 (예: 평균 가격 (asp), 및 실리콘 원료 asp 안정성과 같은 국제 반도체 장비 재료 산업 협회 (SEMI)의 역할과 같은 2017 글로벌 반도체 제품, 제조 장비 및 재료 판매 기록 높은 히트 것으로 추산 하고있다. 반도체 제품에서, 15 개월 연속 성장 하는 반도체의 평균 월간 매출과 성장의 8 개월 연속, 예상 2017 글로벌 반도체 매출은 4000억 미국 달러, 레코드 레코드를 초과 하는 최초의 것입니다. 데이터를 보여 그 글로벌 반도체 판매 2013에 대 한 최초의 돌파구 3000억 미국 달러, 최대 3055, 84억 미국 달러, 겨우 4 년, 매출은 1000억 달러로 성장 했습니다. 이와 대조적으로, 글로벌 반도체 시장은 $400752841041379328에서 $601129261562068992, 13 년 (2000-2013 년)의 총 성장 했습니다. 그리고 1000억 달러에서 2000억 달러에, 그것은 6 년 (1994-2000 년) 되었습니다. 반도체 제품 이외에, 추정 된 2017 세계적인 반도체 제조 장비 및 물자 판매는 또한 2000와 2011 기록을 통해 서, 그 때 새로운 최고 끊을 것 이다. 데이터는 글로벌 반도체 제조 설비 및 자재 시장 규모가 1987-1994 년과 거의 동일 하다는 것을 보여준다. 그러나, 90의 8 인치 (200mm) 웨이퍼 공정의 출현으로, 반도체 제조 장비를 위한 시장은 $-2727541996242599936의 기록적인 크기를 도달할 때, 2000에 있는 예리한 쇠퇴와 더불어 급속 하 게 일어나는 것을 시작 되었다. 2001는 $601129261562068992 미만 이었고, 2002의 크기는 약 2000억 달러 였습니다. 그 이후로, 시장은 다소 rebounded 있다, 하지만 주기적으로 변동 되었습니다, 기록 2000에 설정 된 초과 하지. 그러나, 예상 2017 글로벌 반도체 제조 설비 판매는 5500억 미국 달러, 새로운 기록을 도달할 것으로 예상 됩니다. 2000에 있는 큰 파도 후에 2001에서 떨어진 반도체 물자를 위한 세계 시장, 반도체 제조 장비 시장의 크기에 있는 예리한 동요와 비교 된 2002 년 후 다시 성장 하는 것을 시작 되었다. 2004 가늠 자는 2000 년을 나중에 능가 하 고, 2011에서 (2009에서 서만) 기록을 놓았다. 일시적인 변동 뿐만 아니라 판매에 있는 연속적인 쇠퇴는, 겸손 하 2016에서 다시 성장 하는 것을 시작 되었다. 그것은 2017 글로벌 반도체 재료 판매가 2011 레코드를 능가 하는 것으로 추산 되 고 있습니다. Semi는 소재 시장에 대 한 핵심 요소는 매출 하락으로 이어지는 그 자체는 asp,이는 실리콘 원료의 감소는 asp의 소재 감소 했다. 그 결과, 오직 실리콘 원료 출하 최고치를 기록 하지만, 원료 판매는 여전히 멀리 2007 피크에서입니다. 또한, 비록 2017 실리콘 원료의 asp가 rebounded, 하지만 여전히 단지 이상의 절반 2008 asp. 글로벌 반도체 제조업은 tsmc, 삼성 전자 (삼성 전자) 및 기타 아시아-태평양 반도체 제조업체 들의 상승과 함께, 세계 반도체 제조업의 초점은 지난 14 년 동안 일본에서 아시아 태평양 지역으로 옮겨 왔습니다. 2003 일본은 여전히 세계 최대의 반도체 제조 설비 및 자재 시장으로 세계 26%를 차지 하 고 있습니다. 그러나, 2017, 대만, 남한 및 중국 본토에서 세계 시장의 61%를, 2003에 있는 33% 보다는 현저 하 게 높이 공유할 것 이다. 일본의 지역 점유율은 단지 13%로 떨어질 것 이다. 데이터는 2009 대만에서 일본 압착, 세계 최대의 반도체 제조 장비 및 재료 시장에 leaped 보여줍니다. 2010, 한국은 세계에서 두번째로 큰 시장이 되기 위해 일본을 다시 압착, 일본은 세 번째로 퇴각. 2016 중국은 다시 일본을 압착, 세계에서 세번째로 큰 시장이 되 고. 한국은 대만을 세계 최대의 반도체 제조 장비 및 자재 2017에 대 한 시장으로 추월 할 가능성이 높다. 본토는 3 번째로 큰 시장 위치에서 남아 있을 것 이다. digitimes
3. 인텔 내년 AI, iot 및 5g 새로운 전장 화재 전체 전력;
인텔의 정리 해 고의 1 년 이상 마침내, 인간의 세련미와 전략적 목표의 방향에 새로운 수정과 함께 종료 되었습니다 운영의 점진적 증가, 보다 나은-3 분기 실적, 2016의 동일한 기간 동안 수입에 표시 된 픽업, 그리고 4 분기와 전체 년 성능에 대 한 인텔의 낙관적인 예측. 뿐만 아니라 인텔은 여전히 pc와 데이터 센터 플랫폼에서 지배적 이다, 그러나 그것은 또한 완전히 새로운 분야에서 열립니다 인공 지능, 인터넷 및 5g, 2018에서 인텔의 감소를 상쇄 하는 것으로 예상 된다 기술, 마케팅 및 에코 체인 통합을 활용 하 여 빠른 전력 부스트. 인텔은 4 월 2016에 대해 11%, 인텔 때 약 13만 직원 추정, 그리고 약 12000 사람들이 폐지 됐다, 공급망 관리에 혼란을 초래, 그리고 자사의 인력을 삭감 것 이라고 발표 전환 기간을 재구성 년 후, 인텔은 점차적으로 2017의 하반기부터 운영 되었습니다. 공급망 업계는 PC 시장의 성장에도 불구 하 고, 퀄 컴 (퀄 컴), 울트라 마이크로 (AMD), 엔비디아와 데이터 센터 플랫폼 전장에 다른 대규모 약탈, 그러나, 인텔은 혁신적인 기술 및 플랫폼 제품의 숫자를 희생 하 고 글로벌 공급망과 긴밀 하 게 협력, 라이벌 그룹은 지금까지 인텔 PC를 흔들 어려운 되었습니다 데이터 센터 플랫폼 두 가지 주요 이익 기둥. PC 전투에서 인텔은 큰 앉아 엔비디아를 억제 하기 위해 함께 일 하기로 결정 수 표 및 균형 그래픽 칩 시장의 지배력은 전기 경쟁의 상황을 지배 하 고, 엔비디아 이전에 GPU 라이센스 모드를 서명 하기 위해 비교, 인텔과 마이크로 협력은 너무 많이 설명 하지 않았다, 단지 임베디드 멀티의 채택을 발표-곡물 인터커넥트 브리지 ( emib) 포장 기술, 통합 H 시리즈 가공 업자 kaby 호수, 마이크로 독립적인 그림 카드 및 HBM2 기억 etc로. 인텔 더 각도-파고 울트라 마이크로 드로잉 칩 상인 라자 코누리, 또한 새로운 코어 및 비주얼 컴퓨팅 비즈니스 그룹 및에 지 컴퓨팅 솔루션으로 수석 건축가로 임명 되 고 뿐만 아니라, 그것은 인텔이 높은 마진 경쟁 시장을 지배 하는 Nvidia의 시도를 저해 하는 독립형 그래픽 칩 사업을 다시 시작 합니다 분명 하다. NB 플랫폼 프로세서 시장의 90% 이점, 그리고 80% DT 레이아웃, 전반적인 향상 된 그래픽 칩 기술 연구 및 개발 강도와 결합, PC 시장 수익에서 2018, 이익은 균형 잡힌 성능을 유지할 수 있어야 합니다. 그리고 인공 지능 및 iot의 개발을 위한 핵심 데이터 센터 플랫폼의 맥락에서, 인텔은 nvidia, 퀄 컴, 울트라 마이크로와 IBM을 포함 한 90% 이상의 글로벌 풋프린트를가지고 있는 nvidia는 GPU 병렬 컴퓨팅 기술의 효과를 강조 하 고 있는 최근 몇 년 동안 인텔을 승리, 그리고 울트라 마이크로 또한 새로운 epyc 시리즈 프로세서와 함께 시작, IBM은 잠금 AI 응용 프로그램 뿐만 아니라, 첫 번째 지원 openapi 차세대 데이터 센터 서버 아키텍처 전원 시스템 AC922, 차세대 프로세서 Power9를 시작 합니다 크게 인공 신경망 교육 시간을 학습의 깊이를 줄일 수 있습니다. 구글은 처음으로 2016 기계 학습 칩 TPU에 게시 된, 최근 모서리를 파고 인텔 데이터 센터 경력 일반 다이앤 브라 이언 트, 구글 개발 AI는 자신의 칩 및 제어 클라우드 빅 데이터 배틀 시도 심장 꽤 분명 한. 다양 한 팀이 데이터 센터 플랫폼 배틀 필드를 완전히 강탈 했다는 사실에도 불구 하 고 인텔의 3 분기 수입은 인텔의 기술 및 긴밀 한 에코 시스템 통합 이점과 함께 성장 하는 것으로, 인텔의 2018 데이터 센터 성능은 계속 증가 합니다. 2018에 앞서 보면, 인텔은 pc와 데이터 센터 플랫폼 시장의 장점을 얻기 위해 지속적으로, 자동 운전, 로봇, 인공 지능의 새로운 전장과 사물도 완전히 해 고 될 것입니다 같은 지능형 도시, pc를 불황의 전통적인 영역을 상쇄 할 수 있는 기회, 올해-라운드 성능을 평평 하 게. 2020에 탈 옥 5g 기술 전쟁을 위해, 인텔은 또한 사전에, 터미널에서 구름에 초점을 맞추고 있다 5 g, 중요 한 기술의 번호를 nfv 기술과 같은 개발 되고있다, 점차적으로 5g에 대 한 기초를 낳 기 위해 구축 되었습니다 배포 되었습니다. 또한 인텔은 여러 5g 표준에도 관여 하 고 있습니다. 그리고 통신 및 장비 제조 업체의 숫자와 함께 인텔 네트워크 빌더 네트워크 에코-협동 그룹, 장비, 소프트웨어, 응용 프로그램 서비스 및 200 개 이상의 산업은 5g 네트워크, 개발 및 테스트, 동적 네트워크와 같은 슬라이스를 만드는 등을 설정 하기 위해 노력 하고있다 다 접근 가장자리 가동, 밀리미터 파 및 다른 기술, 5g와 서비스를 승진 시키기 위하여 함께. digitimes
4. 엔비디아 인공 지능 연구원은 GPU 클라우드 서비스를 열고;
NGC 추가 엔비디아 tensorrt 추론 가속기, onix 호환성 모드를 수입 하 고 mxnet 1.0 지원
fai (엔비디아)는 인공 지능 연구자 데스크톱 gpu를 사용 하 여 엔비디아 gpu는 구름의 강력한 운영 효율성을 얻을 수 있습니다 (ngc) nvidia 타이탄을 통해 발표와 ngc 기능의 확장을 발표, 새로운 소프트웨어 및 기타 중요 한 기능의 도입 컨테이너에, 연구자의 넓은 범위를 제공 , 인공 지능 및 효율적인 컴퓨팅의 연구와 개발에 도움이 되는 더 강력한 도구 조합.
엔비디아 파스칼 아키텍처 타이탄 gpu 사용자는 NGC 계정에 등록 하 고 깊이 학습과 HPC에 대 한 GPU 최적화를 커버 소프트웨어 및 도구의 전체 범위를 얻을 무료입니다. 기타 지원 되는 컴퓨팅 플랫폼은 엔비디아 dxx-1과 dgx 역 뿐만 아니라 아마존 e c 2에서 엔비디아 볼타 아키텍처에 의해 구동 솔루션을 포함 합니다.
NGC container 로그인 서비스의 급속 한 확장으로 지원 되는 소프트웨어에는 nvidia, 타사 관리 hpc 애플리케이션, nvidia HPC 전문 비주얼 툴 및 프로그래밍 가능 유추 가속기 nvidia를 위한 tensorflow 및 py토치의 심도 있는 학습 프레임 워크가 포함 됩니다. tensorrt 3.0.
겔 더 란 트 헬스케어를 포함 한 ngc 회사의 첫 번째 물결, 또한 최초의 의료 기기 제조 업체 ngc,이는 ngc 컨테이너에 있는 깊은 학습 소프트웨어를 사용 하는 것입니다 가장 정교한 AI 시스템의 배달을 가속 하는 데 사용할 수 50만 전세계 이미징 장치의 의료 효과를 향상 시킬 수 있습니다.
새로운 ngc 컨테이너, 업데이트 및 기능 엔비디아는 ngc 컨테이너 로그인 서비스에 tensorrt 지원 이외에, 다음과 관련 된 업데이 트를 발표 합니다: • 가져오기 오픈 신경망 교환 (onix) tensorrt 하려면 지원 및 공급 mxnet 1 초판 • 지원 바이 paddle외륜 AI 프레임 워크
onix 오픈 소프트웨어 페이스 북과 마이크로 소프트에 의해 개발자를 위한 다양 한 프레임 워크에서 교환을 모델로 설계 된 집합에서 유래, 그리고 tensorrt 개발 컨테이너에서, Nvidia는 tensorrt 추론 엔진에 onx 모델을 가져올 수 있는 변환기를 생성, 개발자가 낮은 대기 시간 및 높은 수율로 모델을 쉽게 배포할 수 있습니다.
이러한 추가 리소스는 연구 및 응용 프로그램 개발에서 교육 및 배포에 이르기까지 다양 한 AI 컴퓨팅 요구 사항을 지원 하기 위해 개발자에 게 원스톱 서비스를 제공 합니다.
10 월-라인 NGC는 엔비디아 볼타 GPU를 통해 아마존 웹 서비스에 대 한 작업을 수행 하는 사용자에 게 무료로 열려 있습니다, 뿐만 아니라 모든 nvidia dgx-1과 dgx 역 사용자. 엔비디아는 또한 NGC를 계속 확장할 것입니다. 에ettaiwan
5. 삼성, LG 전자의 개발을 위한 확장 된 소프트웨어 인재 인공 지능, 로봇 경력 준비
산업 4.0 새로운 시대, 한국 삼성 전자 (삼성 전자), LG 전자 (전자)의 출현을 충족 하기 위해 최근 적극적으로 인공 지능 (AI), 로보틱 스 및 전문가 및 소프트웨어 인력의 기타 관련 분야를 강화 사전에 수 있을 것으로 기대-기술 신흥 분야의 미래 발전 잠재력을 empt. 한국 미디어 newspim, 한국 산업 뉴스를 인용 지적 그 조금 일찍 11 월 삼성 전자 생활 가전 사역, 데이터베이스 디자인 관리, 서비스 환경 및 플랫폼 개발, 다변화 플랫폼 모듈 개발 및 연구 및 개발 인력의 관련 분야의 다 수를 고용 예정 이다 1 월 2018 고용 목록에 게시 될 것으로 예상 된다. 삼성 전자는 관련 personage, 때문에 가전 제품 것은 네트워크 (iot)에 대 한 삼성 매체 및 장기 목표, 증가 AI의 기능을 들고, 따라서 관련 링크 기술을 강화 하 고, 사용자의 데이터를 관리 하는 것입니다, 따라서 관련 도메인 재능 있는 사람을 사용 하도록 확장할 계획 이다. 삼성 전자의 전략은 2020에 의해 모든 가전 제품 ' 스마트 ' 기능을 제공 하기 위한 것입니다, 확장, 제품과 연결을 확장 하 고 '의 응용 프로그램을 삼성 연결 '. 소위 ' 삼성 연결 '은 클라우드 서비스를 통해 통합 된 단일 응용 프로그램 (앱)으로 모든 제품을 제어 하는 장치 클래스 및 운영 체제 (OS)입니다. 또한, 삼성 전자는 또한 사용자가 직접 기계에 의해 이해 될 수 있는 것입니다 조작을 허용, 일반적인 대화 음성 서비스를 사용 하고자 합니다. 이러한 AI 플랫폼을 통해 주변의 이미지를 분석 하 고 올바른 의미를 이해 하 고, 심지어 예측할 수 있다, 삼성의 자서전과 같은 기술의 발전을 위해 최선을 다하고 있습니다. 인터넷 기능을 가진 가정 용품 이외에, 관련 된 기술은 또한 자기 모는 지적인 차량 및 서비스 로봇을 위해 사용 될 수 있다. 삼성은 또한 ' 삼성 연구 '에 대 한 단위 DMC의 연구소 및 소프트웨어 센터 담당 하지만, 미세 조정, 완료 제품 연구 및 개발을 조직 했다 서비스 지향 로봇의 업계 소문에 대 한 삼성 전자는 관련 연구 및 개발 계획을 진행 하 고 있습니다 말했다. lg 전자는 최근 또한 올해-엔드 인사 및 조직, h&a 사업 본부 특별 서비스, LG 전자,이 또한 대규모 홍보 인공 지능 및 기타 소프트웨어 분야 전문가, 관련 Shuo, 박사 학위 재능의 리 우 Hui 추진에 지능형 솔루션을 포함 한 출판 중반 12 월에 완료 됩니다. LG 전자는 모든 미래의 제품은 AI와 클라우드 기능을가지고 계획, 또한 외부에서 소프트웨어 재능을 확장 하기 위해 활성입니다, 원래 투자는 2020, 연구 및 개발 인력 보다 더 확장 됩니다 두 번 전에 확장 예정입니다 50%. 그것은 lekine는 모바일 및 통신 기술을 포함 한 로봇 관련 기술의 범위를 고용 하 고 이해 합니다. 현재, LG 전자의 로봇 경력은 몇 가지 업적을가지고 같은 청소 로봇, 로봇 탐색 및 경작 로봇, 네비게이션 로봇 제품 한국 인천 공항 및 쇼핑몰 서비스, 2 월 2018, 한국 핑 장 동계 올림픽에서 시작 했습니다 골드 투어 로봇 그림을 볼 것으로 예상 된다. 2017의 시작 부분에, 삼성은 또한 로봇 핵심 기술 연구 및 개발을 강화 하기 시작 하 고, 최고 전문가의 관련 분야를 확장 하기 시작 했다. 삼성 전자는 관련 된 사람들이 Ai, 대형 데이터 및 iot, 산업 4.0 산업 혁명 핵심 기술 및 현재 기술 및 제품 통합, 관련 사업 운영 모델은 테이블에 떠 있다. digitimes