Set Micro-Netzwerk gestartet integrierte Schaltung Micro-Letter öffentliche Nummer: "jeden Tag IC", Major News Real-Time-Release, jeden Tag IC, jeden Tag Set Micro-Netze, akkumulieren Micro-Cheng! Replikation Laoyaoic Micro-Letter öffentliche Nummer Suche fügt Aufmerksamkeit.
1. Qualcomm Snapdragon 845 Major Renovation Hidden Smartphone im nächsten Jahr neue Trends;
Qualcomm (Qualcomm) es High-Profile Snapdragon 845 schließlich enthüllt das Geheimnis, wie erwartet, der neue Prozessor in vielerlei Hinsicht eine deutliche Erhöhung, die Qualcomm auf dem 2018 Smartphone Marktausblick gesehen werden kann, kann die Außenseite auch erfassen die nächsten 1 Jahre, einige Hinweise auf die neuen Markttrends. Snapdragon 845 verwendet die Samsung Electronics (SAMSUG Electronics) 10 Nanometer-Prozess, und Qualcomm hat einige signifikante Verbesserungen in den neuen Prozessor durch die Verwendung der neuen Kryo 385 zentrale Verarbeitungseinheit (CPU). Kryo 385 verwendet Arm (Arm) der neuesten A75-und A55 CPU-Core-Client-Version, A75 schneller als die vorherige Version der CPU-Verarbeitungsgeschwindigkeit von 30%, Puls 2,8 GHz. Qualcomm implantierte auch 2MB Snapdragon Cache in L3 845, Zur Verbesserung der CPU-Effizienz und Hysterese. Kryo 385 enthält auch den Arm DYNAMIQ System Controller, der die Effizienz und Hysterese weiter verbessern kann, insbesondere bei der Implementierung von Artificial Intelligence (AI)-Aufgaben. Die Leistung des Grafikprozessors (GPU) oder das so genannte visuelle Verarbeitungs Subsystem (Visual 處理 Subsystem) wird ebenfalls aktualisiert. Qualcomms neue 630 ist eine vollständig neu gestaltete GPU der neuen Generation, mit einer Leistungssteigerung von 30% gegenüber Snapdragon 835, die 30% Strom sparen wird, wenn die gleiche Leistung beibehalten wird. Insgesamt, Snapdragon 845 noch verwendet die Samsung 10 nm-Prozess, aber sowohl Leistung und Stromverbrauch haben sich drastisch verbessert. Snapdragon 845 es Imaging Signal Processor (ISP) Spectra 280 hat auch einen signifikanten Schub, mit neuen ISPs mit Schwerpunkt auf die Qualität der Farbe und Gamut, so dass Fotos und Videos genauer, lebendig und lebensecht. Darüber hinaus war Qualcomm auch Pionier der Ultra HD Premium-Filmaufnahme, die in der Lage war, 4K-HDR-Filme zu fotografieren und die Film-Recording-Technologie erneut zu führen. Mit der Unterstützung von Spectra 280 ISP, Snapdragon 840 wird in der Lage sein HDR-Videos mit Mobiltelefonen mit Unterstützung für HDR-Displays aufzeichnen. Darüber hinaus enthält Snapdragon 845 den neuen Hexagon 685 Digital Signal Processor (DSP), um die Verarbeitung unterschiedlicher Arbeitslasten wie AI Inferenz mit relativ geringem Stromverbrauch zu beschleunigen, was bedeutet, dass die Verwendung von Snapdragon 845 mehr AI-Architekturen unterstützenkann. Im Hinblick auf die Sicherheit beschäftigt Qualcomm ein neues unabhängiges Sicherheitsmodul (Secure 處理 Unit), das die Snapdragon 845 geschäftskritischen Sicherheitsfunktionen vom Rest des SOC trennt, und die Sicherheitsfunktionen umfassen Benutzerkennwörter, Anwendungsdaten und andere Benutzer sensible Informationen, z. b. die Verwaltung digitaler Schlüssel. Da immer mehr mobile Abonnenten Mobile Pay-und biometrische Daten speichern, muss Qualcomm das Niveau des Sicherheitsschutzes für den Prozessor verbessern. Darüber hinaus fördert Qualcomm auch die Netzwerkfunktionen von Snapdragon 845. Network Connectivity war schon immer ein High-Durchsatz-Prozessor, Snapdragon 845 integriert seine 2. Generation Gigabit LTE-Lösung Snapdragon X20 LTE Daten-Maschine, mit einer Spitzengeschwindigkeit von 20%, bis zu X16 Gbit/s, im Vergleich zu den Gigabit-Level-LTE-Daten-Maschine, Herunterladen eines 3GB Film kann in weniger als 3 Minuten durchgeführt werden. Snapdragon 845 beschäftigt auch die neue Bluetooth (Bluetooth) Tru Wireless-Technologie, die ein großes Problem mit Bluetooth-Konnektivität, mit fast unbegrenzte Konnektivität zu mehreren Geräten löst, und für Benutzer rund um viele Bluetooth-Geräte, Snapdragon 845 Prozessoren bringen Bequemlichkeit. von der Snapdragon 845 Renovierung, das Handy mit dem neuen Prozessor wird weit überlegen, die Produkte in den letzten 1 Jahren eingeführt, nicht nur schnellere Verarbeitungsgeschwindigkeit, eine bessere Energieeffizienz und verbesserte Gesamtleistung, unabhängig von der Umsetzung von AI-Funktionen oder visuelle Qualität kann erwartet werden, Sprung nach vorn, Die 2018 Markt Flaggschiff Mobilteil scheint sich lohnt sich freuen. DigiTimes
2,2017 Jahre globale Halbleiterprodukte, Fertigungsanlagen und Material Verkäufe werden ein Rekordhoch sein;
Mit dem Ausbau der Typen und Mengen verschiedener Terminals in Halbleiterprodukten fördert Sie nicht nur das Wachstum der Marktnachfrage aller Arten von Halbleiterprodukten, sondern macht auch den Bedarf an Halbleiter Fertigungsanlagen und-Materialien steigend. Gekoppelt mit dem Anstieg des durchschnittlichen Preises (ASP) von Produkten wie Speicher, und die Rolle von ASP, wie Silizium-Rohstoffe, der International Semiconductor Equipment Materials Industry Association (semi) schätzt, dass 2017 globale Halbleiter-Produkte, Fertigungsanlagen und Materialien Umsatz wird ein Rekordhoch zu treffen. Was die Halbleiterprodukte angeht, so wird erwartet, dass der weltweite Halbleiterumsatz im ersten Jahr 2017 einen Rekord $801.505.682.082.758.656 erreicht, da der durchschnittliche monatliche Umsatz von Halbleitern in der Welt für 15 aufeinanderfolgende Monate und 8 Monate hintereinander gestiegen ist. Die Daten zeigten, dass der globale Halbleiterumsatz $300 Milliarden in 2013 zum ersten Mal auf 3.055. nach $8,4 Milliarden, wuchs der Umsatz von einem anderen $100 Milliarden in 4 Jahren. Demgegenüber ist der globale Halbleitermarkt von $200 Milliarden auf $300 Milliarden gestiegen und befindet sich im 13-Jahres-Zeitraum (2000-2013 Jahre). Die $100 Milliarden, die auf $200 Milliarden wuchs, ging durch 6 Jahre (1994-2000 Jahre). Zusätzlich zu den Halbleiterprodukten werden die geschätzten 2017 globalen Halbleiter Fertigungsanlagen und Material Verkäufe auch die 2000 und 2011 Rekord, und dann Innovation hoch brechen. Daten zeigen, dass 1987-1994 Jahre der globalen Halbleiterfertigung Ausrüstung und Materialien Marktgröße ungefähr gleich. Doch mit dem Aufstieg des 8-Zoll (200mm) Wafer-Prozess in der Mitte 90, begann die Halbleiterfertigung Ausrüstung Markt schnell steigen und fiel stark nach einem Rekord von $480 Milliarden in 2000. 2001 war kleiner als $300 Milliarden, und 2002 war etwa $200 Milliarden. Seitdem hat sich die Marktgröße erholt, aber es war zyklisch und hat nie übertroffen die 2000 Rekord. Allerdings werden die geschätzten 2017 globale Halbleiterfertigung Ausrüstung Umsatz erwartet werden, um $-8121301723990982656 zu erreichen, ein neuer Rekord. Der Umfang des globalen Halbleiter-Material Marktes, der 2001 nach einem Anstieg in 2000 sank, begann das Wachstum in 2002, im Vergleich zu den großen Schwankungen in der Größe der Halbleiterfertigung Ausrüstung Markt wieder aufzunehmen. Nach 2000 Jahren von 2004, setzte es einen neuen Rekord in 2011 (nur 2009 hatte geglitten). Die anschließenden Umsatzrückgänge sowie temporäre Fluktuationen sind nicht signifikant gewesen und haben in 2016 wieder begonnen zu wachsen. Schätzungen von 2017 globalen Halbleitermaterial Verkäufen übertreffen den 2011 Rekord. Semi sagte, dass für den materiellen Markt, der Schlüsselfaktor, der zu Umsatzrückgang führte, ist der Rückgang des Materials selbst ASP, das ist der Rückgang der Silizium-Rohstoff ASP. Als Ergebnis haben die Verbringungen von Silizium allein einen Rekordhoch erreicht, aber der Rohstoff Umsatz liegt noch weit unter dem 2007 Peak. Darüber hinaus, obwohl die 2017 Silizium-Rohstoffe ASP hat sich erholt, aber immer noch nur mehr als die Hälfte der 2008 ASP. In der globalen Halbleiter verarbeitenden Industrie, mit dem Aufstieg von TSMC, Samsung Electronics und anderen Halbleiterherstellern in Asien-Pazifik, hat sich der Fokus der globalen Halbleiter verarbeitenden Industrie von Japan in den asiatisch-pazifischen Raum in den letzten 14 Jahren verschoben. Japan blieb mit 26% der Welt der weltweit größte Markt für Halbleiter Fertigungsanlagen und-Materialien 2003. Allerdings 2017 Jahre von Taiwan, Südkorea und dem chinesischen Festland wird der globale Markt Aktien 61%, deutlich höher als die 2003 33%. Der Anteil des japanischen Territoriums wird auf nur 13% fallen. Daten zeigen, dass in 2009 Taiwan Japan in den weltweit größten Markt für Halbleiter Fertigungsanlagen und-Materialien drückte. Im 2010, Südkorea wieder drückte Japan, der weltweit zweitgrößte Markt, Japan zog sich auf die dritte. 2016 das Festland drückte wieder Japan, der drittgrößte Markt der Welt. Südkorea wird erwartet, dass Taiwan in 2017 als der weltweit größte Markt für Halbleiterherstellung Ausrüstung und Materialien überholen. Das Festland bleibt in der drittgrößten Marktposition. DigiTimes
3. Intel im nächsten Jahr AI, viel und 5G neue Schlachtfeld Feuerkraft vollständig geöffnet;
Intels mehr als ein Jahr der Entlassungen haben endlich zu einem Ende gekommen, mit der Konsolidierung der Arbeitskräfte und strategische Ziele, die schrittweise Erhöhung der operativen Aktivitäten, besser als erwartete Leistung im dritten Quartal, und eine deutliche Steigerung des Ergebnisses im gleichen Zeitraum in 2016, mit Intel optimistisch über das 4. Quartal und das Gesamtjahr Performance. Intel ist nicht nur noch in den PC-und Rechenzentrums Plattformen dominant, aber es ist auch völlig offen für neue Schlachtfelder wie künstliche Intelligenz (AI), Internet der Dinge und 5G, mit der Kombination von Technologie-, Marketing-und Öko-Ketten, die voraussichtlich zu kompensieren Intels Rückgang in der traditionellen PC-Sektor in 2018. Intel kündigte im April 2016, dass es entlassen würde etwa 11% der Belegschaft, als etwa 130.000 der globalen Mitarbeiter von Intel schätzten, dass etwa 12.000 Menschen abgeschafft wurden, was zu einer Störung des Supply-Chain-Managements führte, und Intel seit der zweiten Hälfte der Übergangszeit ab 2017 schrittweise operierte. Lieferketten Betreiber glauben, dass Qualcomm (Qualcomm) trotz des PC-Marktwachstums Ultra Micro (AMD), NVIDIA und andere aggressiv packte in die Rechenzentrum-Plattform Battlefield, aber Intel-Angebote von einer Reihe von innovativen Technologie-und Plattform-Produkte, und mit der globalen Supply-Chain-enge Zusammenarbeit, hat die rivalisierende Gruppe bisher nur schwer zu schütteln den Intel-PC, Rechenzentrums Plattform zwei große Profit-Prop. In der PC-Schlacht, Intel beschlossen, die Hände beitreten zu unterdrücken NVIDIA sitzen groß, überprüfen und Ausbalancieren der Zeichnung Chip die Stadt dominiert die Elektrizität Marktsituation, und im Vergleich zu den vorherigen und NVIDIA signierten GPU-Lizenzierungs-Modus, Intel und die Mikro-Zusammenarbeit nicht zu viel erklären, kündigte nur die Verwendung von Embedded Multi-Crystal Interconnect Bridge ( EMIB) Verpackungstechnologie, integrierter H-Series Prozessor Kaby Lake, Micro-Independent Grafikkarte und HBM2 Speicher. Intel mehr Winkel-graben Ultra-Micro-Zeichnung Chip der Koduri, Raja, neben der Ernennung zum Chief Architect und auch die neue Kern-und Vision Computing Business-und Edge-Computing-Lösung, Intel wird seine Stand-alone-Grafik-Chip-Geschäft neu zu starten, um die Versuche von NVIDIA, die hohe Marge Strommarkt dominieren abzuschrecken. Intel von der NB-Plattform-Prozessor Stadt entfielen auf 90% Vorteil, sowie die 80% dt-Karte, gepaart mit der allgemeinen Stärkung der Grafik-Chip-Technologie Forschung und Entwicklung Stärke, 2018 aus dem PC-Markteinnahmen, Gewinn sollte in der Lage, eine flache Punktzahl zu halten. Und in der Entwicklung der AI und der Internet-Schlüssel-Rechenzentrums Plattform, Intel Stabilität in mehr als 90% Gebiet, in den letzten Jahren, einschließlich NVIDIA, Qualcomm, Micro und IBM in Folge der Intel Post, in denen NVIDIA betonte, dass seine GPU Parallel Computing-Technologie, um die Leistung von Intel zu gewinnen, Und die Ultra Micro beginnt auch mit dem brandneuen EPYC Series-Prozessor, IBM ist die Lock AI-Anwendung startet die nächste Generation Prozessor Power9, sowie die erste Unterstützung opencapi nächste Generation Rechenzentrum Server-Architektur der macht BAE AC922, Es kann die Trainingszeit des tiefen Lernens künstliches neuronales Netz erheblich verkürzen. Google in 2016, die erste Version des Machine Learning Chip TPU, die bisherigen Diane Bryant, Intel Data Center Business General, Google-Entwicklung AI eigenen Chip und die Kontrolle der großen Wolke von Daten Krieg Versuch ist ganz offensichtlich. Während die verschiedenen Centaurs vollständig in der Rechenzentrums Plattform Schlachtfeld sind, wie Intels 3. Quartal Ergebnis zeigen, die Rechenzentrums-Plattform Geschäftsumsatz wächst weiter, Intel hat die Technologie und die enge Vorteile der Öko-Kette Integration, die Gegnergruppe ist immer noch schwer zu brechen kurzfristig, Intel 2018 Rechenzentrumsleistung wird weiter wachsen. Wir freuen uns auf 2018, Intel, zusätzlich zur Fortsetzung der Master-PC und Rechenzentrum Plattform Marktvorteil, in der automatischen Fahrt, Robotik, intelligente Stadt, wie AI und viele neue Schlachtfeld wird volles Feuer, haben die Möglichkeit, den Rückgang der traditionellen PC-Sektor ausgeglichen, die jährliche Leistung ist flach nach oben. Wie für die 5G-Technologie Krieg, der in 2020 ausbrechen wird, hat Intel bereits im Voraus eingesetzt, von Terminal zu Wolke alle mit 5G Fokus, eine Reihe von wichtigen Technologien entwickelt werden, wie NFV Technologie gebaut wurde, für 5G allmählich legen die Grundlage. Darüber hinaus ist Intel auch an einer Reihe von 5G-Standards beteiligt, und mit einer Reihe von Telekommunikations-und Ausrüstungshersteller zur Einrichtung der Intel-Behälter-Erbauer-Netz Eco-Cooperative Gruppe, einschließlich Ausrüstung, Software, Anwendungsdienstleistungen, wie mehr als 200 Firmen, um 5G Netz, Entwicklung und Testing, wie dynamische Netz Scheiben zu errichten, Multi-Access-Edge-Betrieb, Millimeterwellen-Technologie, und gemeinsam fördern die 5G und verschiedene Dienstleistungen. DigiTimes
4. NVIDIA Open GPU Cloud Service für AI-Forscher;
NGC weiter importiert NVIDIA TENSORRT Inferenz Beschleuniger, ONNX Kompatibilitätsmodus und unterstützt Mxnet 1,0
Die AI-Forscher mit dem Desktop-GPU wird nun in der Lage, die leistungsstarke Rechenleistung der NVIDIA GPU Cloud (NGC) durch NVIDIA Titan zu erfassen, und verkünden die Erweiterung der NGC-Funktion, um neue Software und andere wichtige Funktionen in den Container zu importieren, die Forscher mit einer breiteren Palette von , ein leistungsfähigeres Werkzeug Portfolio zur Förderung der Forschung und Entwicklung von AI und effizientem Computing.
NVIDIA Pascal-Architektur Titan GPU-Benutzer können die NGC-Konto kostenlos registrieren und erhalten eine komplette Palette von Software und Tools für die GPU-Optimierung für tiefe lernen und HPC. Weitere unterstützte Computing-Plattformen sind die NVIDIA DGX-1-und DGX-Neuentwicklung und Lösungen, die von der NVIDIA Volta-Architektur auf Amazon EC2 angetrieben werden.
Mit der rasanten Expansion des NGC Container Login Service, beinhaltet seine unterstützende Software das TensorFlow und Feuer Brenner Advanced Learning Framework für NVIDIA, von Drittanbietern verwaltete HPC-Anwendungen, NVIDIA HPC Professional Visualisierungstools und den programmierbaren Inferenz Beschleuniger NVIDIA TENSORRT 3,0.
Die erste Welle von NGC Unternehmen, darunter GE Healthcare, ist auch der erste Hersteller von Medizinprodukten zu verwenden NGC, die die Deep Learning-Software in der NGC-Container verwenden wird, um die Lieferung der modernsten AI-Systeme zu beschleunigen, um 500.000 von Imaging-Geräten auf der ganzen Welt zur Verbesserung der medizinischen Wirksamkeit.
Neue NGC Container, Update und Funktion NVIDIA zusätzlich zur Unterstützung TENSORRT auf der NGC Container Login-Service, die folgenden verwandten Updates angekündigt: • Import offener neuronaler Netzwerk Austausch (ONNX) nach TENSORRT Support und Versorgung Mxnet 1 First Edition • Support Baidu Paddlepaddle AI Framework
Onnx stammt aus einer Reihe von Open-Software von Facebook und Microsoft für Entwickler entwickelt, um den Austausch in verschiedenen Frameworks-Modell, und im TENSORRT Development Container, NVIDIA konstruiert einen Konverter, um das Onnx-Modell in die TENSORRT Inferenz-Engine zu importieren, Ermöglichen Sie Entwicklern die einfache Bereitstellung von Modellen mit geringer Latenz und hoher Ausbeute.
Diese zusätzlichen Ressourcen bieten Entwicklern eine zentrale Anlaufstelle, um eine Vielzahl von AI-Computing-Anforderungen von der Forschung und Anwendungsentwicklung bis hin zur Schulung und Bereitstellung zu unterstützen.
Die Oktober-Linie NGC ist frei für Benutzer, die Operationen auf Amazon Web Services durch die NVIDIA Volta GPU, sowie alle NVIDIA DGX-1 und DGX Station Benutzer ausführen. NVIDIA wird auch weiterhin zu erweitern NGC. Eettaiwan
5. Samsung, LG erweiterte Software-Talent für die Entwicklung von AI, Roboter Karrierevorbereitung
Um die Einführung der Industrie 4,0 New Era, Korea Samsung Electronics (Samsung Electronics), LG Electronics (Elektronik) vor kurzem aktiv die Stärkung der künstlichen Intelligenz (AI), Robotik und andere verwandte Bereiche von Experten und Software-Personal, Erwarten, dass Sie das zukünftige Entwicklungspotenzial der Technologie-Emerging Areas vorweg greifen können. Korean Media newspim zitiert die südkoreanischen Branchen-News, darauf hingewiesen, dass ein wenig früher November Samsung Life Home Appliances Ministerium, wird erwartet, dass eine große Anzahl von Datenbank-Design-Management, Service-Umgebung und Plattform-Entwicklung, Diversifizierung Plattform-Modul Entwicklung und verwandten Bereichen der Forschung und Entwicklung Personal mieten, wird voraussichtlich im Januar 2018 Hire Liste veröffentlicht werden. Samsung Verwandte Persönlichkeit, sagte, weil Samsung Mittel-und langfristige Ziel für Hausgeräte Produkt-Ding-Netzwerk (viel), erhöhen Carry AI-Funktion, ist daher die Stärkung der damit verbundenen Link-Technologie, und wird zu den Daten des Benutzers zu verwalten, daher plant, die damit verbundenen Domain-talentierte Person zu erweitern zu verwenden. Samsungs Strategie soll alle Haushaltsgeräte "Smart"-Funktionen von 2020, erweitern Produkt-Konnektivität, und erweitern Sie die Anwendung von "Samsung Connect". Die sogenannte "Samsung Connect" ist ein Device-Klasse und Betriebssystem (OS), dass alle Produkte mit einer integrierten einzigen Anwendung (App) über Cloud-Services steuert. Darüber hinaus, Samsung beabsichtigt auch, eine allgemeine Konversation Voice-Service zu verwenden, so dass Benutzer den Willen zu manipulieren kann direkt von der Maschine verstanden werden. Durch eine solche AI-Plattform, die umliegenden Bilder analysiert werden können, und das Verständnis der richtigen Bedeutung, und kann sogar vorhergesagt werden, die Biographie von Samsung ist es, die Entwicklung dieser Technologie verpflichtet. Neben den Hausgeräten mit Internet Funktion kann die entsprechende Technologie auch für selbst fahrfähigen intelligenten Fahrzeug-und Serviceroboter eingesetzt werden. Samsung hat auch organisiert Feinabstimmung, Fertigprodukt Forschung und Entwicklung verantwortlich für die Einheit DMC Institut und Software-Center für die "Samsung Research", aber für die Industrie Gerüchte über Service-orientierte Roboter, Samsung hat gesagt, keine relevanten Forschungs-und Entwicklungspläne sind im Gange. LG vor kurzem auch veröffentlicht das Jahr-End-Personal und Organisation, einschließlich H&A Business Headquarters intelligente Lösung für die Liu Hui Förderung der besonderen Dienstleistungen, LG, dies ist auch eine groß angelegte Förderung AI und andere Software-Feld-Experten, die relevanten Shuo, Doktor Talent wird Mitte Dezember abgeschlossen sein. LG Pläne alle zukünftigen Produkte haben AI-und Cloud-Funktion, ist auch von außen aktiv, um die Software-Talent zu erweitern, wird die ursprüngliche Investition voraussichtlich zweimal erweitern, bevor 2020, Forschung und Entwicklung Personal wird mehr als 50% ausgebaut werden. Es wird davon ausgegangen, dass Lekine eine Reihe Robotik-bezogener Technologien einsetzt, einschließlich mobiler und Kommunikationstechnologien. Derzeit hat LG es Robot Karriere einige Errungenschaften, wie Reinigung Roboter, Navigation Roboter und Jäten Roboter, Navigations-Roboter-Produkte haben in Korea Incheon Airport und Shopping Mall Services, Februar 2018, Südkorea Pingchang Olympischen Winter Spiele gestartet, wird erwartet, dass die Gold Tour Robot Figur zu sehen. Zu Beginn des 2017, Samsung begann auch die Robotik Kerntechnologie Forschung und Entwicklung zu stärken, und begann, das relevante Feld der Top-Experten zu erweitern. Samsung verwandten Menschen, sagte AI, große Daten und vieles, Industrial 4,0 Industrie Revolution Kerntechnologie und die aktuelle Technologie-und Produkt-Integration, die damit verbundenen Geschäftsbetrieb Modell schwebt auf dem Tisch. DigiTimes