La aplicación de imágenes médicas AI, imágenes de radiación y la mayor atención del mercado, la razón de la demanda, la gran cantidad de datos radiográficos, los médicos necesitan pasar un tiempo considerable y la interpretación de las discrepancias, desde los aspectos técnicos Mientras tanto, la sofisticación de las técnicas de computación de semiconductores y los algoritmos de aprendizaje profundo ha hecho posible la creación de imágenes de diagnóstico por radiólogos asistidos por IA.
Sin embargo, DIGITIMES Research observa que independientemente de si el programa de diagnóstico por imágenes médicas propuesto por un fabricante o un nuevo empresario está fuera del alcance de un médico humano en este momento, no está claro por qué partes importantes del proceso de desarrollo como la base de datos coopera con un médico Modo, etc., las dudas todavía existen en la aplicación práctica.
DIGITIMES Research cree, AI ya se está formando en la tendencia de las aplicaciones de imágenes médicas, pero no ráfaga tan rápido de la velocidad a las expectativas del mercado, debido principalmente a la base de datos de la imagen internacional actual contiene integridad de los datos y las cuestiones de diversidad, esto dará como resultado el desarrollo de foso natural en algoritmos de IA, Y afectan su precisión comercial y promoción clínica difícil.
Además, existe una considerable fabricantes de Taiwan en el mercado de imágenes médicas espacio entintado AI, entonces el futuro Ruoyu a que cooperen con nuevas empresas o adquisiciones cortadas en el enfoque de equipo, se centró en la necesidad de observar los datos de bases de datos equipo de construcción tales como el método de marcado de imagen, marca de participación real Doctores profesionales, consistencia de marcado de datos y otros aspectos.