Применение медицинских изображений ИИ, радиационной визуализации и наибольшего внимания рынка, причины спроса, большого количества радиографических данных, врачам необходимо потратить значительное время и интерпретировать расхождения, исходя из технических аспектов В то же время изощренность полупроводниковых вычислительных технологий и алгоритмов глубокого обучения сделала диагностические визуализаторы с помощью ИИ.
Тем не менее, исследование DIGITIMES Research отмечает, что независимо от того, является ли программа диагностики медицинской визуализации, предложенная производителем или новым предпринимателем, в настоящее время недоступна человеку-врачу, неясно, почему важные части процесса разработки, такие как взаимодействие базы данных с врачом Режиме и т. Д., Сомнения все еще существуют в практическом применении.
DIGITIMES Research полагает, что тенденция применения ИИ в медицинской визуализации уже формируется, однако скорость вспышки будет не так быстро, как ожидалось. Основная причина заключается в целостности данных и разнообразии в базе данных международных изображений, что приведет к разработке алгоритма AI, И затрудняют его коммерческую точность и клиническое продвижение.
Кроме того, тайваньские производители по-прежнему занимают много места на рынке медицинских изображений AI. Однако в будущем, если они хотят сотрудничать или приобретать новых участников, им следует наблюдать детали создания базы данных команды, такие как метод маркировки изображений и фактическая участвующая марка Профессионалы врачей, согласованность данных и другие аспекты.