برنامه های کاربردی AI در تصویربرداری پزشکی، بیشترین توجه دوباره بازار رادیوگرافی، دلیل طرف تقاضا، مقدار زیادی از داده های تصویر تابش، دکتر تفسیر نیاز به صرف زمان قابل توجهی تفاوت و وجود تعیین، از فنی نقطه نظر، و عمق نیمه هادی فن آوری محاسبات بالغ الگوریتم های یادگیری، اجازه دهید AI دستیار رادیولوژی پزشک تصویربرداری تشخیصی امکان پذیر می شود.
با این حال دیجیتایمز تحقیقات مشاهده شده، راه حل های تصویربرداری تشخیصی پزشکی AI، آیا تولید کنندگان و یا در حال حاضر پیشنهاد کارآفرینان جدید، هر چند دقت شناخته شده فراتر از دکتر بشر، پس از آن خود را بخش مهمی از فرایند توسعه پاسخگو مشخص نیست دقیقا چگونه مانند یک پایگاه داده در همکاری با پزشکان حالت، در عمل هنوز هم شک و تردید وجود دارد.
دیجیتایمز تحقیقات معتقد است، هوش مصنوعی در حال حاضر به تشکیل در روند برنامه های کاربردی تصویربرداری پزشکی، اما نه پشت سر هم به عنوان سریع سرعت به انتظارات بازار، عمدتا به دلیل پایگاه داده فعلی تصویر بین المللی شامل تمامیت داده ها و مسائل تنوع، این در توسعه خندق طبیعی در الگوریتم های هوش مصنوعی در نتیجه، و دقت از دشواری تجاری و بالینی آن تاثیر می گذارد.
علاوه بر این، تولید کنندگان قابل توجهی تایوان در بازار تصویربرداری پزشکی AI فضای جوهر، سپس آینده Ruoyu به همکاری با راه اندازی و یا جمع آوری برش را به رویکرد تیم، بر نیاز به رعایت جزئیات پایگاه داده تیم ساخت مانند روش برچسب زدن تصویر، علامت مشارکت واقعی وجود دارد پزشکان حرفه ای، قوام و سایر جنبه های نشانگر داده است.