KI-Anwendungen in der medizinischen Bildgebung, die Aufmerksamkeit wieder röntgenologischen Markt, der Grund der Nachfrageseite, eine große Menge an Strahlungsbilddaten, muss die Interpretation Arzt erhebliche Zeitunterschiede und die Bestimmung Existenz verbringen, von einem technischen Sicht und die Tiefe des Halbleitercomputertechnologie Lernalgorithmen reifen lassen AI Assistenzarzt Radiologie diagnostische Bildgebung wird möglich.
Allerdings DIGITIMES Forschung beobachtet, AI medizinische diagnostische Bildgebung Lösungen, ob Hersteller oder zur Zeit neue Unternehmer vorgeschlagen, obwohl jenseits der menschlichen Arzt Genauigkeit bekannt ist, dann ist es ein wichtiger Bestandteil des Entwicklungsprozesses verantwortlich unklar, wie eine solche Datenbank in Zusammenarbeit mit Ärzten Modus in der Praxis gibt es immer noch Zweifel.
Digitimes Forschung glaubt, AI ist bereits in der Entwicklung von medizinischen Bildgebungsanwendungen bilden, aber aufgrund der aktuellen internationalen Bilddatenbank Markterwartungen, vor allem nicht so schnell Spurt enthält die Datenintegrität und Diversity-Themen, das bei der Entwicklung von natürlichen Graben auf KI-Algorithmen führen, und beeinflussen die Genauigkeit seiner kommerziellen und klinischen Schwierigkeiten.
Darüber hinaus gibt es erheblichen Taiwan-Hersteller in dem medizinischen Bildgebung Markt AI Farbraum, dann ist die Zukunft Ruoyu mit Start-ups oder Akquisitionen Schnitt in dem Team-Ansatz, das sich auf der Notwendigkeit, zusammenzuarbeiten, um die Team-Build Datenbank Details wie Bild Tagging-Methode, die tatsächliche Teilnahme Zeichen zu beobachten Ärzte Professionalität, Konsistenz und andere Aspekte der Datenmarkierungen.