而在 AI 医疗影像的应用中, 又以放射影像最被市场重视, 其原因由需求面来看, 放射影像数据量大, 医生在解读上需耗费相当多时间且存判断差异性, 从技术面来看, 半导体运算技术及深度学习演算法的成熟, 让 AI 辅助放射科医师诊断影像变得可能.
然而 DIGITIMES Research 观察, 目前无论大厂或新创业者提出的 AI 医疗影像诊断方案, 虽号称准确度已超越人类医生, 然因其对开发过程重要环节交代不清, 如数据库如何与医生确切的合作模式等, 在实际应用上疑虑仍存在.
DIGITIMES Research 认为, AI 于医疗影像应用的趋势已然成形, 然而爆发速度将不如市场预期的快, 主因目前国际影像数据库存有数据完整性及多样性问题, 此将造成 AI 演算法开发上的天堑, 并影响其商用准确性与临床推广难易.
此外, 台湾厂商在 AI 医疗影像市场尚有很大著墨空间, 然未来若欲以与新创团队方式合作或购并方式切入, 需重点观察该团队数据库建立细节, 如影像标注方法, 实际参与标记的医生专业性, 数据标记一致性等环节.