영국, 독일, 네덜란드, 태국은 자율 차량 개발에 관해서도 똑같은 말을하고 있습니다.
모든 나라는 자동 운전 분야에서 우선적으로 케이크를 먹고 싶어합니다.
월에 올해는 발표 "인공 지능 개발 계획의 새로운 세대는"계획에 따라, 인공 지능의 개발은 2030 년, 궁극적으로 세 단계로 구분 될 것이며, 중국의 인공 지능 이론, 기술 및 전반적인 도달 선도하는 세계 수준의 응용 프로그램입니다.
계획은 반복적으로 자동차 산업에 자동 주행 기술 개발에 집중하고, 지능형 교통 건설 및 자율 무인 기술 플랫폼에 돌파구를 달성하기 위해 필요 함.
최근 상하이에서 개최 된 CIVC National Forum에서 영국, 독일, 네덜란드, 태국 등 자율 주행 분야의 전문가들은 각국의 자율 차량 개발 전략을 제시했습니다.
영국 : 51의 자동 조종 장치 프로젝트가 진행 중이다, 2021 대의 무차별 운전자가없는 차량로드 테스트
영국의 SmartWatch 및 운전 차량 센터의 전략 정보 책임자 인 Michael Talbot은 2021 년까지 영국에서 많은 무인 차량 도로 테스트가있을 것으로보고 있습니다.
영국의 이니셔티브에 따르면 영국의 자동 운전은 주로 규제, 연구 개발, 테스트라는 세 가지 채널을 통해 이루어집니다.
영국에서 수행로드 테스트는 몇 가지 다른 요구 사항이 개 이상의 백 만 파운드를 달성 할 수있는 자신의 자금을 테스트 값이 지난해 만 백 파운드 이상이며, 올해 영국은 다시 운영 규칙의 일부뿐만 아니라, 개발 및 테스트를 통해 진행을 촉진하기 위해 투자를 올렸다 .
이것은 2025 년 목표입니다.
마이클 탤벗, 그들이 차의 움직임을 제어 할 수 있지만, 차에 앉아 보안 관리자가 필요하지, 보안 관리자가 차에 앉아있는 사람이 필요하지 않습니다, '영국의 도로 테스트 무인 자동차에서 수행 할 수있다라고 할 수 있다고 말했다 우리가 시험 도로 테스트의 측면에서 어려움이없는 경우 기본적으로 필드가 파일을 몇 달 전에 우리는이 파일을 찾을 수 있습니다 국제 문제, 공식에 오늘의 논의도 초점을 것입니다 네트워크 보안에 대한 발견 '
"영국 정부는 혁신의 속도에 발 맞추어 산업, 비즈니스 및 대학과 이야기 할 수 있기를 원하며 우리는 우리가하는 각각의 모든 결정에 계속 전념 할 수 있으며 최근에 우리는 법적 발표 영국의 한 기관은 우리가 발표 한 규칙과 규정이 합리적임을 확인하기 위해이 기술을 평가하기위한 3 개년 계획을 발표 했으므로 앞으로 필요할 때만 프로젝트를 감독하고 적절히 감독 할 것입니다. '
R & D 진전, 영국은 1 억 5 천만 파운드 이상의 투자를하고 있으며 51 개 프로젝트가 이미 시작되었습니다.
그 중 대기업, 중소기업, 대학, 공무원 단체, 정부, 법, 금융 상호 운용성 및 자동차 가격 등 150 개 이상의 기업을 포함하여 정부가 1 억 파운드 이상의 기금을 지원했다.
한편 영국은 다른 산업 분야의 기업을 개방하여 시너지 효과를 창출하고 개방형 플랫폼을 구축 할 수 있기를 희망합니다.
독일 : 2025 년 자동차 시장은 경제에 미치는 영향이 2 조 달러에 이릅니다.
독일의 AAI 자문위원 인 Ulrich Hackenberg는 향후 AD 및 AI 관점에서 자율 주행의 기회와 도전 과제를 제시했습니다.
Ulrich Hackenberg 설문 조사에 따르면 모든 사고의 95 %가 인간의 원인에 기인하며 기타 기상 및 기술적 요인은 무시할 정도로 작거나 아주 적기 때문에 Ulrich Hackenberg는 자동차 상호 연결이 매우 중요해질 것이라고 믿습니다 안전은 국민 경제에 상당한 영향을 미칠 것이며 우발적 사망자를 증가시키고 의료비를 증가시켜 국민의 평균 기대 여명을 크게 줄일 것입니다.
그는 2025 년까지 우리는 경제에 미치는 영향이 거의 2 조 달러에 달할 것이라고 믿습니다.
자율 주행 차량의 개발에서 차량 간 통신 및 인프라는 물론 고선명지도 정보를 통합해야 비 포장 정보를 학습하고 매우 위험한 상황을 피할 수 있습니다.
독일의 다른 조치는 무엇입니까?
전통적인 OEM은 1 대 2에서, 그리고 오디와 같은 마지막 5 대에이 루트를 택하고 개발 시스템 외에도 매년 자동 운전의 각기 다른 수준에주의를 기울이게됩니다. 진보적 인 제품을 출시 할 때마다 돌파구를 마련하고, 파괴적인 계획을 세우고, 자동 운전의 5 단계를 직접 입력 할 수 있어야합니다. OEM은 모든 경우에 사용자에게 집중하기를 원합니다. 여행 옵션에 대해 더 많이 염려합니다.
우리는 데이터를 저장하고 차에 데이터를 전달하는 백엔드가 있어야하지만, 먼저 이러한 전형적인 패턴을 알아 내야합니다. 즉, 이해 패턴을 추진해야합니다.
또 다른 좋은 방법은 운전자의 운전자 행동을 시뮬레이션하는 것입니다. 여기에서의 어려움은 시뮬레이션입니다. 도로에서 벗어날 수있는 좋은 결과가 있어야합니다. 따라서 AI 회사에서 이러한 회사에 제품을 제공하는 것입니다 공부해라.
울리히 하켄 버그 (Ulrich Hackenberg)에 따르면 '자가 운전 차량에서 일반 차량과 같이 차를 운전하는 것은 매우 어렵습니다. 즉,자가 운전 차량을 일반 차량처럼 작동하게하려면 테스트, 검증 및 관련성을 유지해야합니다 규제.
네덜란드 : 테스트 사이트에서자가 운전 용 자동차가 시작됩니다.
네덜란드 정부가 지능형 운송 및 지능형 차량의 개발을 중요시하며 많은 중요한 정책과 조치를 도입 한 것은 부인할 수없는 일입니다.
네덜란드 총영사관의 왕국 기술과 혁신 책임자됩니다 눅은 반 데르 스틴은 네덜란드의 자동차 네트워크는 동시에, 자동차 산업에서 네덜란드의 중요한 점은 첫째가 자동 조종하다, 걱정, 그리고 두 번째는 협력이다, 15 개국을 포함하는 '라고 세 번째는 ITS, 네 번째는 새로운 에너지 차량입니다.
그러나 Anouk van der Steen은 특히 로테르담 섬에서 가장 중요한 주류로 간주되는 무인 차량을 네덜란드에서 항상 주목 해 왔습니다.
이제 네덜란드는 테스트를 위해 열린 길로 이동하기 전에 폐쇄 루프에서 테스트 할 기회가 있기를 희망합니다.
태국 : 지능형 네트워크 얼라이언스 자동차 계획 막 시작했습니다
Phulporn Saengbangpla가, 태국 출라 롱콘 대학의 교수 인 자동차 산업에서 17 년 동안 일하고있다, 그녀는 태국 자동 조종 장치 연구 및 개발 팀이 정부에 지능형 네트워크의 공동 자동차 측면의 계획을 제출했다.
그러나 Phulporn Saengbangpla는 ADAS 시스템에 조기 경보 시스템을 추가했으며 입체 시력, 레이저 레이더 및 비디오 카메라를 사용하여 신호를 포착 할 수 있다고 발표했으며 다음 단계에서는 목표는 자동 비상 제동입니다.
주로 소형 전기 자동차에 사용됩니다.
또한 태국 팀은 이미지 프로세싱을 사용했는데 첫 번째는 주행 시뮬레이터를 시뮬레이션 한 것이 었으며 현재는 소형차에 사용하도록되어 있습니다.
그리고 다음 해 테스트 할 밤에 캠퍼스에 처음으로, 추가 확장을 실험하지만 Phulporn Saengbangpla 동료 Nuksit Noomwongs D 엔지니어링은 태국에서 우리가 자동 조종 법적 규제가 있지만 이미 관한 한 대학 연구 기관에 뒤쳐 촉진했다 많은 에이전시를하고 있지만 여전히 정부를 지원하고 싶습니다.