Dehe britische Belagerung von Thailand in Südostasien sowie automatisches Fahren, stürzte die Regierung in der Front

Das Vereinigte Königreich, Deutschland, die Niederlande und Thailand sagen dasselbe über die Entwicklung autonomer Fahrzeuge.

Jedes Land möchte im Bereich des automatischen Fahrens ein Stück Kuchen bevorzugen.

Im Juli dieses Jahres „eine neue Generation der künstlichen Intelligenz Entwicklungsplan“ veröffentlicht, nach Plan, wird die Entwicklung der künstlichen Intelligenz in drei Schritte unterteilt werden, und schließlich im Jahr 2030 die chinesische künstliche Intelligenz Theorie, Technologie und Anwendung der gesamten weltweit führenden Niveau erreicht.

Der Plan erwähnt mehrfach, dass es notwendig ist, sich auf die Entwicklung der Autopilot-Technologie in der Automobilindustrie zu konzentrieren und Durchbrüche bei intelligenten Verkehrskonstruktionen und autonomen fahrerlosen Technologieplattformen zu erreichen.

Auf dem CIVC National Forum, das kürzlich in Shanghai stattfand, gaben Experten aus dem Bereich autonomes Fahren, darunter Großbritannien, Deutschland, die Niederlande und Thailand, einige Strategien für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge in ihren jeweiligen Ländern.

UK: 51 Autopilot-Projekte im Gange, 2021 Massiver fahrerloser Fahrzeug-Straßentest

Michael Talbot, Leiter der Abteilung Strategic Intelligence bei SmartWatch und Drive-Car Center in Großbritannien, geht davon aus, dass im Vereinigten Königreich bis 2021 zahlreiche unbemannte Straßentests durchgeführt werden.

Nach der britischen Initiative, die Entwicklung des automatischen Fahrens in Großbritannien hauptsächlich über drei Kanäle: Regulierung, Forschung und Entwicklung, Testen.

Straßentests in Großbritannien einige unterschiedliche Anforderungen durchgeführt, testen ihre Mittel mehr als 400 Millionen Pfund erreichen, ist der Wert über hundert Millionen Pfund im vergangenen Jahr, in diesem Jahr hat das Vereinigte Königreich erhöht erneut die Investitionen Fortschritte bei der Entwicklung und Erprobung zu stimulieren, sowie einige der Betriebsvorschriften .

Das ist ihr Ziel von 2025.

Michael Talbot sagte: ‚gesagt werden könnte, kann in Großbritannien Straßentest driverless Auto durchgeführt wird, muß nicht zu einem Sicherheitsbeamten hat im Auto zu sitzen, kann jemand sie die Bewegung des Autos kontrollieren, aber der Sicherheitsbeauftragte im Auto zu sitzen ist nicht erforderlich wo im Grunde wir keine Schwierigkeiten in Bezug auf die Teststrecke Test haben, Felddateien vor ein paar Monaten fanden wir für die Netzwerksicherheit, das internationale Interesse ist, auch den Schwerpunkt der heutigen Diskussion auf unserer offiziellen können auch diese Datei nicht finden "

"Die britische Regierung will in der Lage sein, mit dem Innovationstempo Schritt zu halten und dann mit Industrie, Wirtschaft und Universitäten zu sprechen, und wir können sicher sein, dass wir mit jeder einzelnen Entscheidung Schritt halten, und kürzlich haben wir die rechtliche Ankündigung Eine britische Agentur hat einen Dreijahresplan zur Evaluierung dieser Technologien veröffentlicht, um sicherzustellen, dass die von uns für diese Technologie erlassenen Regeln und Vorschriften angemessen sind, sodass wir die Projekte in Zukunft nur überwachen und ordnungsgemäß überwachen werden. "

F & E-Fortschritt, das Vereinigte Königreich hat mehr als 150 Millionen Pfund Investitionen, 51 Projekte haben bereits begonnen.

Unter ihnen wurden mehr als 100 Millionen Pfund an Mitteln von der Regierung bereitgestellt, darunter über 150 Unternehmen, darunter große Unternehmen, kleine Unternehmen, Universitäten, offizielle Organisationen, Regierungen, Gesetze und finanzielle Interoperabilität sowie Autopreise.

In der Zwischenzeit hofft das Vereinigte Königreich auch, Unternehmen in verschiedenen Branchen zu öffnen, damit sie in Synergieeffekten zusammenarbeiten und eine offene Plattform aufbauen können.

Deutschland: Auto-Autos im Jahr 2025 bringen fast zwei Billionen US-Dollar in wirtschaftlichen Auswirkungen

Ulrich Hackenberg, Mitglied des Advisory Board von AAI in Deutschland, präsentierte die Chancen und Herausforderungen des autonomen Fahrens in zukünftigen Reisen aus Sicht der AD und KI.

Laut der Ulrich-Hackenberg-Umfrage sind 95% der Verkehrsunfälle durch menschliche Ursachen verursacht, andere witterungsbedingte und technische Faktoren sind vernachlässigbar oder nur ein kleiner Teil, weshalb Ulrich Hackenberg der Meinung ist, dass die Vernetzung der Fahrzeuge eine große Rolle spielen wird Sicherheit wird erhebliche Auswirkungen auf die Volkswirtschaft haben, die Zahl der Unfalltoten erhöhen und die medizinischen Kosten erhöhen, was die durchschnittliche Lebenserwartung der Menschen stark reduzieren wird.

Er glaubt, dass wir bis 2025 fast zwei Billionen US-Dollar an wirtschaftlichen Auswirkungen automatisieren.

Bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge müssen die Auto-Auto-Kommunikation und -Infrastruktur sowie hochauflösende Karteninformationen aggregiert werden, so dass Nicht-Straßenbelag-Informationen gelernt und sehr gefährliche Situationen vermieden werden können.

Was sind die verschiedenen Maßnahmen in Deutschland?

Die traditionellen OEM werden sie von eins zu zwei, und dann zu den letzten fünf, wie Audi gehen sie diesen Weg, zusätzlich zu ihrem Entwicklungssystem, sie werden auch auf verschiedene Ebenen des automatisierten Fahrens achten, weil sie jedes Jahr sind Willst du ein progressives Produkt bei jedem Durchbruch, das ist ihre Route zu gehen, subversive Initiativen und in der Lage sein, direkt in die fünfte Ebene des automatischen Fahrens zu starten, OEM wollen sie auf den Benutzer alle Fälle konzentrieren, und disruptive Weise sie Mehr Sorgen über die Reiseoptionen.

Wir müssen ein Backend haben, um die Daten zu speichern und dann die Daten an das Auto zu übergeben, aber zuerst müssen wir diese typischen Muster herausfinden, was bedeutet, dass wir das Verständnismuster vorantreiben müssen.

Ein anderer, besserer Weg ist es, das Verhalten von menschlichen Fahrern auf der Straße zu simulieren, die Schwierigkeit ist die Simulation, es muss ein gutes Ergebnis geben, damit wir auf die Straße gehen können, deshalb richten sich KI-Organisationen auf die Produkte, die diese Firmen anbieten Studie.

Ulrich Hackenberg: "Es ist sehr schwierig, ein Auto wie ein gewöhnliches Auto in einem selbstfahrenden Auto zu fahren, was bedeutet, dass wir, um ein selbstfahrendes Auto wie ein normales Auto zu verhalten, weiter testen, validieren und in Beziehung setzen müssen Regulatorisch.

Niederlande: Selbstfahrende Fahrzeugentwicklung beginnt auf dem Testgelände

Es ist unbestreitbar, dass die niederländische Regierung großen Wert auf die Entwicklung von intelligentem Transport-und Smart-Auto legt, haben wir eine Reihe von wichtigen Maßnahmen und Initiativen.

Königreich der Niederlande Generalkonsulat Technologie und Innovation Officer Anouk van der Steen sein sagte: ‚Dutch Automotive-Netzwerk 15 Länder beteiligt sind, zur gleichen Zeit, wichtiger Punkt der Niederlande in der Automobilindustrie betroffen ist, die erste der Autopilot ist, und das zweite ist die Zusammenarbeit Fahren, dritte ist ITS, vierte neue Energiefahrzeuge.

Das unbemannte in den Niederlanden ist seit jeher im Mittelpunkt der Aufmerksamkeit, Anouk van der Steen denke, das ist ihre wichtigste Stütze, vor allem bei der Verwendung von Rotterdam auf der Insel.

Jetzt hoffen die Niederlande, die Möglichkeit zu haben, es in einem geschlossenen Kreislauf zu testen, bevor sie auf die offene Straße zum Testen gehen.

Thailand: Der Plan der Intelligent Network Alliance hat gerade begonnen

Phulporn Saengbangpla, Professor an der Chulalongkorn-Universität in Thailand, der seit 17 Jahren in der Automobilindustrie tätig ist, sagte, Thailands autonomes Fahr-R & D-Team habe der Regierung Pläne für das intelligenteste Wi-Fi-Auto vorgelegt.

Phulporn Saengbangpla gab jedoch bekannt, dass sie dem ADAS-System Frühwarnsysteme hinzugefügt haben und dass sie Signale mithilfe von stereoskopischem Sehen, Laserradar und Videokameras erfassen können Ziel ist eine automatische Notbremsung.

Hauptsächlich für kleine Elektroautos oben verwendet.

Neben dem Thai-Team ist mit Bildverarbeitung, zuerst in einem Fahrsimulator zur Simulation der Fahrt, die jetzt ein kleines Auto anwenden möchten.

Und im nächsten Jahr eine weitere Expansion experimentiert, zunächst auf dem Campus in der Nacht zu testen, aber Phulporn Saengbangpla Kollegen Nuksit Noomwongs D Eng sagten, dass in Thailand in Thailand fördern wir Autopilot gesetzliche Bestimmungen nacheilt Forschungseinrichtungen an Universitäten betreffen, obwohl bereits wir tun eine Menge Organisation, wollen aber trotzdem die Regierung unterstützen.

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