회의 및 워크샵 및 신경 정보 처리 시스템 회의 (NIPS)에서 NVIDIA 및 테슬라를 비롯한 기술 기업은 최신 연구 및 개발 프로그램과 하이테크 제품을 선보였으며, 물론 혁신적인 애플의 회사는 멀지 않았다. 인공 지능의 책임자 인 루슬란 살라 쿠트 디노 프 (Ruslan Salakhutdinov)는 이번 회의에서 자동 조종 관련 프로젝트를 발표했다.
주목할만한 주목할만한 점 중 하나는 지난 달 애플의 공식 논문에서 언급 한 프로젝트로 과거의 차량과 보행자를 식별 할 수있는 3 차원 점 구름 시스템을 가르치는 것입니다.
애플은 VolexNet 시스템 객체 인식 세부 사항을 발표했다.
또한 그는 운전 중 도로 표적을 분류하고 카메라를 사용하여 위치를 정확히 찾아내는 온보드 카메라의 사용과 같은 몇 가지 다른 R & D 프로젝트에 대해 이야기했는데 즉석 위치 파악 및지도 빌딩 위치 및 매핑 (SLAM) 기술은 자율 주행뿐만 아니라 증강 현실 / 가상 현실에도 사용될 수 있습니다.
사실, 애플은 항상 '자동차 만들기'에 대한 소문을 갖고 있으며, 일부 세부 사항은 때때로 유출되며 캘리포니아의 자동 조종 라이센스를 적극적으로 신청 한 것이 가장 좋은 예입니다. Apple의 CEO 인 Cook은 블룸버그 '자동 조종 장치에 초점을 맞추고'자동 조종 기술을 'AI의 어머니'로 묘사한다는 아이디어에 대해 말하자면 우리는 인공 지능을 채택하려는 Apple의 방향과 결단을 봅니다.
물론, 자동 조종 장치는 애플의 전략지도, 그들의 노력 그 이상이 될 수 빙산의 일각에 불과이다. 예를 들어, 교수 카를로스 Guestrin 애플 기계 학습 경영진이 NIPS, 가장 중 하나에 기계 학습 분야에서의 긍정적 인 시도에 대해 이야기 대표적인 기술은 새로운 기계 아이폰 X 용 얼굴 인식 시스템을 맞춘
오늘, 애플은 항상 사람들에게 '기존의 연구와 개발'느낌 '의 특허 부족'을주고 있지만, 사실 이것은 단지 오해입니다. 구글, 페이스 북과 다른 회사와 비교했을 때, 애플은 종종 꺼려 자신의 R & D 결과를 공개합니다 그것은 경쟁에 자신의 차세대 제품에 대한 정보를 공개하지 않는 것입니다.
하지만 지금은 인공 지능 온난화 등의 연구 재능, 애플은 또한 '로우 키'의 원래의 종류를 변화하기 시작 찾기 힘들 것입니다, '지루한'연기 스타일. Guestrin는 오픈 소스에 애플이 투리라는 제품임을 밝혀 쉽게 기계 학습을 개발할 수 있도록하는 도구를 작성합니다. 이것은 애플이이 'AI 전투'에 참여하기 위해보다 적극적으로 가지고 있음을 보여준다.