कार्यशाला और न्यूरल इंफॉर्मेशन प्रोसेसिंग सिस्टम (एनआईपीएस) पर अभी संपन्न संपन्न सम्मेलन में, एनवीआईडीआईए और टेस्ला सहित तकनीकी कंपनियों ने अपने नवीनतम अनुसंधान और विकास कार्यक्रमों और उच्च तकनीक उत्पादों का प्रदर्शन किया, अभिनव एप्पल की कंपनी बहुत दूर नहीं है, कृत्रिम बुद्धि के निदेशक Ruslan Salakhutdinov, बैठक में कई ऑटोपिलॉट से संबंधित परियोजनाओं से पता चला
नोट के मुख्य आकर्षण में से एक है पिछले महीने एप्पल के आधिकारिक पेपर से उल्लेख किया गया है जो पिछले वाहनों और पैदल चलने वालों की पहचान करने के लिए तीन आयामी बिंदु क्लाउड सिस्टम को सिखाता है।
एप्पल ने वोलेक्सनेट सिस्टम ऑब्जेक्ट मान्यता विवरण की घोषणा की
इसके अलावा, उन्होंने भी इस तरह के पर बोर्ड कैमरों का उपयोग एक सड़क लक्ष्य पर्यटन प्रक्रिया के रूप में वर्गीकृत किया जा करने के लिए, और कैमरों का उपयोग के रूप में कई अन्य अनुसंधान और विकास परियोजनाओं के बारे में बात सटीक स्थिति होने के लिए। और यह एक साथ स्थानीयकरण और मानचित्रण (एक साथ कहा जाता है स्थान और मानचित्रण, स्लैम) तकनीक न केवल ऑटो-पायलट में, यह भी संवर्धित वास्तविकता / आभासी वास्तविकता में काम में आने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है।
वास्तव में, सब साथ, अंतहीन अफवाहें एप्पल 'मिस्त्री', कुछ विस्तृत विवरण कभी बहिर्वाह, वे सक्रिय रूप से लागू किया गया है कैलिफोर्निया ऑटो पायलट लाइसेंस सबसे अच्छा उदाहरण है, जबकि एप्पल के सीईओ कुक ने ब्लूमबर्ग को बताया वे के बारे में विचार 'autopilot पर ध्यान केंद्रित', यहां तक कि स्वचालित ड्राइविंग प्रौद्योगिकी के रूप में 'ऐ मां' में वर्णित किया जाएगा में बात की थी, दिखा एप्पल कृत्रिम बुद्धि और दृढ़ संकल्प की दिशा में कदम रखा है।
बेशक, autopilot केवल हिमशैल एप्पल की रणनीतिक नक्शा, उनके प्रयासों की तुलना में अधिक हो सकता है की नोक है। उदाहरण के लिए, प्रोफेसर कार्लोस Guestrin एप्पल मशीन सीखने के अधिकारियों NIPS, सबसे में से एक पर सीखने मशीन के क्षेत्र में उनके सकारात्मक प्रयास के बारे में बात एक प्रतिनिधि तकनीक नए आईफोन एक्स के अनुरूप चेहरे की पहचान प्रणाली है।
आज, एप्पल हमेशा लोगों को एक 'पारंपरिक अनुसंधान और विकास', इंप्रेशन 'के पेटेंट कमी' देते हैं, लेकिन वास्तव में यह सिर्फ एक गलतफहमी है। गूगल, फेसबुक और अन्य कंपनियों के साथ तुलना में, एप्पल अक्सर अनिच्छुक उनके अनुसंधान एवं विकास परिणामों का खुलासा करने के लिए , यह प्रतियोगियों को अपने स्वयं के अगली पीढ़ी के उत्पादों के बारे में किसी भी जानकारी का खुलासा नहीं किया जा सके।
लेकिन अब, कृत्रिम बुद्धि के वार्मिंग के साथ, प्रासंगिक शोध प्रतिभा को खोजना मुश्किल होगा, एप्पल धीरे-धीरे अपनी मूल प्रकार की 'कम-कुंजी', 'गूंगा' व्यवहार को बदलना शुरू कर देगा, Guestrin ने खुलासा किया कि एप्पल ओपन सोर्स जिसे टुरी उपकरण बनाएं जिससे मशीन सीखने को विकसित करना आसान हो जाएगा, इसलिए यह स्पष्ट है कि एले के लिए इस लड़ाई में एप्पल अधिक आक्रामक रूप से शामिल है।