In der gerade abgeschlossenen Neural Information Processing Systems Conference (Konferenz und Workshop über Neural Information Processing Systems, NIPS), einschließlich Nvidia Tesla und andere Technologie-Unternehmen zeigten ihre neuesten Forschungs- und Entwicklungsprogramme und wettbewerbsfähige Produkte aus und wurde ausgeschrieben ‚Technologie innovative ‚Apples natürlich übertroffen werden, sein künstliche Intelligenz Kopf von Ruslan Salakhutdinov sagte bei dem Treffen über das Projekt und mehrere verwandten Autopiloten.
Eines der Highlights ist das Projekt, das im letzten Monat von Apples offizieller Veröffentlichung erwähnt wurde, die ein dreidimensionales Punktwolkensystem zur Identifizierung von Fahrzeugen und Fußgängern der Vergangenheit lehrt.

Apple kündigte die Details zur Erkennung von Objekten des VolexNet-Systems an
Darüber hinaus sprach er über mehrere andere F & E-Projekte wie die Verwendung von On-Board-Kameras zur Klassifizierung von Straßenzielen während der Fahrt und die Verwendung von Kameras, um ihren Standort zu bestimmen, eine Funktion, die als Instant Positioning und Map Building bekannt ist Location and Mapping (SLAM) Technologie kann nicht nur für autonomes Fahren, sondern auch für Augmented Reality / Virtual Reality genutzt werden.
In der Tat war Apple immer Gerüchte von "Autos machen", einige Details sind gelegentlich Abfluss, sie haben sich aktiv für Kalifornien Autopilot-Lizenz ist das beste Beispiel. Und Apple CEO Cook hat Bloomberg Wenn wir von ihrer Idee sprechen, "Autopilot zu fokussieren" und sogar die Autopilot-Technologie als die "Mutter der Künstlichen Intelligenz" zu bezeichnen, sehen wir Apples Richtung und Entschlossenheit, künstliche Intelligenz zu entwickeln.
Natürlich ist der Autopilot nur die Spitze des Eisbergs strategische Karte von Apple, können ihre Bemühungen mehr als das sein. Zum Beispiel, maschinelles Lernen Führungskräfte Professor Carlos Guestrin von Apple über ihren positiven Versuch im Bereich der Maschine auf dem NIPS, einer der am meisten lernt gesprochen Eine repräsentative Technologie ist das auf das neue iPhone X zugeschnittene Gesichtserkennungssystem.
Heute Apple immer die Menschen eine ‚traditionelle Forschung und Entwicklung‘, ‚Patent Mangel an‘ Eindruck, aber in Wirklichkeit ist dies nur ein Missverständnis. Im Vergleich zu Google, Facebook und anderen Unternehmen Apple oft nur ungern ihre F & E-Ergebnisse offen zu legen Solange es keine Informationen über seine eigenen Produkte der nächsten Generation an seine Mitbewerber gibt.
Aber jetzt, mit der Erwärmung der künstlichen Intelligenz, wird das relevante Forschungstalent schwer zu finden sein, Apple begann auch allmählich seine ursprüngliche Art von "low-key", "dumm" Verhalten zu ändern, Gustrin zeigte, dass Apple Open Source namens Turi ist Erstellen Sie ein Tool, das die Entwicklung von maschinellem Lernen erleichtert. Es ist also klar, dass Apple in diesem Kampf um KI aggressiver involviert war.