Разработчикам программы может потребоваться новая карьера еще через 20 лет, а в документе, опубликованном Национальной лабораторией Oak Ridge Министерства энергетики США, указывается, что машинный код (MGC) может выглядеть как 2040 В настоящее время искусственный интеллект, или через несколько лет после того, как технология самообслуживания, как обычно, как в академических институтах, так и на рынках, способствовала развитию основных технологий MGC.
Исследователи также упомянули несколько статей в статье и указали, что из этих статей можно увидеть ось технологического развития, и теперь можно написать новый код, захватив код, Высокоскоростные технологии машинного обучения, такие как Defense Advanced Project Agency (DARPA) и вероятностные
Программирование для продвижения машинного обучения (PPAML) заключается в том, чтобы улучшить машинное обучение для решения некоторых неуточненных проблем, и как DeepCoder, так и AutoML смогли создать исполняемый код, инструмент генерации онтологии DOG4DAG может производить человеческий полуавтоматический из-за ограничений по времени Невозможно завершить знание.
В документе упоминается, что в будущем люди будут тратить большую часть своего времени, полагаясь на автозаполнение или рекомендации по функциям, даже если им все еще нужно писать программы. Когда обучение в компьютере идет рука об руку с технологией обработки естественного языка, качество программного кода, создаваемого машиной, будет лучше, чем у инженера-программиста Подготовлено еще лучше.
Тем не менее, у MGC все еще есть свои проблемы. Из-за неоднородности платформы программирования MGC столкнется с такой же дилеммой, как высокопроизводительные вычислительные системы и специфичные для домена языки. Масштабирование научных вычислений с нуля, а высокая стоимость этого крупного проекта препятствовала продвижению технологий
В документе делается вывод о том, что высоко гетерогенная вычислительная среда требует изменений в удобстве использования и производительности по требованию, и еще проще писать и выполнять код на естественном языке и даже машинах, которые могут в конечном итоге взаимодействовать друг с другом без вмешательства человека Отдел работы для выполнения задачи.