20 سال بعد، برنامه نویس دیگر ممکن است نیاز به یک کار جدید است. آزمایشگاه ملی اوک ریج (وزارت آزمایشگاه ملی اوک ریج انرژی) منتشر شده مقالات اشاره می کنند، کد برنامه ایجاد شده توسط دستگاه (MGC، ماشین کد ساخته شده) ممکن است مانند در 2040 نگاه AI در حال حاضر، و یا خود رانندگی تکنولوژی چند سال بعد به طور معمول، چه در مؤسسات دانشگاهی و یا بازار در محل به درایو اصلی توسعه MGC فنی می باشد.
مقاله پژوهشگر نیز در چندین مقاله ذکر شد، و اشاره کرد که محور را می توان از یک توسعه فن آوری از این مقالات دیده می شود، در حال حاضر می توان با خزنده به قطعه کد، به نوشتن کد جدید، و همچنین به عنوان انجام روش های یادگیری ماشین با سرعت بالا. مانند آژانس دفاع و جوی پیشرفته پروژه ها (DARPA) و احتمالاتی
برنامه نویسی برای پیشبرد یادگیری ماشین (PPAML)، آن را در یادگیری ماشین افزایش یافته است که برای حل برخی از مسائل نا مشخص، اما وجود دارد AutoML هر دو DeepCoder حال حاضر می توانید کد برنامه اجرایی، هستی شناسی نسل ابزار DOG4DAG نسل نیمه اتوماتیک بشر تولید به دلیل محدودیت زمانی دانش نمی تواند تکمیل شود.
کاغذ ذکر شد، مردم حتی نیاز به نوشتن یک برنامه نیز خواهد شد که بیشتر از زمان و یا صرف تکیه بر عملکرد خودکار کامل است توصیه می شود که یادگیری ماشین به اندازه کافی با زبان طبیعی پیشرفت های فن آوری پردازش، کیفیت کد برنامه تولید شده توسط دستگاه از مهندسان نرم افزار انسان آماده حتی بهتر است.
اما چالش های پیش روی MGC هنوز نیازهای خود را، با توجه به ناهمگونی از پلت فرم برای نوشتن یک برنامه، و یا در سیستم های بالا بهره وری محاسبات و ذرت (بهره وری سیستم های رایانه برای بالا) و دامنه خاص زبان (دامنه زبان خاص) رو همان معضل منجر خواهد شد، نیاز است تغییرات در محاسبات علمی از آغاز، و هزینه های بالای این پروژه بزرگ مانع از تکنولوژی رو به جلو
این مقاله با بیانیه ای بیان می کند که محیط محاسباتی بسیار ناهمگن نیاز به تغییر در قابلیت استفاده و بهره وری در تقاضا دارد و حتی ساده تر است که کد را در زبان طبیعی و حتی ماشین های نوشتن و اجرا کند که در نهایت می تواند بدون دخالت انسان با یکدیگر تعامل داشته باشد بخش کار برای تکمیل کار.