Renesas / HELLA Aglaia apresenta a solução extensível ADAS

A Renesas Electronics e a HELLA Aglaia anunciaram uma solução de câmera aberta e escalável para sistemas avançados de assistência ao driver (ADAS) e piloto automático. A nova solução de lente de câmera para câmeras dianteiras automotivas combina o suporte da Renesas para veículos novos Novo Programa de Avaliação de Carros (NCAP) com reconhecimento de imagem de alto desempenho e de baixa potência SoC - R-Car V3M e HELLA Aglaia's Field Proven e SAE compatível com o novo padrão internacional J3016 Nível 2 (Parcialmente automatizado) e o software de câmera de nível 3 (automação condicional), a solução é escalável, permitindo que projetistas de sistemas criem uma ampla gama de lentes frontais que suportam as aplicações NCAP para nível 3.

Ian Riches, diretor de marketing autônomo da Strategy Analytics, disse que a parceria impulsionará o mercado de câmeras dianteiras, uma vez que a visão de sensor deve ser uma necessidade importante de NCAP nos próximos anos, com o mercado de câmeras dianteiras superando 2 milhões de unidades nos próximos cinco anos Devido à rápida divulgação das funções de segurança NCAP, como parada de emergência automática, aviso de partida de pista e reconhecimento de sinal de trânsito.

Jean-François Chouteau, vice-presidente do Centro ADAS da Renesas Global, disse que a empresa decidiu combinar o software de câmera comprovado da HELLA Aglaia com a plataforma de autonomia de Renesas, que permitirá que os clientes alavancem a latência mais baixa e um tempo de mercado mais rápido Premise, o ponto de venda exclusivo para a sua aplicação para alcançar seus produtos (USP).

O Renesas R-Car V3M SoC incorpora uma variedade de aceleradores, incluindo o Motor de tubulação multipropósito (IMP) e o Motor de Visão de Computador (CVE), para implementar uma plataforma de visão computacional inovadora e eficiente que permite ao R-Car V3M executar objetos Redes Neurais Convolucionais necessárias para classificação e algoritmos que manipulam coisas como Detecção de Fluxo Óptico e Objeto.

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