Los ejecutivos de Apple conversan sobre el sistema de piloto automático recientemente desarrollado

Los esfuerzos de Apple en el campo del aprendizaje automático se han enfatizado más de una vez en el pasado, pero en un discurso de esta semana, el director de inteligencia artificial de la compañía profundizó en lo que Apple hizo, como se describe en la revista en línea: Ruslan Salakhutdinov nos mostró en el escenario cómo Apple utilizó el aprendizaje automático para llevar a cabo sus proyectos.

La presentación de Salakhutdinov fue presentada en una conferencia de aprendizaje automático llamada 'NIPS', que duró 31 años y ha experimentado un crecimiento más exponencial en los últimos años, atrayendo a casi 8,000 participantes este año.

La mayoría de sus presentaciones se centraron en el impacto que el aprendizaje automático tiene en los sistemas autónomos de conducción de automóviles, por ejemplo, habló sobre cómo detectar automóviles y peatones en calles concurridas, manejar en calles desconocidas y proyectar un mapa 3D detallado de la ciudad.

Salakhutdinov mostró el nuevo sistema de Apple que podría usarse para identificar automóviles y peatones y hacer que el automóvil siga las instrucciones en la carretera para conducir, mostrando cómo funciona el sistema incluso cuando llueve afuera. O cuando los peatones y otras situaciones peligrosas se pierden de vista, incluso se puede anticipar dónde los peatones podrían incluso darse cuenta: "Si me lo preguntaran hace cinco años, sería muy escéptico". Si esto puede hacerse.

Otro proyecto que se exhibe es la base de un documento de investigación publicado por Apple el mes pasado que utiliza un radar láser para detectar peatones y ciclistas.

Finalmente, Salakhutdinov muestra cómo Apple recopila datos de los automóviles en la carretera y los utiliza para crear mapas 3D detallados y detallados, con información sobre semáforos y varias marcas viales, etc. Dichos mapas juegan un papel importante en los vehículos autónomos. Papel

Después del espectáculo terminó, otro proyecto Salakhutdinov discusión es cómo instalar un nuevo sistema para proteger a los vehículos que funcionan cuando se mueve en todo el mundo, se refirió a una técnica llamada SLAM puede ser utilizado para la localización simultánea y mapeo, y localizada Sincronización y mapeo SLAM se usa en robots y vehículos autónomos, así como en mapeo y realidad aumentada.

De acuerdo con el habitual amor de Apple por el secreto, parte de este trabajo en el desarrollo de sistemas autónomos fue sorprendentemente abierto, y Tim Cook dijo que el sistema de piloto automático era "muy emocionante", y dijo que Apple está desarrollando 'toda la mano de obra'. Inteligente ". Apple también presionó para una reforma de la política de manejo de prueba para vehículos autónomos, y un informe reciente dice que Apple probó oficialmente autos sin conductor en California.

Todavía está por ver de qué se tratan los esfuerzos de Apple en los sistemas de piloto automático, y la actitud de Apple es tan abiertamente que no importa cuán reservada sea, o libera humo para el lanzamiento de nuevos productos. También hay dudas al respecto.

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