Новости

Руководители Apple обсуждают новую систему автопилота

Усилия Apple в области машинного обучения неоднократно подчеркивались в прошлом, но в своей речи на этой неделе директор компании по искусственному интеллекту углубился в то, что сделал Apple, как об этом говорится в онлайн-журнале, Руслан Салахутдинов показал нам, как Apple использовала машинное обучение для выполнения своих проектов.

Презентация Салахутдинова была представлена ​​на конференции по компьютерному обучению под названием «NIPS», которая длится 31 год и в последние годы стала более экспоненциальным, привлекая в этом году почти 8 000 участников.

Большая часть его выступлений была сосредоточена на обучении ударных машин на автономных автомобильных системах, например, он обсуждал, как обнаруживать автомобили и пешеходы на оживленных улицах, ездить на неизвестных улицах и проектировать подробную трехмерную карту города.

Салахутдинов продемонстрировал новую систему Apple, которая может быть использована для идентификации автомобилей и пешеходов и чтобы автомобиль следил за указаниями на дороге для вождения, показывая, как работает система, даже когда идет дождь снаружи, Или когда пешеходы и другие опасные ситуации скрыты из виду, он может даже предвидеть, где пешеходы могут даже понять: «Если бы вы спросили меня пять лет назад, я был бы очень скептически Можно ли это сделать.

Еще один проект, который демонстрируется, является основой исследовательского документа Apple, опубликованного в прошлом месяце, который использует лазерный радар для обнаружения пешеходов и велосипедистов.

Наконец, Салахутдинов показывает, как Apple собирает данные с автомобилей на дороге и использует их для создания обширных и подробных 3D-карт с информацией о светофорах и различных дорожных разметках и т. Д. Такие карты играют важную роль в автономных транспортных средствах эффект.

Еще один проект, обсужденный Салахутдиновым после завершения шоу, состоял в том, как сохранить транспортные средства в новой системе, движущейся по всему миру. Он упомянул технологию SLAM, которая может использоваться для локализации и отображения местоположений и карт в реальном времени Синхронизация и отображение SLAM используется в роботах и ​​автономных транспортных средствах, а также в картографировании и дополненной реальности.

В соответствии с обычной любовью к секретности Apple, некоторые из этих работ по разработке автономных систем были неожиданно открытыми, и Тим Кук сказал, что система автопилота была «очень интересной», и сказал, что Apple развивает «весь человеческий труд» Smart ». Apple также настаивает на реформе политики тест-драйвов для автономных автомобилей, а в недавнем докладе говорится, что Apple официально протестировала бездисковые автомобили в Калифорнии.

Пока еще не видно, какие усилия Apple в системах автопилота действительно существуют, и отношение Apple настолько открыто, что на самом деле не имеет значения, насколько это скрытно, или он выпускает дым для запуска новых продуктов. Есть также сомнения в этом.

2016 GoodChinaBrand | ICP: 12011751 | China Exports