Os executivos da Apple conversam sobre o sistema de piloto automático recém-desenvolvido

Os esforços da Apple no campo da aprendizagem de máquinas foram enfatizados mais de uma vez no passado, mas em um discurso desta semana, o diretor de inteligência artificial da empresa foi mais profundo no que a Apple fez, conforme descrito na revista on-line, Ruslan Salakhutdinov mostrou-nos no palco como a Apple usou o aprendizado de máquina para realizar seus projetos.

A apresentação de Salakhutdinov foi apresentada em uma conferência de aprendizado de máquina chamada "NIPS", que durou 31 anos e registrou crescimento mais exponencial nos últimos anos, atraindo cerca de 8 mil participantes este ano.

A maioria das suas apresentações centrou-se na aprendizagem de máquinas de impacto em sistemas de carro de condução autônomos, por exemplo, ele discutiu como detectar carros e pedestres em ruas movimentadas, dirigir em ruas desconhecidas e elaborar mapas 3D detalhados da cidade.

Salakhutdinov mostrou o novo sistema da Apple que poderia ser usado para identificar carros e pedestres e ter o carro seguir as instruções na estrada para dirigir, mostrando como o sistema funciona mesmo quando está chovendo lá fora, Ou quando os pedestres e outras situações perigosas estão fora da vista, pode até antecipar onde os pedestres podem até descobrir: "Se você me perguntou há cinco anos, eu seria muito céptico Se isso pode ser feito.

Outro projeto que está em exibição é a base de um artigo de pesquisa publicado pela Apple no mês passado que usa radar a laser para detectar pedestres e ciclistas.

Finalmente, Salakhutdinov mostra como a Apple coleta dados de carros na estrada e usa-o para criar mapas 3D detalhados e detalhados, com informações sobre semáforos e várias marcas rodoviárias, etc. Esses mapas desempenham um papel importante em veículos autônomos Papel.

Outro projeto discutido por Salakhutdinov após o encerramento do show foi como manter os veículos rodando o novo sistema em todo o mundo. Ele se referiu a uma tecnologia chamada SLAM que pode ser usada para localização e mapeamento de locais e mapas em tempo real Sincronização e mapeamento O SLAM é usado em robôs e veículos autônomos, bem como na criação de mapas e na realidade aumentada.

De acordo com o habitual amor pelo segredo da Apple, alguns desses trabalhos sobre o desenvolvimento de sistemas autônomos foram surpreendentemente abertos, e Tim Cook disse que o sistema de piloto automático era "muito emocionante" e disse que a Apple está desenvolvendo "todo o trabalho humano Inteligente. "A Apple também pressionou por uma reforma da política de teste para veículos autônomos, e um relatório recente disse que a Apple testou oficialmente carros sem excitadores na Califórnia.

Ainda está por ver o que os esforços da Apple em sistemas de piloto automático são realmente sobre, e a atitude da Apple é tão abertamente que não importa o quão secreto é, ou libera fumaça para o lançamento de novos produtos. Há também dúvidas sobre isso.

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