Apple-Führungskräfte unterhalten sich über das neu entwickelte Autopilot-System

Apples Bemühungen im Bereich des maschinellen Lernens wurden in der Vergangenheit mehr als einmal betont, aber in einer Rede in dieser Woche ging der Direktor für künstliche Intelligenz des Unternehmens genauer auf das ein, was Apple getan hat, wie im Online-Magazin beschrieben. Ruslan Salakhutdinov zeigte uns auf der Bühne, wie Apple maschinelles Lernen nutzte, um ihre Projekte zu realisieren.

Salakhutdinovs Präsentation wurde im Rahmen einer Konferenz für maschinelles Lernen mit dem Titel "NIPS" vorgestellt, die seit 31 Jahren besteht und in den letzten Jahren exponentiell zugenommen hat und in diesem Jahr fast 8.000 Teilnehmer anzog.

Die meisten seiner Präsentationen konzentrierten sich auf den Einfluss des maschinellen Lernens auf autonome Fahrsysteme. Er diskutierte zum Beispiel, wie man Autos und Fußgänger in stark befahrenen Straßen erkennt, in unbekannten Straßen fährt und eine detaillierte 3D-Karte der Stadt projiziert.

Salakhutdinov zeigte Apples neues System, mit dem Autos und Fußgänger identifiziert werden können und das Auto den Anweisungen auf der Straße folgen kann, um zu zeigen, wie das System funktioniert, auch wenn es draußen regnet. Oder wenn Fußgänger und andere gefährliche Situationen außer Sichtweite sind, können sie sogar voraussehen, wo Fußgänger vielleicht überhaupt herauskommen könnten: "Wenn Sie mich vor fünf Jahren gefragt hätten, wäre ich sehr skeptisch Ob das möglich ist.

Ein anderes Projekt, das gezeigt wird, ist die Grundlage eines Forschungspapiers, das letzten Monat von Apple veröffentlicht wurde und Laserradar zur Erkennung von Fußgängern und Radfahrern verwendet.

Schließlich zeigt Salakhutdinov, wie Apple Daten von Autos auf der Straße sammelt und daraus umfangreiche und detaillierte 3D-Karten mit Informationen zu Ampeln und verschiedenen Straßenmarkierungen erstellt. Solche Karten spielen eine wichtige Rolle in autonomen Fahrzeugen Rolle.

Ein weiteres Projekt, das Salakhutdinov nach Abschluss der Show diskutierte, war, wie man die Fahrzeuge, die das neue System fahren, auf der ganzen Welt in Bewegung halten kann.Er bezeichnete eine Technologie namens SLAM, die zur Lokalisierung und Kartierung von Echtzeitstandorten und Karten verwendet werden kann Synchronisation und Mapping SLAM wird sowohl in Robotern und autonomen Fahrzeugen als auch in Mapmaking und Augmented Reality eingesetzt.

Laut Apple mochte immer den Stil der Vertraulichkeit, aber diesmal in der Entwicklung einer Reihe von autonomen Systemen arbeiten sehr überrascht zu öffnen. • Tim Cook sagte, das Autopilot-System ‚sehr aufregend‘, und sagte, dass Apple alle Arbeit entwickelt Smart. "Apple drängte auch auf eine Reform der Testfahrt-Politik für autonome Fahrzeuge, und ein kürzlich veröffentlichter Bericht sagte, Apple testet fahrerlose Autos in Kalifornien offiziell.

Was Apples Bemühungen auf Autopilot-System genau, bleibt abzuwarten. Apple-darüber so offen ist, ist es, dass nichts wirklich vertraulich oder emittieren Rauch für die Einführung neuer Produkte, die Außenwelt auch diese Frage.