قدم عرض سالاخوتدينوف في مؤتمر التعلم الآلي يسمى 'نيبس'، الذي استمر 31 عاما، وشهدت نموا أكثر أضعافا في السنوات الأخيرة، وجذب ما يقرب من 8000 مشارك هذا العام.
تركزت معظم عروضه على تأثير تعلم الآلة على أنظمة قيادة السيارات المستقلة، على سبيل المثال، ناقش كيفية اكتشاف السيارات والمشاة في الشوارع المزدحمة، والقيادة في الشوارع المجهولة، وعرض خريطة 3D مفصلة للمدينة.
أظهرت Salakhutdinov في الاجتماع نظام أبل الجديد، والتي يمكن استخدامها لتحديد المركبات والمشاة والإرشادات للحصول على قيادة السيارة في مقطع الطريق وفقا للقواعد. وقال انه تبين كيف يعمل هذا النظام، حتى عندما تمطر في الخارج، او المارة وحالات أخرى خطيرة وأنه لا يمكن أن تمنع هي على مرمى البصر قبل هذا النظام يمكن أن نستنتج حتى المارة قد تحدث حيث قال مازحا: "إذا سألتني قبل خمس سنوات، وأود أن أشك كثيرا ما إذا كان هذا يمكن القيام به.
أظهرت أيضا هو الأساس لمشروع ورقة بحثية أخرى نشرت الشهر الماضي أبل، وجوهر هذه الورقة هو استخدام رادار ليزر للكشف عن المشاة وراكبي الدراجات.
يظهر Salakhutdinov أخيرا كيف التفاح التي تم جمعها من السيارات على الطريق في البيانات واستخدام هذه البيانات لإنشاء خرائط 3D واسعة ومفصلة، ويوفر مجموعة متنوعة من إشارات المرور المعلومات وعلامات الطرق، الخ هذه الخرائط تلعب سيارة الهامة على الطيار الآلي تأثير.
بعد الانتهاء من المعرض، Salakhutdinov مناقشة مشروع آخر هو كيفية تثبيت نظام جديد لحماية السيارات التي تعمل عند التحرك في جميع أنحاء العالم، وأشار تقنية تسمى SLAM يمكن استخدامها لتوطين وقت واحد ورسم الخرائط، والمترجمة وتزداد تزامن ورسم الخرائط. يستخدم SLAM في مجال الروبوتات والمركبات الذاتية، وإنتاج الخرائط، وكذلك تطبيقات الواقع.
وتمشيا مع سرية أبل المعتادة، كان بعض من هذا العمل على تطوير أنظمة الحكم الذاتي مفتوحا بشكل مدهش، وقال تيم كوك نظام الطيار الآلي كان "مثيرة للغاية" وقال ان أبل تعمل على تطوير "كل العمالة الذكية ". دفعت أبل أيضا لإصلاح سياسة قيادة اختبار المركبات الذاتية، وقال تقرير حديث أبل اختبار السيارات بدون سائق رسميا في ولاية كاليفورنيا.
لا يزال يتعين علينا أن نرى ما هي جهود أبل في أنظمة الطيار الآلي هي حقا عن، وموقف أبل ذلك علنا هو أنه لا يهم حقا كيف هو عليه، أو أنه يطلق الدخان لإطلاق منتجات جديدة، وهناك أيضا شكوك حول هذا الموضوع.