Благодаря стремительному развитию технологии АИ, Amazon, Алибаба и другие руководители электронной торговли также применили ии к покупкам, обслуживанию клиентов и другим рабочим процессам в надежде ускорить результаты поиска и получить более точные рекомендации по продуктам для стимулирования потребления. AI в рамках электронной коммерции в результате вспышки, с тем чтобы Интернет-гиганты розничной торговли в дополнение к дальнейшему удовлетворению спроса клиентов, внедрение систем автоматизации, упрощение операций также стало одним из приоритетных инвестиционных проектов. Согласно мартеч сегодня, британский чистый супермаркет Окадо уже использовал алгоритмическую робототехнику для контроля за материально-техническим обеспечением компании, ускорения доставки и планирования инвестиций $232 000 000 000 в роботизированные и автоматизированные системы, при этом расходы на Amazon $5 000 000 000 только в Индии, Алибаба планирует инвестировать $15 000 000 000 в исследования и разработки в течение следующих трех лет, и лесник предполагала, что инвестиции в области AI будут увеличиваться на 300% в 2017. Наиболее популярные приложения AI включают в себя: использование программных роботов для повышения качества обслуживания клиентов, более быстрый доступ к результатам поиска с помощью распознавания изображений и речи, использование усовершенствованных алгоритмов для рекомендации двигателей и повышение точности рекомендаций по продуктам. Amazon приобрела системы Кива в 2012 и создала свои филиалы, Amazon робототехники, для разработки роботизированной технологии для машинного обучения, идентификации объектов и компьютерной концепции. Рост продаж в бассейне Амазонки на 34% до 43 700 000 000 долларов США в 3-м квартале, рекомендованная продукция не работает. Однако точность системы пока еще не достигла 100%, но исследователи Университета Торонто предсказывали, что, как только Amazon получат больше данных, можно будет повысить точность до тех клиентов, которые могут непосредственно доставлять прогнозируемые товары. AI также может использоваться против ложных комментариев. Обзоры продуктов могут помочь в маркетинге, но они также позволяют использовать ложные комментарии для продажи своих продуктов или для предотвращения соперников. Чтобы избежать неправильного использования механизма комментариев, Amazon внедрил алгоритмы машинного обучения, чтобы просеивать реальные электронные комментарии. Однако развитие технологии ии также способствовало неправильному использованию ложной критики, поскольку компании могут использовать AI для выработки комментариев, а исследователи в университете Чикаго обнаружили, что использование нейронных сетей для написания комментариев не отличается от комментариев человека. AI также может использоваться для выработки рекомендаций по стилю, Amazon запущен в апреле 2017 Echo вид — бесплатный ручной фотокамерный и персональный помощник по моделированию, пользователи могут иметь голосовые помощники Алекса в соответствии с инструкциями, камерой или видео и разноситься в социальные медиа. Платформа облачных вычислений АВС разработала эти планы в средствах глубокого обучения, таких как «чат-робот Amazon», «Amazon Полли» для «облачных» текстовых служб, и метод анализа изображений в Amazon рекогнитион. Энергетический гигант на материковой части Алибаба разрабатывает свою собственную рекомендацию о продукте веб-сайта поддержки мозга, а также с помощью мгновенного потребления содержимого, покупает и другую информацию, а затем от Алибаба экосистемы, например алипай, йоуку Data для построения прогнозируемой модели. Технология AI Алибаба может помочь магазинам подобрать товары и покупатели и увеличить шансы на продажу товаров. Эти рекомендации основываются главным образом на истории покупок покупателя, его происхождении и местонахождении. Кроме того, Алибаба также приступил к запуску программы «чат-робот Small», чтобы помочь деловым заказчикам управлять виртуальными магазинами. В 2015 Алибаба запустил первую платформу AI на материке, известную как облачная служба DT-Пай, предоставление предприятиям возможности использовать большое количество данных, анализ целевого рынка продуктов, Алибаба на этапе разработки более планирование использования технологии распознавания изображений, в соответствии с данными, полученными от пользователя, для ориентации конкретных страниц.
