Com o desenvolvimento rápido da tecnologia de ai, Amazon, alibaba e outros líderes do e-comércio igualmente aplicaram ai ao shopping, ao serviço de cliente e aos outros processos de trabalho, esperando acelerar os resultados da busca e com as recomendações mais exatas do produto para estimular o consumo. Ai na aplicação de E-commerce do surto de modo que os gigantes de varejo online, além de continuar a atender a demanda do cliente, a introdução de sistemas de automação, operações simplificadas também se tornam um investimento prioritário projetos. De acordo com Martech hoje, British net supermercado Ocado já usou a robótica algoritmos para controlar a logística da empresa, acelerar a entrega e plano para investir $232000000000 em robótica e sistemas de automação, com a Amazon gastos $5000000000 na Índia sozinho, Alibaba está planeando investir $15000000000 na pesquisa e no desenvolvimento sobre os próximos 3 anos, e Forester previu que os investimentos ai-relacionados crescerão por 300% em 2017. As aplicações mais populares ai incluem: usando os bots de bate-papo para melhorar a qualidade do serviço ao cliente, o acesso mais rápido aos resultados da pesquisa através de imagem e reconhecimento de fala, usando algoritmos avançados para recomendar motores, e aumentando a precisão das recomendações do produto. Amazon adquiriu Kiva Systems em 2012 e montou sua subsidiária, a Amazon Robotics, para desenvolver a tecnologia robótica para a aprendizagem de máquinas, identificação de objetos e visão computacional. Amazon crescimento de vendas de 34% para 43.700.000.000 dólares e.u. no terceiro trimestre, o produto recomendado trabalho não é. Mas a exatidão do sistema não é ainda até 100%, mas os investigadores na Universidade de Toronto prevêem que uma vez que Amazon começ mais dados, será possível actualizar a exatidão aos clientes que podem diretamente entregar os bens previstos. Ai também pode ser usado contra comentários falsos. As revisões do produto podem ajudar com o mercado, mas igualmente fazem-no possível usar comentários falsos para vender seus produtos ou para desencorajar oponentes. Para evitar o uso indevido do mecanismo de comentário, a Amazon introduziu algoritmos de aprendizado de máquina para peneirar o comentário online real. Mas o desenvolvimento da tecnologia ai também contribuiu para o uso indevido de falsas críticas, porque as empresas podem usar ai para fazer comentários, e pesquisadores da Universidade de Chicago descobriram que o uso de redes neurais para escrever comentários foi indistinguível do comentário humano. Ai também pode ser usado para as recomendações de styling, a Amazon lançou em abril de 2017 Echo Look é uma câmera de mão livre e assistente de modelagem pessoal, os usuários podem voz assistente Alexa as instruções, câmera ou vídeo e publicado em mídia social. Cloud Computing plataforma AWS desenvolveu esses planos em ferramentas de aprendizagem profunda, como o robô de bate-papo Amazon Lex, Amazon Polly para a nuvem de texto-a-fala serviços, e a técnica de análise profunda imagem de aprendizagem da Amazônia rekognition. O gigante do poder do mainland alibaba está desenvolvendo sua própria recomendação do produto do Web site do apoio do cérebro do comércio do software, e usando o consumo instantâneo do índice, o comportamento de compra e a outra informação, assim como do ecossistema de Alibaba tal como Alipay, dados Youku para construir um modelo preditivo. A tecnologia do ai de Alibaba pode ajudar lojas a combinar bens e compradores e aumentar as possibilidades de vender bens. Estas recomendações são baseadas principalmente na história da compra do comprador, no fundo e na posição. Além disso, alibaba também lançou uma palavra-tipo de chat ' Shop robot pequeno ', para ajudar os clientes empresariais a gerir lojas virtuais. Em 2015, alibaba lançou a primeira plataforma ai no continente conhecido como o DT-pai Cloud Service, permitindo que as empresas usem um grande número de dados, análise do mercado-alvo para produtos, alibaba na fase de desenvolvimento mais planejamento para usar a tecnologia de reconhecimento de imagem, de acordo com o usuário tirou fotos do produto para orientar páginas específicas.
