ai 기술, 아마존, Alibaba 및 다른 전자 상거래 지도자의 급속 한 발달로 또한 ai를 쇼핑, 소비자 봉사 및 다른 일 과정에 적용 해, 수 색 결과를 가속화 하 고 소비를 자극 하는 더 정확한 제품 추천을 통해 기대. Ai의 전자 상거래 응용 프로그램 발발 그래서 온라인 소매 거 인 뿐만 아니라 고객의 요구를 충족 하기 위해 계속 해 서, 자동화 시스템 도입, 단순화 된 작업은 또한 우선 투자 프로젝트가 됩니다. martech 오늘에 따르면, 영국 그물 슈퍼마켓 ocado 이미 회사의 물류를 제어 하는 알고리즘 로봇을 사용 하고있다, 인도 혼자 아마존 지출 $50억와 로봇 및 자동화 시스템에 $2320억을 투자 하는 배달 및 계획 속도, Alibaba는 향후 3 년 동안 연구 및 개발에 $150억을 투자할 계획 이다, 그리고 forester는 AI 관련 투자가 2017에서 300%로 성장할 것으로 예측 했다. 가장 인기 있는 AI 응용 프로그램은 다음과 같습니다: 채팅 봇을 사용 하 여 고객 서비스 품질 향상, 이미지 및 음성 인식을 통해 검색 결과에 빠르게 액세스, 엔진을 권장 하는 고급 알고리즘을 사용 하 여, 제품 권장 사항의 정확도를 증가. 아마존은 2012에 Kiva 시스템을 인수 하 고 자회사를 설정, 아마존 로봇, 기계 학습, 개체 식별 및 컴퓨터 비전을 위한 로봇 기술을 개발 합니다. 3 분기에 34%로 437억 미국 달러의 아마존 판매 성장, 제품 권장 작업이 되지 않습니다. 하지만 시스템의 정확성은 아직 최대 100% 아니지만, 토론토 대학에서 연구팀은 한 때 아마존은 더 많은 데이터를 얻을 예측, 그것을 직접 예측 상품을 제공할 수 있는 고객에 게 정확도를 업그레이 드 하는 것이 가능 합니다. AI는 또한 틀린 코멘트에 대하여 사용 될 수 있다. 제품 검토는 매매로 도울 수 있다, 그러나 또한 틀린 코멘트를 그들의 제품을 판매 하거나 상대를 낙담 하기 위하여 사용할 수 있습니다. 코멘트 메커니즘의 오용, 아마존은 실제 온라인 해설을 통해 선별 하는 기계 학습 알고리즘을 도입 했습니다 피하기 위해. 그러나 ai 기술의 발달은 또한 틀린 비판의 오용에 회사가 코멘트를 만들기 위하여 ai를 이용할 수 있기 때문에 공헌 하 고, 시카고의 대학에 연구원은 코멘트를 쓰기 위하여 신경 네트워크의 사용이 인간적 인 논평에서 구별 가능 했다는 것을 발견 했다. AI는 또한 스타일링 권장 사항에 사용 될 수 있습니다, 아마존은 4 월 2017 에코 봐에서 시작 무료 휴대용 카메라 및 개인 모델링 도우미입니다, 사용자는 지시, 카메라 또는 비디오 아래에 보조 알 렉 사 음성 수 있으며 소셜 미디어로 게시. 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 AWS는 채팅 로봇 아마존 렉스, 클라우드 텍스트 음성 변환 서비스를 위한 amazon polly 및 amazon rekoniition의 깊은 학습 이미지 분석 기법과 같은 깊은 학습 도구로 이러한 계획을 개발 했습니다. 본토 힘 거 대 한 alibaba는 그것의 자신의 소프트웨어 상거래 두뇌 지원 웹사이트의 제품 권고를 개발 하 고, 즉시 내용 소비, 사는 행동 및 다른 정보 사용 하기 뿐만 아니라, 알리바바 생태계에서와 같은 alipay, youku 자료 예측 모형을 건축 하. Alibaba의 AI 기술은 상점 성 냥 상품과 구매자를 돕고 상품 판매의 기회를 증가할 수 있다. 이 권고는 구매자의 구입 역사, 배경 및 위치에 주로 근거를 둔다. 또한, 알리바바 또한, 비즈니스 고객에 게 가상 상점을 관리할 수 있도록 단어 유형 채팅 로봇 ' 작은 '를 시작 했다. 2015 년, 알리바바는 본토 DT-파이 클라우드 서비스로 알려진 최초의 인공 지능 플랫폼을 출시 기업은 데이터의 큰 숫자를 사용 하도록 허용, 제품에 대 한 대상 시장의 분석, 개발 단계에서 Alibaba 더 많은 계획을 이미지 인식 기술을 사용 하 여, 사용자에 따라 특정 페이지를 안내 하는 제품의 사진을 찍 었.
