Mit der rasanten Entwicklung der AI-Technologie, Amazon, Alibaba und andere e-Commerce-Führer haben auch angewandt AI zum Einkaufen, Kundenservice und andere Arbeitsprozesse, in der Hoffnung, die Beschleunigung der Suchergebnisse und durch genauere Produktempfehlungen zur Stimulierung des Verbrauchs. AI in der E-Commerce-Anwendung des Ausbruchs, so dass Online-Einzelhandels Giganten zusätzlich zur Erfüllung der Kundennachfrage, die Einführung von Automatisierungssystemen, werden vereinfachte Operationen auch zu einem vorrangigen Investitionsvorhaben. Nach Martech heute, British net Supermarkt Ocado hat bereits die algorithmische Robotik verwendet, um die Logistik des Unternehmens zu kontrollieren, beschleunigen die Lieferung und planen, $232 Milliarden in Robotik und Automatisierungssysteme zu investieren, mit Amazon Ausgaben $5 Milliarden in Indien allein, Alibaba plant, $15 Milliarden in Forschung und Entwicklung in den nächsten 3 Jahren zu investieren, und Förster hat vorausgesagt, dass AI-Investitionen werden um 300% in 2017 wachsen. Zu den beliebtesten AI-Anwendungen zählen: Verwenden von Chat-Bots zur Verbesserung der Kundendienstqualität, schnellerer Zugriff auf Suchergebnisse durch Bild-und Spracherkennung, Verwendung fortschrittlicher Algorithmen zur Empfehlung von Modulen und Erhöhung der Genauigkeit von Produktempfehlungen. Amazon erwarb Kiva Systems in 2012 und die Gründung seiner Tochtergesellschaft, Amazon Robotics, Roboter-Technologie für maschinelles lernen, Objekt-Identifikation und Computer-Vision zu entwickeln. Amazon Umsatzwachstum von 34% auf 43,7 Milliarden US-Dollar im 3. Quartal, das Produkt empfohlen Arbeit nicht. Aber die Genauigkeit des Systems ist noch nicht bis zu 100%, aber die Forscher an der University of Toronto voraussagen, dass einmal Amazon mehr Daten erhält, wird es möglich sein, die Genauigkeit für Kunden, die direkt liefern können die vorhergesagten waren zu aktualisieren. AI kann auch gegen falsche Kommentare verwendet werden. Produktbewertungen können mit Marketing helfen, aber Sie machen es auch möglich, falsche Kommentare verwenden, um Ihre Produkte zu verkaufen oder Gegner zu entmutigen. Um Missbrauch der Kommentar-Mechanismus zu vermeiden, hat Amazon Machine Learning-Algorithmen eingeführt, um durch reale Online-Kommentar zu sichten. Aber die Entwicklung der AI-Technologie hat auch dazu beigetragen, den Missbrauch von falscher Kritik, weil Unternehmen können AI nutzen, um Kommentare zu machen, und Forscher an der University of Chicago festgestellt, dass die Verwendung von neuronalen Netzen zu schreiben Kommentare war nicht von menschlichen Kommentar zu unterscheiden. AI kann auch für Styling-Empfehlungen verwendet werden, Amazon ins Leben gerufen im April 2017 Echo Look ist eine kostenlose Handkamera und persönliche Modellierung Assistenten, Benutzer können Voice Assistant Alexa unter den Anweisungen, Kamera oder Video-und posted to Social Media. Cloud Computing-Plattform AWS hat diese Pläne in Tiefe Lernwerkzeuge entwickelt, wie den Chat-Roboter Amazon Lex, Amazon Polly für Cloud-Text-to-Speech-Dienste und die Deep Learning-Bildanalyse Technik von Amazon Rekognition. Festland macht Riese Alibaba ist die Entwicklung seiner eigenen Software Commerce Brain Support Website Produktempfehlung, und mit Instant Content-Verbrauch, Kaufverhalten und andere Informationen, sowie von Alibaba Ökosystem wie Alipay, YouTube Daten, um ein Vorhersagemodell zu bauen. Alibaba es AI-Technologie kann helfen, speichert Match waren und Käufer und erhöhen die Chancen auf den Verkauf von waren. Diese Empfehlungen basieren hauptsächlich auf dem Kaufverlauf, dem Hintergrund und dem Standort des Käufers. Darüber hinaus Alibaba startete auch ein Wort-Typ-Chat-Roboter "Shop Small", um Geschäftskunden zu helfen, virtuelle Geschäfte zu verwalten. In 2015, Alibaba startete die erste AI-Plattform auf dem Festland als dt-Pai Cloud Service bekannt, Unternehmen, die eine große Anzahl von Daten, die Analyse der Zielmarkt für Produkte, Alibaba in der Entwicklungsphase mehr Planung zu verwenden Bild Erkennungstechnologie, nach dem Benutzer nahm Bilder des Produkts, um bestimmte Seiten zu führen.
