Internet, los grandes datos, computación en la nube sigue subvertir la estructura industrial tradicional, para aprovechar las nuevas oportunidades para el desarrollo son susceptibles de ser eliminados por la industria. Big data para las empresas de la industria agrícola para obtener una visión más profunda y completa que proporciona un espacio sin precedentes potencial, con grandes volúmenes de datos y la tecnología relacionada para evitar los silos de información, fenómeno chimenea de datos, para desarrollar el desarrollo específico y la estrategia competitiva, la implementación de precisión marketing personalizado.
En la actualidad, la industria agrícola es el ajuste de profundidad de mercado, la transformación de la innovación industrial, la mejora del producto y la actualización etapa crítica y revitalizar la acción, ritmo gradual continúa acelerándose optimización. Industria de grandes volúmenes de datos como un barómetro de la industria en desarrollo, se ha convertido en una parte importante de la tecnología de la información la industria será juzgado en consecuencia, la planificación, la toma de decisiones, las empresas agrícolas será en consecuencia el desarrollo de estrategias para optimizar recursos, mejorar la capacidad, mediante el cual el usuario puede disponer el momento de la compra, las decisiones de compra soportar objetos, la producción de puestos de trabajo, grandes volúmenes de datos es más importante se puede decir que la importancia de la industria de datos de gran tamaño alcanzó básicamente un consenso. al mismo tiempo, debido a la presencia de barreras de información apropiada grande de la industria de datos entre las unidades de negocio, infarto de datos, diferentes unidades, diferentes empresas y otros datos comunes fenómeno de bloqueo, gran parte de los datos es difícil de conseguir una integración ordenada, promover la sinergia, el aumento de la recopilación de datos, la dificultad de integración.
Recientemente, en una reunión de los intercambios comerciales tienen una serie de expertos en la esperanza de que las partes dan importancia a la construcción de grandes volúmenes de datos, especificaciones requieren para el fortalecimiento de las ventas de la industria de maquinaria agrícola, Agricultura y otros datos, la respuesta y el apoyo correspondiente ha sido la falta de construcción de gran plataforma de datos en la industria agrícola. Relativa diferencias en las fuentes de datos y los datos de ventas, tiene muchas buenas calibre de las principales empresas, algunas empresas, la anticipación y tan grande. a los tractores de tamaño medio, por ejemplo, alguna industria juicio de expertos vendido cerca de 500.000 unidades, y algunos datos de la industria muestran que alrededor de 30 millones de unidades a la falta de datos completos y precisos apoyar a las empresas agrícolas difíciles de captar la verdadera situación específica del mercado, fácilmente conducir a 'boom' o aborto involuntario 'caída del mercado' de la justicia en la toma de decisiones estratégicas, y algo de la maquinaria agrícola empresas creen que la crisis de la industria es sólo un fenómeno de corto plazo, convencido de que 'el pasado es llevar la primavera', y no escogieron para encoger la parte delantera, con el fin de reducir el riesgo de negocio, pero se adhieren a la amplia estrategia de crecimiento original, la búsqueda de una solución amplia 'el rendimiento cae'. algunas compañías piensan la industria ha llegado a un período crítico de la transformación industrial en la calidad y la eficiencia, la nueva desaceleración normal, la iniciativa para optimizar la asignación adecuada de recursos, por Diaojian Gol, control de stock, optimización gradual, acelerar la reestructuración industrial, para encontrar y aprovechar las nuevas oportunidades.
Objetivamente hablando, la gran industria de datos se encuentra en la fase inicial de construcción, a partir de un determinado valor de referencia para el papel. Mirada comprensiva en el desarrollo de grandes volúmenes de datos de la industria, las fuentes de datos son todavía algunos problemas encontrados en el desarrollo de la maquinaria agrícola, agronomía, las relaciones agrícolas y de los clientes más contenido y otros datos de gran tamaño no se encuentra, es difícil para la industria de las unidades específicas de apoyo a la decisión de la información, muy por debajo de los requisitos de entrega de información científica, completos, precisos y oportunos.
En primer lugar, la industria tiene que ser sistemas de datos grandes. Los requisitos más básicos de la gran industria de datos es capaz de mostrar la imagen completa de la industria, no puede aparecer 'no es solamente referencia, todo inocua' el fenómeno de estadísticas de la industria grande de contenido de datos que muestran un fenómeno más de seis seis pequeñas, datos agrícolas, menos datos agronómicos, maquinaria, herramientas de energía menos apoyo, y las empresas más tradicionales, las pequeñas empresas de nueva creación, productos de gama baja, menos productos de gama alta, la cantidad de datos, menos de descomposición, datos de múltiples modelos, región menos datos. vale la pena mencionar que los datos que faltan para reflejar mejor la falta de sistemas y estándares de datos sistemáticos pertinentes., lo que resulta en algunos departamentos no quieren abrir, algunas empresas se resisten a compartir sus datos.
La segunda es la gran industria de datos ha de ser global. Agronómica regional agrícola, la integración agrícola de los datos en un multi-etapa débiles, difíciles de apoyar eficazmente a la mejora de los productos tradicionales y desarrollo de nuevos productos, lo que restringe el desarrollo de productos de mecanización, no se puede sostener de modo que toda la cosecha del ciclo de vida dentro de trabajando equipos de monitorización de estado. como parte del país se complementan los datos relacionados con el extremo inferior de la política regional, la saturación y otros productos no está financiado, la información es difícil de reflejar plenamente la industria en su conjunto. los principales datos de la asociación de la industria empresas emergentes falta de datos, tales como datos de ventas regionales apoyar reciente años de la agricultura empresas de nueva creación para aumentar, especialmente en las ventas de tractores en la marca de cuatro niveles principales productos se han convertido en una parte importante del segmento de potencia de más de 100 caballos de fuerza. ver los cambios de producto de la empresa emergente, difícil de encontrar en los cachorros de mercado ocultos en la selva. superficie la modernización industrial, acelerar el ritmo de la reorganización de la industria, las empresas emergentes han apuntalado el mercado en el número de la mitad de la pared, se espera para recibir una nueva ventajas industriales. mayoría de las empresas a construir relaciones con los clientes falta de construcción, la falta de consistencia de los datos, sistémicos ellas, las necesidades regionales el número de modelos para demostrar mejor el desarrollo de la ley de mercado de demanda de los usuarios, Los datos son el valor más básico de investigación.
En tercer lugar, los grandes datos tiene que ser industria editorial ágil. La mayoría de las industrias aún no dio a conocer información sobre una base mensual de la liberación por etapas, la demanda unidad es difícil de obtener el flujo constante requerido de datos precisos y en tiempo real. Dado que los subsidios a través de la red de datos abierta, red cerrada subvenciones información y tiempos diferentes, el mismo calibre de los datos de la industria es difícil de visualización de información oportuna. al mismo tiempo, la información de retraso producto subvencionado causada por el mercado factores de sobregiro, una competencia real en el mercado es difícil dinámico incorporado. productos de maquinaria agrícola carecen de los recursos adecuados y la plataforma de estadísticas de la industria, aunque asociaciones de la industria para publicar información sobre productos individuales, la mayoría son todavía en la etapa 'para ser acabado', un conjunto de datos de toda la industria es difícil de liberación oportuna. agronómico, sujeto a los patrones de cultivo agrícolas, la demanda estacional y estadísticas de recursos, estadísticos calidad general, carga de trabajo, etc. Varios efectos, es difícil ser oportuno acabado y lanzamiento.
En profundidad el desarrollo de la reestructuración industrial, el ajuste de la profundidad del mercado de los antecedentes, el desarrollo de los mercados agrícolas cíclicas factores estructurales, por etapas superpuestas una sobre otra, impulsada por la industria para recordar a fortalecer la construcción de grandes volúmenes de datos, de cara a posibles riesgos y oportunidades, a la identificación temprana, temprana Alerta temprana, detección temprana, eliminación temprana, tomar precauciones, tomar medidas preventivas. La construcción de big data de la industria debe continuar para promover, fortalecer y mejorar, no como las nubes como la niebla y el viento.
En primer lugar, optimizar la integración de la gestión de grandes recursos de datos y optimización de los recursos, y guiar el desarrollo saludable de los grandes volúmenes de datos. En la actualidad, las empresas agrícolas generalmente no tienen los recursos para construir los datos relacionados con las grandes, para romper las 'islas de información' y 'chimenea de datos', cambian la fragmentación de datos fenómeno, los departamentos gubernamentales pertinentes, las asociaciones de la industria para apoyar y guiar a desarrollar o mejorar las leyes, normas y regulaciones pertinentes, el uso de tecnología de la información para mejorar la supervisión del mercado, para descubrir, para resolver los grandes problemas en el desarrollo de datos para formar un sistema integrado en línea en línea y el panorama de la regulación a través de la utilización de cobro administrativo, búsqueda de la red y aprovechar, voluntaria, pagó la compra, etc., para guiar a las empresas, asociaciones industriales, instituciones de investigación, organizaciones sociales a participar activamente en la investigación para desarrollar datos de enfoque de implementación abierta a las reglas y normas de datos abiertos reguladoras Contenido, uso de formas.
La segunda es para mejorar la calidad de los datos del personal. Debido a que los datos tan grande es que acaba de salir en su infancia, pero el trabajo de base de datos grande de la industria de maquinaria agrícola correspondiente débil, impulsado por la necesidad de dar más recursos en la capacitación del personal, la introducción de personal calificado. Empresas de inserción, instituciones, etc. recursos sociales para promover la cooperación estratégica, construir una relación de beneficio mutuo, mecanismo a largo plazo para construir grandes profesionales de la industria de datos en educación y formación. apoyando mejorar las políticas talento de incentivos para atraer a personal de alto nivel, el establecimiento de procedimientos flexibles citó único mecanismo para la iniciativa empresarial y la innovación para crear un sistema de apoyo para el gran talento de datos Tierras altas.
En tercer lugar, innovador método de construcción de grandes volúmenes de datos. Se centran en la promoción de la agricultura, la agronomía, la industria, el comercio electrónico agrícolas, servicios de procesamiento de datos, para crear un modelo de la industria '+ Big Data'. Avanzando los datos y la agricultura, la economía, la gestión de clientes y otros integración profunda, de modo que datos ordenada, segura, controlada por el flujo de clientes necesitan para usarlos. las unidades de la industria utilizan el análisis de grandes volúmenes de datos, el acceso a la plantación agrícola ciclo completo de estudios de mercado, desarrollo de productos, producción y comercialización de sinergias, la integración de la máquina artes, marketing de precisión, servicio y otra Gestión del ciclo de vida del producto de servicios en la nube y aplicaciones en la nube, mejorar el soporte de decisiones, la eficiencia operativa, promover la fabricación industrial a la inteligencia industrial, la industria para crear cambios y el desarrollo.
Perla aunque los Estados Unidos, deben estar vinculados. Industria de la construcción Big Data es un proyecto sistemático, para alcanzar los requerimientos de flujo de información, desarrollo de especificaciones todavía se enfrenta a muchas dificultades, las partes deben cohesión, promover la sinergia, el establecimiento de mecanismo de desarrollo a largo plazo. La industria debe estar orientado al cliente fortalecer la construcción y el uso de grandes volúmenes de datos, tomar la iniciativa para estudiar los cambios en el mercado de la industria de acumular más influencia, y tratar de construir una línea de desarrollo dentro de los grandes volúmenes de datos 'nueva tarjeta'.