Internet, grandes dados e computação em nuvem estão constantemente subvertendo a estrutura industrial tradicional e não podem aproveitar novas oportunidades de desenvolvimento, provavelmente serão eliminados pela indústria. Os grandes dados da indústria para as empresas de máquinas agrícolas para obter uma visão mais profunda e abrangente fornecem um espaço sem precedentes e O potencial, com grandes dados e tecnologias relacionadas, pode contornar silos de informações, chaminés de dados, desenvolver estratégias direcionadas e competitivas e implementar marketing personalizado e preciso.
Atualmente, o setor de máquinas agrícolas está na profundidade do ajuste de mercado, inovação industrial e transformação, o estágio-chave da atualização de produtos, revitalizar o estoque, acelerando o ritmo de otimização incremental. A indústria como um barómetro de mudanças na indústria tornou-se uma parte importante da tecnologia da informação A indústria julgará, planejará e tomará decisões com base nisso, para que as empresas agrícolas elaborem estratégias, otimizem recursos e aprimorem suas capacidades, e os usuários tomarão mais decisões sobre a compra de tempo, metas de compras, lição de casa e dados importantes. Pode-se dizer que a indústria atingiu um consenso sobre a importância dos grandes dados. Ao mesmo tempo, devido à existência de grandes indústrias de dados, as barreiras de informação correspondentes entre unidades, obstrução de dados, diferentes unidades, diferentes empresas, como o bloqueio generalizado de dados, grandes Parte dos dados é difícil de conseguir uma fusão ordenada, avanço colaborativo, aumentando a dificuldade de aquisição de dados, integração.
Recentemente, em uma reunião de intercâmbio comercial, muitos especialistas esperam que todas as partes atribuam importância à construção de grandes dados, solicitem normas, fortaleçam a produção e comercialização de indústria de máquinas agrícolas, agronomia e outros dados, obtenham a resposta e suporte adequados. A indústria de máquinas agrícolas tem sido a falta de grande plataforma de dados. Os melhores dados de produção e marketing têm uma variedade de calibres, com a espinha dorsal das empresas, algumas empresas, fontes de dados pré-julgadas, como grandes diferenças para tratores de grande e médio porte, por exemplo, alguns especialistas determinam as vendas da indústria de quase 500 mil unidades e alguns Os dados da indústria mostram que cerca de 300 000. A falta de suporte de dados abrangente e preciso, as empresas de máquinas agrícolas é difícil de entender as condições reais do mercado, levam facilmente a uma "equidade no mercado" ou a uma "desaceleração do mercado". Na tomada de decisão estratégica e algumas máquinas agrícolas As empresas de que a desaceleração do setor é apenas um fenômeno temporário, acreditam firmemente que "levar o passado é a primavera" e não optar por encolher a linha de frente para reduzir o risco operacional, mas para aderir à estratégia de crescimento extensiva original, a busca completa de "cachoeira de desempenho" e algumas empresas pensam A indústria atingiu o estágio crítico da reestruturação industrial e entrou no novo normal de atualização e desaceleração do crescimento, otimizando ativamente a contribuição dos recursos e reduzindo o crescimento econômico Objetivo, controle de estoque, otimização incremental, acelerar a reestruturação industrial, para encontrar e agarrar novas oportunidades.
Objetivamente falando, a indústria está nos estágios iniciais da grande construção de dados, começou a ter um certo valor de referência. Visão abrangente do desenvolvimento dos grandes dados da indústria, ainda existem algumas dificuldades encontradas no desenvolvimento de fontes de dados. Máquinas agrícolas, tecnologia agrícola, recursos agrícolas e relações com o cliente Como a falta de grande conteúdo de dados, é difícil dar às unidades da indústria para obter suporte à decisão de informações específicas, muito menos do que requisitos de entrega de informações científicos, abrangentes, precisos e oportunos.
Primeiro, os grandes dados da indústria para ser o sistema. Os dados importantes da indústria, o requisito mais básico é poder mostrar toda a imagem da indústria, não pode aparecer "só pode se referir ao fenômeno sem ferimento". As estatísticas de dados grandes da indústria mostram um fenômeno de mais de seis, Mais dados de máquinas agrícolas, menos dados agronômicos, mais máquinas de energia, menos ferramentas de suporte, empresas mais tradicionais, menos empresas emergentes, produtos mais intermediários e de baixo custo e menos produtos de alta qualidade, menos dados totais, dados de subdivisão, mais dados de modelo, Vale ressaltar que a falta de dados reflete mais a natureza sistemática dos dados. A falta de sistemas e padrões relevantes, alguns departamentos estão relutantes em abrir, algumas empresas estão relutantes em compartilhar seus próprios dados.
Em segundo lugar, os grandes dados da indústria precisam ser abrangentes. Os dados agropecuários e agro-agrícolas na região estão principalmente em estágio fraco, e é difícil apoiar de forma efetiva a melhoria de produtos tradicionais e o desenvolvimento de novos produtos, restringindo o desenvolvimento de produtos completamente mecanizados e dificultando a manutenção de todo o ciclo de vida das culturas. Monitoramento das condições de operação do equipamento. Os dados de subsídios nacionais como parte das políticas regionais nos produtos de baixo custo, saturados e outros não são subsidiados, a informação geral da indústria é difícil de refletir plenamente os dados da associação da indústria, principalmente falta de dados comerciais emergentes, vendas regionais e outros recursos de dados. Nos últimos anos, tem havido um aumento nas novas empresas emergentes em máquinas agrícolas e, em particular, as vendas de produtos líderes de tratores nas marcas de terceira e quarta séries tornaram-se uma parte importante da seção de potência de mais de 100 cavalos. É difícil encontrar o tigre jovem escondido na selva do mercado sem as mudanças nos produtos das empresas emergentes A melhoria industrial, o ritmo da indústria para acelerar a remodelação, o número de empresas emergentes tem apoiado metade do mercado no mercado deverá obter novas vantagens industriais. Relações com clientes, a maioria das empresas carece de construção adequada, falta de coerência e dados sistemáticos. Entre eles, a demanda regional Quantidade, os modelos podem demonstrar melhor o desenvolvimento do mercado, as regras das necessidades dos usuários, É a base de dados de dados de pesquisa mais.
Em terceiro lugar, big data precisa estar indústria editorial ágil. A maioria das indústrias ainda não divulgou informações em uma base mensal do lançamento faseado, a demanda da unidade é difícil obter o fluxo constante requerido de dados precisos e em tempo real. Uma vez que os subsídios em toda a rede de dados aberto, fechado rede informações subsídio e tempos diferentes, o mesmo calibre de dados da indústria é difícil de exibição de informações em tempo hábil. ao mesmo tempo, o lag informações sobre o produto subsidiado causada pelo mercado de fatores cheque especial, uma verdadeira concorrência no mercado é difícil dinâmica encarnada. produtos de máquinas agrícolas não têm os recursos apropriados e plataforma de estatísticas da indústria, embora associações da indústria para publicar informações sobre os produtos individuais, a maioria ainda estão em fase 'para estar terminando', um conjunto de dados indústria inteira é difícil de liberação oportuna. agronômica, sujeito a padrões de cultivo agrícolas, demanda sazonal e estatísticas de recursos, os estatísticos qualidade geral, pesada carga de trabalho, etc. Vários efeitos, é difícil ser concluído e lançado em tempo hábil.
Em profundidade o desenvolvimento da reestruturação industrial, o ajuste de profundidade do mercado de fundo, o desenvolvimento do mercado agrícola cíclicas e estruturais faseadas fatores, sobrepostas umas sobre as outras, impulsionado pela indústria para lembrar fortalecer a construção de big data, em face de potenciais riscos e oportunidades, a identificação precoce, precoce Aviso prévio, detecção precoce, eliminação precoce, tomar precauções, tomar medidas preventivas. A construção de grandes dados da indústria deve continuar a promover, fortalecer e melhorar, não como nuvens como neblina e vento.
Primeiro, otimize o gerenciamento de grandes recursos de dados, integre e otimize os recursos relacionados e guie o desenvolvimento saudável de grandes dados. No presente, as empresas agrícolas em geral não possuem recursos para estabelecer grandes dados relevantes para quebrar as "ilhas de informação" e "chaminé" e alterar a fragmentação de dados O fenômeno requer o apoio e orientação de departamentos governamentais e associações comerciais relevantes, formulando ou melhorando leis e regulamentos, regras e regulamentos correspondentes, usando informações de mercado para melhorar a supervisão do mercado, descobrir e resolver problemas no desenvolvimento de grandes dados no tempo e formar uma integração online e offline Regular o padrão. Utilize os métodos de coleta administrativa, busca na web, fornecimento voluntário, compra paga, etc. para orientar empresas, associações comerciais, institutos de pesquisa e organizações sociais para tomar a iniciativa de participar do estudo e formular medidas para a implementação de dados, abrindo e regulando os dados com leis e regulamentos Conteúdo, uso de maneiras.
O segundo é melhorar a qualidade da equipe de dados. Por causa do aumento dos grandes dados, está em sua infância, enquanto o trabalho básico dos grandes dados da indústria de máquinas agrícolas é correspondentemente fraco, precisamos de mais recursos para promover treinamento de pessoal, introdução de talentos, etc. Integração de empresas, instituições, etc. Os recursos sociais, promovem a cooperação estratégica, criam relações recíprocas e criam um mecanismo a longo prazo para educação e treinamento de profissionais na grande indústria de dados. Políticas completas de incentivo ao talento para atrair talentos de alto nível, estabelecer um mecanismo flexível para atrair talentos, criar sistema de apoio à inovação de dados Highlands.
O terceiro é inovar o método de construção de grandes dados, com ênfase nos serviços de processamento de dados em máquinas agrícolas, agronomia, materiais agrícolas e comércio eletrônico, e criar um "grande modelo de dados + indústria". Para promover a integração aprofundada de grandes dados com agricultura, operação econômica e gerenciamento de clientes, O fluxo de dados ordenado, seguro e controlável deve ser usado por clientes que são necessitados e os empregadores da indústria devem fazer uso de grandes análises de dados para obter pesquisas de mercado, desenvolvimento de produtos, sinergias de produção e vendas, fusão de máquinas, marketing de precisão e serviço pós-venda etc. Gerenciamento do ciclo de vida do produto de serviços em nuvem e aplicativos em nuvem, melhorar o suporte à decisão, eficiência operacional, promover a fabricação industrial para a inteligência industrial, a indústria para criar mudanças e desenvolvimento.
Embora a pérola seja bonita, precisa ser vinculada. A grande construção de dados da indústria é um projeto sistemático, para alcançar o bom fluxo de requisitos de informação, padronizar o desenvolvimento ainda enfrenta muitas dificuldades, todas as partes precisam de coesão, sinérgicas para promover o estabelecimento de mecanismos de desenvolvimento a longo prazo. A indústria deve ser orientada para o cliente Fortalecer a construção e o uso de grandes dados, tomar a iniciativa de estudar mudanças no mercado, acumular mais energia para o desenvolvimento industrial e se esforçar para criar um "novo cartão de visita" para o desenvolvimento de grandes dados na indústria.