인터넷, 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅 개발을위한 업계에 의해 제거 될 가능성이 새로운 기회를 포착하기 위해, 기존의 산업 구조를 파괴하고 있습니다. 농업 산업 기업에 대한 빅 데이터가 전례없는 공간을 제공 더 심오하고 포괄적 인 통찰력을 얻기 위해 큰 데이터 및 관련 기술로 인해 정보 사일로, 데이터 굴뚝을 우회하여 타깃이되고 경쟁적인 전략을 개발하고 개인화 된 정밀 마케팅을 구현할 수 있습니다.
현재, 농업 산업은 시장의 깊이 조정, 산업 혁신, 제품 업그레이드 및 중요한 단계를 업데이트하고 재고를 활성화의 변화이며, 증가 속도 최적화를 가속화하고 있습니다. 빅 데이터 산업을 발전 산업의 바로미터로, 정보 기술의 중요한 부분이되었다 업계는이를 토대로 농업 회사가 전략을 수립하고 자원을 최적화하며 능력을 향상 시키며, 사용자는 구매 시간, 구매 목표, 숙제 및 큰 데이터에 대해 더 많은 결정을 내릴 수 있도록이를 기반으로 판단하고 계획을 세우고 의사 결정을 내릴 것입니다. 큰 데이터에 대한 산업의 중요성은 기본적으로 합의에 도달 있다고 할 수있다. 동시에, 때문에, 큰 현상을 차단하는 사업 단위, 데이터 경색, 다른 단위, 다른 기업과 다른 일반적인 데이터 사이의 대용량 데이터 산업 적절한 정보 장벽의 존재 데이터의 일부는 정돈 된 융합, 협업 발전, 데이터 수집 및 통합의 어려움을 증가시키기가 어렵습니다.
무역 교류 회의 전문가의 번호를 가지고에서 최근 당사자가 빅 데이터의 건설에 중요성을 첨부 희망, 사양 농업 기계 산업 판매, 농업 경제학 및 기타 데이터를 강화하기 위해, 해당 응답과 지원은 농업 산업의 빅 데이터 플랫폼 구축의 부족이었다 호출. 상대 더 나은 생산 및 마케팅 데이터는 기업의 중추, 일부 기업, 예를 들어, 대형 및 중형 트랙터에 큰 차이와 같은 사전 판단 데이터 소스와 같은 구경의 다양한있다, 일부 전문가들은 거의 50 만 단위의 산업 매출을 결정하고, 일부 산업 데이터는 약 30 만대 포괄적이고 정확한 데이터의 부족은 쉽게, 시장의 실제 구체적인 상황을 파악 '붐'또는 전략적 의사 결정의 정의의 '시장 침체'유산, 일부 농기계로 이어질 어려운 농업 기업을 지원하는 것을 알 수 회사는 업계의 침체가 '지난 봄을 수행하는'확신 만 단기 현상이라고 생각하고, 비즈니스 위험을 줄일 수 있지만, 원래의 폭 넓은 성장 전략에 충실하기 위해, 전면을 축소 선택하지 않은, 포괄적 인의 추구. 일부 기업이 생각하는 '성능 폭포' 업계는 산업 구조 조정의 비판적 단계에 도달했으며, 업그레이드 및 성장 둔화에 대한 새로운 정상화 단계에 진입하여 대응 자원 투입을 적극적으로 최적화하고 경제 성장을 감소 시켰습니다 목표, 재고 관리, 증분 최적화 찾아 새로운 기회를 파악, 산업 구조 조정을 가속화.
객관적으로 말하기, 빅 데이터 산업의 역할에 대한 특정 기준값으로 시작, 초기 건설 단계에있다. 큰 산업 데이터의 개발에 포괄적 인 모습, 데이터 소스는 여전히 농업 기계, 농업 경제학, 농업 및 고객 관계의 발전에서 발생하는 몇 가지 문제가 있습니다 이러한 큰 데이터 컨텐츠가 누락 된 것과 같이 산업 단위에 과학적, 포괄적, 정확하고시기 적절한 정보 전달 요구 사항보다 구체적인 정보 의사 결정 지원을하기가 어렵습니다.
첫째, 기업은 빅 데이터 시스템이어야합니다. 대용량 데이터 산업의 가장 기본적인 요구 사항이 나타나지 않을 수 있습니다 산업의 전체 그림을 보여줄 수있다 '는 참고가 모든 악의'여섯 6 개의 작은 이상 현상을 보여주는 대형 데이터 콘텐츠 산업 통계의 현상, 농업 데이터, 적은 농경 데이터, 전력 기계, 적은 지원 도구, 전통적인 기업, 소규모 창업, 로우 엔드 제품, 적은 하이 엔드 제품, 데이터의 양이 적은 고장, 다중 모델 데이터, 지역 적은 데이터. 그것은 누락 된 데이터가 더 나은 관련 시스템 및 체계적인 데이터의 표준의 부족을 반영하기 위해 언급 할 가치가있다., 일부 부서에서 발생하는 열 싶지 않아, 데이터를 공유하기를 꺼려 일부 기업.
두 번째는 빅 데이터 산업 종합 할 필요가있다. 기계화 제품의 개발을 제한 효과적으로 기존 제품과 신제품 개발의 개선을 지원하기 어려운 지역 농업 농경, 약한 다단계 데이터의 농업 통합, 유지 될 수 있도록 전체 라이프 사이클 작물 내에서 상태 감시 장비를 작동합니다.이 나라의 일부가 지원되지 않는 지역 정책, 채도 및 기타 제품의 로우 엔드에 관련된 데이터를 보완, 정보는 완전히 업계 전체를 반영하기 어렵다. 기업의 신흥 주요 산업 협회 데이터는 최근 지원 등 지역 판매 데이터와 같은 데이터의 부족 농업 창업의 년. 특히 주요 제품은 100 개 이상의 마력 전력 부문의 중요한 부분이되었다 네 계층 브랜드 트랙터 매출 증가 기업의 제품 변경 신흥 볼 수있는, 정글에 숨겨진 시장 새끼에서 찾기 어렵습니다.면 산업 업그레이드는 산업 개편의 속도를 가속, 신흥 기업이 절반 벽의 수에 시장을 지탱 한 새로운 산업의 장점을받을 것으로 예상된다. 대부분의 기업 건축의 고객 관계의 부족, 데이터 일관성의 부족, 그 전신, 지역의 요구를 구축 모델의 수는 더 나은, 사용자 수요 시장의 법칙의 발전을 설명하는 가장 가치있는 연구 가치 데이터입니다.
셋째, 빅 데이터는 민첩 출판 업계해야합니다. 대부분의 산업이 아직 단계적으로 출시 매월 정기적으로 정보를 공개하지 않는 단위 수요가 공개 데이터 네트워크를 통해 보조금, 네트워크를 폐쇄하기 때문에. 정확한 실시간 데이터의 요구를 일정하게 얻기가 어렵다 보조금 정보와 다른 시간, 산업 데이터의 같은 구경 적시에 정보 표시하기가 어렵습니다. 동시에, 시장 요인의 당좌 대월에 의한 보조 제품 정보 지연이, 시장에서 진정한 경쟁이 어려운 동적 인 구현. 농기계 제품이 적절한 자원과 산업 통계 플랫폼을 부족하지만, 산업 협회는 대부분이 '마무리되는'단계에 아직도 개별 제품에 대한 정보를 게시, 전체 산업 데이터를 적시에 출시 어렵다. 농업 자르기 패턴, 계절적 수요와 자원 통계, 농경 따라 전반적인 품질, 과중한 업무 등을 통계 학자 다양한 효과,시기 적절하게 마무리 및 출시하기가 어렵습니다.
심층 초기 산업 구조 조정의 개발 배경의 시장 깊이 조정, 조기 발견에 대한 잠재적 위험과 기회에 직면하여, 빅 데이터의 건설을 강화 상기시켜 업계에 의해 구동, 서로 중첩 농업 시장의 순환, 구조, 단계적인 요소의 개발, 조기 경보, 조기 발견, 조기 폐기 예방 조치, 미리 계획한다. 빅 데이터 산업은 건설, 소리를 강화 안개처럼 구름처럼 바람을 싫어하기 위해 수행해야 촉진하기 위해 계속합니다.
첫째, 대용량 데이터 자원 관리 통합 및 자원의 최적화를 최적화하며, 가이드 빅 데이터의 건전한 발전을. 현재, 농업 기업은 일반적으로하여 '정보의 섬'을 깨고, 많은 관련 데이터를 구축하기 위해 자원과 '데이터 굴뚝'이 데이터 조각을 변경하지 마십시오 현상, 관련 정부 부처, 산업 협회가 지원하고 가이드를 개발하거나 관련 법률, 규칙 및 규정, 정보 기술의 사용, 발견, 시장 감독을 향상시킬 수있는 통합 온라인과 오프라인을 형성하기 위해 데이터의 개발에 큰 문제를 해결하기 위해 개선 행정 수집, 네트워크 검색 및 압류의 사용을 통해 규제 풍경, 자발적, 규제 규칙과 공개 데이터의 규범에 열려 구현 접근 방식을 데이터를 개발하기 위해 적극적으로 연구에 참여하는 기업, 산업 협회, 연구 기관, 사회 단체를 안내 구입 등, 지불 내용, 방법의 사용.
큰 데이터에 단지 초기 단계에 대두되고 인해 두 번째는. 인사 데이터의 품질을 향상시킬 수 있지만 대형 농업 기계 산업 데이터의 기본 작업은 인재 육성에 더 많은 자원을 제공해야 할 필요성에 의해 구동, 약 해당하는의 재능. 통합 기업, 기관 등 소개 사회적 자원이 상호 이익을, 교육과 훈련에 큰 데이터 업계 전문가를 구축하는 장기 메커니즘의 관계를 구축, 전략적 협력을 촉진 할 수 있습니다. 높은 수준의 인력을 유치하기 위해 재능 인센티브 정책을 개선 지원, 유연한의 설립은 빅 데이터 인재 지원 시스템을 구축하기 위해 기업가 정신 및 혁신을위한 유일한 메커니즘을 인용 고원.
셋째, 혁신적인 빅 데이터 시공 방법.는 '빅 데이터 +'산업 모델을 만들기 위해 농업, 농업 경제학, 농업, 전자 상거래 산업, 데이터 처리 서비스를 홍보에 초점을 맞 춥니 다. 그래서, 데이터와 농업, 경제, 고객 관리 등의 긴밀한 통합을 전진 고객의 데이터 질서, 안전, 제어 흐름을 사용해야합니다. 산업 단위는 빅 데이터 분석, 시장 조사, 제품 개발, 생산 및 마케팅 시너지 효과, 예술 기계의 통합, 정밀 마케팅, 서비스 및 기타 농업 재배 전체주기에 대한 액세스를 사용해야합니다 클라우드 서비스 및 클라우드 애플리케이션의 제품 수명주기 관리, 의사 결정 지원, 운영 효율성을 개선 변화와 산업 발전을 만들려면 산업 제조 업계의 지혜가 만든 촉진.
미국 비록 진주, 연결해야합니다. 빅 데이터 산업 건설은 체계적인 프로젝트, 정보 흐름 요구 사항을 달성하기 위해, 사양의 개발이 여전히 많은 어려움에 직면, 당사자는 장기 개발 체제를 구축, 시너지 효과를 촉진, 응집력이 필요합니다. 업계는 고객 지향적이어야한다 , 빅 데이터의 건설 및 사용을 강화하고 더 영향력을 축적 업계에 대한 시장의 변화를 연구하기 위해 주도권을 쥐고, 그리고 빅 데이터 '새 카드'에서 개발 라인을 구축하기 위해 노력하고 있습니다.