Internet, große Daten, setzt Cloud Computing die traditionelle industrielle Struktur zu unterlaufen, neue Möglichkeiten für die Entwicklung sind wahrscheinlich von der Industrie beseitigt werden zu ergreifen. Big Daten für die Landwirtschaft Unternehmen tieferen und umfassenden Einblick zu erhalten, bietet es einen beispiellosen Raum Potenzial, mit großen Daten und die damit verbundener Technologie Informationssilo, Daten Schornstein Phänomene zu vermeiden, gezielte Entwicklung und Wettbewerbsstrategie, die Umsetzung der personalisierten Marketing Präzision zu entwickeln.
Derzeit ist die Agrarindustrie ist Markttiefe Anpassung, Transformation der industriellen Innovation, Produkt-Upgrade und kritische Phase zu aktualisieren und neu zu beleben die Aktie weiterhin inkrementelle Tempo Optimierung zu beschleunigen. Big Data-Industrie als Barometer für die sich entwickelnde Industrie, hat ein wichtiger Bestandteil der Informationstechnologie geworden die Industrie wird entsprechend beurteilt werden, die Planung, Entscheidungsfindung, werden landwirtschaftliche Betriebe entsprechend Strategien entwickeln, Ressourcen zu optimieren, die Kapazität zu erhöhen, wodurch der Benutzer die Zeit des Kaufs anordnen können, Kaufentscheidungen Objekte, Jobs Produktion, große Daten Unterstützung ist wichtiger es kann gesagt werden, dass die Bedeutung der Branche für große Daten grundsätzlich einen Konsens erreicht. Zugleich, aufgrund der Anwesenheit von großen Daten Industrie entsprechende Informationsbarrieren zwischen den Geschäftseinheiten, Daten-Infarkt, verschiedenen Einheiten, verschiedenen Unternehmen und anderen gemeinsamen Daten Phänomen zu blockieren, großen Teil der Daten ist schwierig, eine geordnete Integration zu erreichen, fördern Synergien, erhöht die Datenerfassung, die Schwierigkeiten bei der Integration.
Vor kurzem bei einem Treffen der Handelsaustausch eine Reihe von Experten haben hoffen, dass die Parteien Bedeutung für den Bau von großen Daten anhängen, Anruf Spezifikationen für Landmaschinenindustrie Stärkung des Vertriebs, Agronomie und andere Daten, die entsprechende Antwort und Unterstützung hat in der Agrarindustrie ein Mangel an großen Datenplattform Bau. Relative Unterschiede in der Datenquellen und Verkaufsdaten, hat zu den wichtigsten Unternehmen viele gute Kaliber, einige Unternehmen, Antizipation und so groß. bis mittelgroße Traktoren zum Beispiel einige Beurteilung durch Experten der Industrie fast 500.000 Einheiten verkauft, und einige Industrie Daten zeigen, dass etwa 30 Millionen Einheiten einen Mangel an umfassenden und genauen Daten unterstützen landwirtschaftliche Betriebe schwierig, die wirkliche spezifische Situation des Markts zu erfassen, leicht zu ‚Boom‘ führen oder ‚Abschwung‘ Justizirrtum in der strategischen Entscheidungsfindung, und einige landwirtschaftlichen Maschinen glauben Unternehmen, dass die Industrie Abschwung ist nur ein kurzfristiges Phänomen, davon überzeugt, dass ‚die Vergangenheit ist die Feder zu führen‘, und wählen Sie nicht die Front schrumpfen, um Geschäftsrisiken zu reduzieren, aber halten Sie sich an die ursprüngliche umfassende Wachstumsstrategie, das Streben nach einer umfassenden Leistung fällt '. einige Unternehmen denken die Industrie zu einer kritischen Phase der industriellen Transformation in Qualität und Effizienz, die neue normale Verlangsamung gekommen ist, um die Initiative, um die angemessene Zuteilung der Ressourcen zu optimieren, durch Diaojian Goal, Bestandskontrolle, inkrementelle Optimierung, Beschleunigung der industriellen Umstrukturierung auf, zu finden und neue Chancen zu nutzen.
Objektiv gesehen, große Daten Industrie in der ersten Bauphase ist, mit einem bestimmten Referenzwert für die Rolle beginnen. Umfassender Blick auf der Entwicklung der großen Industrie-Daten, Datenquellen sind noch einige Probleme bei der Entwicklung von landwirtschaftlichen Maschinen angetroffen, Agronomie, Landwirtschafts- und Kundenbeziehungen mehr Inhalte und andere große Daten fehlen, ist es für die Industrie bestimmten Informationseinheiten Entscheidungsunterstützung, auch kurze wissenschaftliche, umfassende, genaue und aktuelle Informationen Lieferanforderungen schwierig ist.
Erstens, die Industrie große Datensysteme sein muss. Die grundlegendsten Anforderungen großer Daten Industrie ist in der Lage, das ganze Bild der Branche zu zeigen, nicht erscheinen kann ‚gibt es nur Referenz, alle harmlos‘ das Phänomen der großen Daten Content-Industrie Statistiken ein Phänomen, über sechs sechs kleine zeigt, landwirtschaftliche Daten, weniger agronomischen Daten, Energeieinrichtung, weniger unterstützende Werkzeuge und mehr traditionelle Unternehmen, kleine Start-ups, Low-End-Produkte, weniger High-End-Produkte, die Menge der Daten, weniger Aufschlüsselung, Multi-Modelldaten, Region weniger Daten. Es ist erwähnenswert, dass die fehlenden Daten zu erwähnen, besser zu reflektieren den Mangel an relevanten Systemen und Normen systematischer Daten., was in einigen Abteilungen will nicht öffnen, einige Unternehmen zögern, ihre Daten zu teilen.
Die zweite große Daten Industrie muss umfassend sein. Regionale landwirtschaftliche agronomischen, landwirtschaftliche Integration von Daten in einem mehrstufigen schwach, schwierig, effektiv die Verbesserung der traditionellen Produkte und die Entwicklung neuer Produkte zu unterstützen, um die Entwicklung der Mechanisierung Produkte zu beschränken, kann nicht aufrechterhalten werden, so dass die gesamte Lebenszyklus Kulturen innerhalb Zustandsüberwachung arbeiten. als Teil des Landes zu dem unteren Ende der Regionalpolitik, die Sättigung und anderen Produkten ist nicht finanziert aus den Daten ergänzen, sind die Informationen nur schwer vollständig die Industrie als Ganzes widerspiegeln. die wichtigsten Daten Branchenverband aufstrebenden Unternehmen Mangel an Daten, wie zum Beispiel regionale Absatzdaten unterstützen den letzten Jahre der landwirtschaftlichen Start-ups zu erhöhen, vor allem in dem Traktorenabsatz in der vierstufige Marke führende Produkte ein wichtiger Bestandteil von mehr als 100 PS Leistungssegment worden sind. sehen Unternehmen Produktänderungen entstehen, schwer in dem Markt Jungen im Dschungel versteckt zu finden. Oberfläche Modernisierung der Industrie, das Tempo der Industrie Kabinettsumbildung beschleunigen, haben aufstrebende Unternehmen den Markt in der Anzahl der Halb Wand gelehnt, wird erwartet, dass eine neue industrielle Vorteile erhalten. die meisten Unternehmen Kundenbeziehungen Mangel an Bau, der Mangel an Datenkonsistenz, systemische sie, regionale Bedürfnisse bauen die Anzahl der Modelle, um besser die Entwicklung des Gesetzes der Nachfrage der Nutzer Markt zu demonstrieren, Die Daten entsprechen der Grundlagenforschung Wert.
Drittens, große Datenmengen benötigen agile Verlagsbranche sein. Die meisten Branchen noch nicht veröffentlichten Informationen auf monatliche Basis der phasenweise Freigabe ist Einheit Nachfrage schwierig, den erforderlichen stetigen Strom von genauen Echtzeitdaten zu erhalten. Da die Subventionen über das offene Datennetz, geschlossen Netzwerk Subventions Informationen und verschiedenen Zeiten, ist das gleiche Kaliber von Industriedaten schwer zu rechtzeitige Bereitstellung von Informationen. Zugleich wird die durch Marktfaktoren Überziehungs verursacht Produktinformationen Verzögerung subventioniert, einen echten Wettbewerb auf dem Markt schwierig ist dynamisch verkörpert. landwirtschaftliche Maschinen Produkte die entsprechenden Ressourcen und Industrie Statistiken Plattform fehlt, obwohl Industrieverbänden Informationen über einzelne Produkte zu veröffentlichen, die meisten sind noch in der ‚Veredelung zu‘ Bühne, eine ganze Industrie Daten ist schwierig, rechtzeitige Freigabe. agronomischen, vorbehaltlich landwirtschaftlichen Anbaustrukturen, saisonale Nachfrage und Statistiken über die Ressourcen, Statistiker Gesamtqualität, hohe Arbeitsbelastung, usw. Verschiedene Effekte, es ist schwierig, rechtzeitig fertig zu stellen und zu veröffentlichen.
In-depth Entwicklung der industriellen Umstrukturierung, Markttiefe Anpassung der Hintergrund, die Entwicklung der Agrarmarkt zyklischen, strukturellen, Phased Faktoren einander überlagert, die von der Industrie getrieben zu erinnern, den Bau von großen Daten zu verstärken, angesichts der potenziellen Risiken und Chancen, zu Früherkennung, Früh Frühwarnung, Früherkennung, Früh Verfügung im voraus planen, werden Vorkehrungen getroffen. big Data Industrie weiterhin die Konstruktion fördern muss den Ton zu stärken getan werden, nicht wie der Wind wie eine Wolke wie Nebel.
Erstens optimieren große Daten Ressource-Management-Integration und Optimierung von Ressourcen und führt die gesunde Entwicklung von großen Datenmengen. Derzeit landwirtschaftliche Unternehmen in der Regel nicht über die Ressourcen groß bezogenen Daten zu bauen, die ‚Informationsinseln‘ und ‚Daten Schornstein‘ zu brechen, die Datenfragmentierung ändern Phänomen, die zuständigen Regierungsstellen, Verbände zu unterstützen und Führungs entwickeln oder einschlägige Gesetze verbessern, Regeln und Vorschriften, die Verwendung von Informationstechnologie Marktaufsicht zu verbessern, zu entdecken, die großen Probleme bei der Entwicklung von Daten zu lösen, eine integriertes Online und offline zu bilden die regulatorische Landschaft durch die Verwendung von administrativer Sammlung, Netzsuche und nutzen, bezahlte freiwillig, den Kauf, usw., Unternehmen zu führen, Industrieverbände, Forschungseinrichtungen, soziale Organisationen aktiv an der Forschung zu beteiligen Daten Ansatz offen Umsetzung regulatorischer Vorschriften und Normen von Daten zu entwickeln offen Inhalt, Verwendung von Wegen.
Die zweite ist die Qualität der Personaldaten zu verbessern. Aufgrund der großen Daten nur in den Kinderschuhen entstehen, aber die grundlegende Arbeit von großen Landmaschinenindustrie Daten entsprechend schwach, getrieben von der Notwendigkeit mehr Ressourcen in die Ausbildung des Personals zu geben, die Einführung von Talent. Integration Unternehmen, Institutionen, usw. soziale Ressourcen strategische Zusammenarbeit zu fördern, die eine Beziehung des gegenseitigen Nutzens, langfristiger Mechanismus bauen, um große Daten Industrie-Profis in den Bereichen Bildung und Ausbildung aufzubauen. das Talent Anreiz Unterstützung von Maßnahmen verbessern High-Level-Personal zu gewinnen, die Einrichtung von flexiblen zitierte einzigen Mechanismus für Unternehmertum und Innovation ein Support-System für große Daten Talent zu erstellen Hochland.
Drittens innovatives große Daten Bauverfahren. Konzentrieren Sie sich auf der Förderung der Landwirtschaft, Agronomie, Landwirtschaft, E-Commerce-Branche, Datenverarbeitungsdienste, ein ‚Big Data +‘ Industrie-Modell zu erstellen. Advancing die Daten und Landwirtschaft, Wirtschaft, Kundenmanagement und andere tiefe Integration, so dass Daten ordentlich, sicher, kontrolliert den Fluss der Kunden brauchen, um sie zu nutzen. die Industrie Einheiten sollten große Datenanalyse, Zugang zu landwirtschaftlichen Bepflanzung vollen Zyklus der Marktforschung, Produktentwicklung, Produktion und Vermarktung von Synergien, die Integration von Kunst-Maschine, Präzision Marketing, Service und andere verwenden Cloud-Service und Product Lifecycle Management Cloud-Anwendungen, Entscheidungsunterstützung, die betriebliche Effizienz, verbessern die industrielle Fertigungsindustrie Weisheit gemacht, zu fördern Wandel und industrielle Entwicklung zu erstellen.
Perle, obwohl die Vereinigten Staaten, verbunden werden müssen. Big Data Industrie Bau ist ein systematisches Projekt, die den Informationsfluss-Anforderungen, Spezifikationsentwicklung noch viele Schwierigkeiten Gesichter zu erreichen, müssen die Parteien Zusammenhalt fördern Synergie, Mechanismus langfristige Entwicklung zu etablieren. Die Industrie kundenorientiert sein sollte stärkt den Bau und die Nutzung von big Data, die Initiative ergreifen Veränderungen auf dem Markt für die Industrie zu studieren mehr Schlagkraft zu sammeln, und danach streben, eine Entwicklungslinie innerhalb der großen Daten ‚neuen Karte‘ zu bauen.