Internet, gros volumes de données, le cloud computing continue à subvertir la structure industrielle traditionnelle, de saisir de nouvelles opportunités de développement sont susceptibles d'être éliminés par l'industrie. Les données Big pour les entreprises de l'industrie agricole pour obtenir un aperçu plus profond et complet, il offre un espace sans précédent potentiel, avec de grandes données et des technologies connexes afin d'éviter les silos d'information, phénomène de cheminée de données, afin de développer le développement ciblé et la stratégie concurrentielle, la mise en œuvre de la précision de marketing personnalisé.
À l'heure actuelle, l'industrie agricole est l'ajustement de la profondeur du marché, la transformation de l'innovation industrielle, l'amélioration des produits et la mise à jour étape critique et de revitaliser le stock, le rythme progressif continue d'accélérer l'optimisation. L'industrie Big Data comme un baromètre de l'industrie en constante évolution, est devenue une partie importante de la technologie de l'information l'industrie sera jugé en conséquence, la planification, la prise de décision, les entreprises agricoles sera donc de développer des stratégies pour optimiser les ressources, améliorer la capacité, par lequel l'utilisateur peut organiser le moment de l'achat, les décisions d'achat supporter des objets, la production d'emplois, gros volumes de données est plus important On peut dire que l'importance de l'industrie pour les grandes données essentiellement atteint un consensus. en même temps, en raison de la présence de la grande industrie des données barrières à l'information appropriée entre les unités d'affaires, l'infarctus de données, des unités différentes, des entreprises et d'autres données communes phénomène de blocage, un grand Une partie des données est difficile à réaliser une fusion ordonnée, une promotion collaborative, augmentant la difficulté de la collecte de données, l'intégration.
Récemment, lors d'une réunion d'échanges commerciaux ont un certain nombre d'experts espèrent que les parties attachent de l'importance à la construction de grands volumes de données, les spécifications font appel à renforcer les ventes de l'industrie des machines agricoles, l'agronomie et d'autres données, la réponse correspondante et de soutien a été un manque de grande construction de la plate-forme de données dans l'industrie agricole. Par rapport les différences dans les sources de données et les données de ventes, a beaucoup de bons calibre aux entreprises clés, certaines entreprises, l'anticipation et si grand. tracteurs de taille moyenne, par exemple, une industrie du jugement d'experts a vendu près de 500.000 unités, et quelques-uns les données de l'industrie montre que près de 30 millions d'unités par manque de données complètes et précises soutenir les entreprises agricoles difficiles à saisir la réelle situation spécifique du marché, facilement conduire à une fausse couche « boom » ou « ralentissement du marché » de la justice dans la prise de décisions stratégiques, et d'autres machines agricoles les entreprises estiment que le ralentissement de l'industrie est un phénomène à court terme, convaincu que « le passé est de porter le printemps », et n'a pas choisi de réduire l'avant, afin de réduire le risque commercial, mais tenir à la stratégie de croissance extensive originale, la poursuite d'une approche globale « performance tombe ». certaines entreprises pensent l'industrie est venu à une période critique de transformation industrielle en qualité et l'efficacité, le nouveau ralentissement normal, l'initiative d'optimiser l'allocation appropriée des ressources, par Diaojian Objectif, contrôle des stocks, optimisation progressive, accélérer la restructuration industrielle, de trouver et de saisir de nouvelles opportunités.
Objectivement parlant, la grande industrie de données est dans la phase initiale de construction, en commençant par une certaine valeur de référence pour le rôle. regard global sur le développement des grandes données de l'industrie, des sources de données sont encore des problèmes rencontrés dans le développement de machines agricoles, l'agronomie, les relations agricoles et des clients plus de contenu et d'autres grandes données sont manquantes, il est difficile pour l'industrie à des unités spécifiques de soutien à la décision de l'information, des scientifiques bien courtes, complètes, précises et exigences de diffusion de l'information en temps opportun.
Tout d'abord, l'industrie a besoin d'être de grands systèmes de données. Les exigences les plus élémentaires de la grande industrie des données est en mesure de montrer toute l'image de l'industrie, ne peut pas apparaître «il y a référence, tout anodin du phénomène des statistiques grand contenu des données de l'industrie montrant un phénomène de plus de six six petits, les données agricoles, moins de données agronomiques, les machines électriques, outils moins de soutien et plus d'entreprises traditionnelles, les petites start-ups, des produits bas de gamme, moins de produits haut de gamme, la quantité de données, moins dépanneuses, données multi-modèles, région moins de données. Il est à noter que les données manquantes afin de mieux refléter l'absence de systèmes et les normes de données systématiques., ce qui, dans certains départements ne veulent pas ouvrir, certaines entreprises hésitent à partager leurs données.
Le deuxième est la grande industrie des données doit être complète. Agronomique agricole régionale, l'intégration agricole de données dans un multi-étages faibles, difficile à soutenir efficacement l'amélioration des produits traditionnels et développement de nouveaux produits, ce qui limite le développement de produits de mécanisation, ne peut être soutenue pour que l'ensemble des cultures de cycle de vie à l'intérieur travail sur l'équipement de surveillance de l'état. Dans le cadre du pays complètent les données relatives à la partie inférieure de la politique régionale, la saturation et les autres produits ne sont pas financés, l'information est difficile à tenir pleinement compte de l'industrie dans son ensemble. les principales données d'association de l'industrie entreprises émergentes manque de données, telles que les données de ventes régionales récent soutien années de start-ups agricoles pour augmenter, en particulier dans les ventes de tracteurs dans la marque à quatre niveaux principaux produits sont devenus une partie importante de plus de 100 ch segment de puissance. voir émerger des changements de produits d'entreprise, difficile à trouver dans les petits marchés cachés dans la jungle surface. la modernisation industrielle, accélérer le rythme du remaniement de l'industrie, les entreprises émergentes ont soutenu le marché du nombre de demi-mur, devrait recevoir un nouveaux avantages industriels. la plupart des entreprises à bâtir des relations clients absence de construction, le manque de cohérence des données, les systémiques, les besoins régionaux le nombre de modèles pour mieux démontrer le développement de la loi du marché de la demande des utilisateurs, Les données sont la plus grande valeur de la recherche fondamentale.
Troisièmement, gros volumes de données doit être l'industrie de l'édition agile. La plupart des industries ne l'information pas encore publié sur une base mensuelle de la libération progressive, la demande de l'unité est difficile d'obtenir le flux régulier requis de données précises en temps réel. Étant donné que les subventions à travers le réseau de données ouvert, réseau fermé renseignements sur les subventions et les différents temps, le même calibre des données de l'industrie est difficile d'afficher de l'information en temps opportun. en même temps, le retard de l'information produit subventionné causé par des facteurs du marché découvert, une réelle concurrence sur le marché est dynamique difficile incarnée. les produits de machines agricoles ne disposent pas des ressources appropriées et la plate-forme de statistiques de l'industrie, bien que les associations de l'industrie de publier des informations sur les produits individuels, la plupart sont encore dans le « à finir » étape, l'ensemble des données de l'industrie est difficile de diffusion en temps opportun. agronomiques, sous réserve des systèmes de culture agricole, la demande saisonnière et statistiques sur les ressources, statisticiens qualité globale, lourde charge de travail, etc. de multiples effets, il est difficile de réaliser le traitement et la diffusion en temps opportun.
Développement en profondeur de la restructuration industrielle, l'ajustement de la profondeur du marché de l'arrière-plan, le développement des facteurs de marché agricoles cycliques, structurelles, échelonnées superposées les unes aux autres, tirée par l'industrie pour rappeler à renforcer la construction de grands volumes de données, face à des risques potentiels et des opportunités, à l'identification précoce, au début alerte précoce, la détection précoce, l'élimination tôt pour planifier à l'avance, prendre des précautions. grande industrie de données continuent de promouvoir la construction doit être fait pour renforcer le son, pas comme le vent comme un nuage comme le brouillard.
Tout d'abord, optimiser grande intégration de la gestion des ressources de données et l'optimisation des ressources et guider le développement sain des grandes données. À l'heure actuelle, les entreprises agricoles ne sont généralement pas les ressources nécessaires pour construire des données relatives à grandes, pour briser les « îlots d'information » et « cheminée de données », changer la fragmentation des données phénomène, les ministères concernés, les associations de l'industrie pour soutenir et guider développer ou d'améliorer les lois, règles et règlements, l'utilisation des technologies de l'information pour améliorer la surveillance du marché, de découvrir, de résoudre les grands problèmes dans le développement des données pour former une ligne et hors ligne intégré le paysage réglementaire grâce à l'utilisation de la collecte administrative, rechercher et saisir réseau, volontaire, payé l'achat, etc., afin de guider les entreprises, les associations industrielles, les institutions de recherche, des organisations sociales à participer activement à la recherche pour développer des données approche de mise en œuvre ouverte aux règles et aux normes réglementaires de données ouvertes contenu, utiliser ainsi.
La seconde est d'améliorer la qualité des données sur le personnel. En raison de la grande données est récent à ses débuts, mais le travail de base des grandes données de l'industrie des machines agricoles correspondant faible, entraîné par la nécessité de donner davantage de ressources dans la formation du personnel, l'introduction de talents. Les entreprises d'insertion, les institutions, etc. ressources sociales pour promouvoir la coopération stratégique, établir une relation de bénéfice mutuel, le mécanisme à long terme pour construire de grands professionnels de l'industrie informatique dans l'enseignement et la formation. appuyer l'amélioration des politiques d'incitation des talents pour attirer du personnel de haut niveau, la mise en place de flexibilité cité mécanisme que pour l'esprit d'entreprise et l'innovation pour créer un système de soutien pour le grand talent de données Heights.
En troisième lieu, la méthode de construction innovante grandes de données. Mettre l'accent sur la promotion de l'agriculture, l'agronomie, l'industrie agricole, le commerce électronique, les services de traitement de données, pour créer un modèle industriel "Big Data +. Faire progresser les données et l'agriculture, l'économie, la gestion des clients et d'autres l'intégration profonde, de sorte que données ordonnée, sécuritaire et contrôlé le flux des clients ont besoin de les utiliser. les unités de l'industrie devraient utiliser grande analyse des données, l'accès au cycle de plantation agricole de la recherche sur le marché, le développement de produits, les synergies de production et de commercialisation, l'intégration de la machine des arts, le marketing de précision, de service et d'autres services de cloud computing et les applications cloud de gestion du cycle de vie des produits, d'améliorer le soutien à la décision, l'efficacité opérationnelle, afin de promouvoir la sagesse de l'industrie de la fabrication industrielle fait, pour créer le changement et le développement industriel.
Pearl, bien que les Etats-Unis, doivent être liés. La construction de l'industrie Big Data est un projet systématique, pour atteindre les exigences de flux d'information, l'élaboration des spécifications se heurte encore à de nombreuses difficultés, les parties ont besoin de cohésion, de favoriser les synergies, en établissant le mécanisme de développement à long terme. L'industrie doit être orientée vers le client renforcer la construction et l'utilisation de grands volumes de données, prendre l'initiative d'étudier l'évolution du marché pour l'industrie d'accumuler plus de poids, et nous nous efforçons de construire une ligne de développement dans « nouvelle carte » les grandes données.