الإنترنت والبيانات الكبيرة والحوسبة السحابية تخريب باستمرار الهيكل الصناعي التقليدي، ولا يمكن اغتنام فرص جديدة للتنمية من المرجح أن يتم القضاء عليها من قبل الصناعة.صناعة البيانات الكبيرة للآلات الزراعية الشركات للحصول على نظرة أكثر عمقا وشاملة يوفر مساحة لم يسبق لها مثيل و إمكانية، مع البيانات الكبيرة والتكنولوجيات ذات الصلة، يمكن الالتفاف على صوامع المعلومات، مداخن البيانات، ووضع استراتيجيات هادفة وتنافسية وتنفيذ شخصية، والتسويق الدقة.
وفي الوقت الحاضر، وصناعة الآلات الزراعية هي في عمق التكيف في السوق، والابتكار الصناعي والتحول، والمرحلة الرئيسية من تطوير المنتجات، وتنشيط الأسهم، وتسريع وتيرة التحسين التدريجي الصناعة كمقياس للتغيرات في هذه الصناعة أصبحت جزءا هاما من تكنولوجيا المعلومات سوف الصناعة الحكم، وخطة واتخاذ القرارات على أساس هذا، حتى أن المشاريع الزراعية ستصوغ الاستراتيجيات، وتحسين الموارد وتعزيز قدراتها وفقا لذلك، وسوف المستخدمين اتخاذ المزيد من القرارات بشأن وقت الشراء، وأهداف الشراء، وإنتاج الواجبات المنزلية والبيانات الكبيرة ويمكن القول أن هذه الصناعة وصلت أساسا إلى توافق في الآراء على أهمية البيانات الكبيرة.في الوقت نفسه، ويرجع ذلك إلى وجود صناعات البيانات الكبيرة، والحواجز المعلومات المقابلة بين الوحدات، وعرقلة البيانات، وحدات مختلفة، شركات مختلفة مثل الحصار البيانات على نطاق واسع، جزء من البيانات من الصعب تحقيق اندماج منظم، والتقدم التعاوني، وزيادة صعوبة الحصول على البيانات، والتكامل.
في الآونة الأخيرة، في اجتماع المبادلات التجارية لديها عدد من الخبراء نأمل أن الأحزاب نعلق أهمية كبيرة على بناء البيانات الكبيرة والمواصفات تدعو إلى تعزيز مبيعات صناعة الآلات الزراعية، الهندسة الزراعية وغيرها من البيانات، كانت الاستجابة المقابلة والدعم نقص كبير بناء منصة البيانات في القطاع الزراعي. بالنسبة الاختلافات في مصادر البيانات والمبيعات، والعديد من العيار جيدة للشركات الرئيسية، وبعض الشركات، الترقب وكبيرة جدا. لالجرارات متوسطة الحجم، على سبيل المثال، باعت بعض الصناعات حكم الخبراء على مقربة من 500،000 وحدة، وبعض وتظهر بيانات الصناعة أن حوالي 30 مليون وحدة عدم وجود بيانات شاملة ودقيقة تدعم المشاريع الزراعية الصعب فهم الوضع المحدد الحقيقي للسوق، يؤدي بسهولة إلى 'الطفرة' أو 'تراجع السوق "سوء تطبيق العدالة في اتخاذ القرارات الاستراتيجية، وبعض الآلات الزراعية الشركات تعتقد أن تراجع صناعة ليست سوى ظاهرة قصيرة الأجل، مقتنعا بأن "الماضي هو القيام ربيع"، ولم تختار أن يتقلص الجبهة، من أجل الحد من المخاطر التجارية، ولكن التمسك استراتيجية النمو واسعة النطاق الأصلي، والسعي لتحقيق شامل "أداء يسقط". ويعتقد بعض الشركات لقد حان الصناعة لفترة حرجة من التحول الصناعي في الجودة والكفاءة، والتباطؤ الطبيعي الجديد، والمبادرة إلى تحسين التوزيع المناسب للموارد، من خلال Diaojian الهدف، مراقبة المخزون، وتحسين تدريجي، وتسريع اعادة الهيكلة الصناعية، لإيجاد واغتنام الفرص الجديدة.
من الناحية الموضوعية، صناعة البيانات الكبيرة هي في مرحلة البناء الأولية، بدءا قيمة مرجعية معينة لهذا الدور. نظرة شاملة على وضع بيانات الصناعة الكبيرة، لا تزال مصادر البيانات بعض المشاكل التي واجهتها في تطوير الآلات الزراعية، الهندسة الزراعية، والعلاقات الزراعية والعملاء المزيد من المحتوى وغيرها من البيانات الكبيرة مفقود، فإنه من الصعب لصناعة وحدات محددة من دعم القرار المعلومات، أقل بكثير من متطلبات توصيل المعلومات العلمية وشاملة ودقيقة وفي الوقت المناسب.
أولا، تحتاج الصناعة إلى أن تكون نظم البيانات الكبيرة. وأهم المتطلبات الأساسية لصناعة البيانات الكبيرة هي قادرة على أن تظهر الصورة الكاملة لهذه الصناعة، لا يمكن أن تظهر "هناك المرجع الوحيد، عن حميدة" ظاهرة إحصاءات صناعة المحتوى البيانات الكبيرة تظهر ظاهرة أكثر من ستة ستة صغيرة، البيانات الزراعية، بيانات أقل الزراعية، والآلات الكهربائية والأدوات الداعمة أقل، والمزيد من الشركات التقليدية، المبتدئة الصغيرة والمنتجات المنخفضة نهاية، وأقل المنتجات الراقية، وكمية من البيانات، وأقل عطل بيانات متعددة النماذج، والمنطقة أقل البيانات. ومن الجدير بالذكر أن البيانات المفقودة لتعكس بشكل أفضل عدم وجود نظم ومعايير البيانات المنهجية ذات الصلة، مما أدى في بعض الإدارات لا تريد فتح، وبعض الشركات مترددة لتبادل البيانات الخاصة بهم.
والثاني هو صناعة البيانات الكبيرة يجب أن تكون شاملة. الزراعية الإقليمية الزراعية والتكامل الزراعي من البيانات في عدة مراحل ضعيفة وصعبة لدعم فعال لتحسين المنتجات التقليدية وتطوير منتجات جديدة، وتقييد تطوير منتجات الميكنة، لا يمكن أن يستمر حتى يتسنى للمحاصيل بأكملها دورة الحياة داخل تعمل معدات مراقبة الحالة. وكجزء من البلاد تكمل البيانات المتعلقة الحد الادنى للسياسة الإقليمية والتشبع وغيرها من المنتجات لا يتم تمويل، فإن المعلومات من الصعب يعكس تماما الصناعة ككل. الرئيسي بيانات رابطة صناعة الشركات الناشئة تفتقر إلى البيانات، مثل بيانات المبيعات الإقليمية دعم الأخيرة سنوات من بدء عمليات الزراعية لزيادة، وخاصة في مبيعات جرار في العلامة التجارية أربعة مستويات المنتجات الرائدة أصبحت جزءا مهما من قطاع الطاقة أكثر من 100 حصان. ستشهد تغييرات المنتج المشاريع الناشئة، من الصعب أن تجد في اشبال السوق مخبأة في الغابة. السطحية رفع مستوى الصناعة، وتسريع وتيرة صناعة التغيير، والشركات الناشئة قد دعمت السوق في عدد من نصف الجدار، ومن المتوقع أن يحصل على المزايا الصناعية الجديدة. معظم الشركات على بناء علاقات مع العملاء عدم البناء وعدم اتساق البيانات، والاحتياجات الإقليمية الشاملة لهم عدد من النماذج لتظهر بشكل أفضل في تطوير قانون سوق الطلب المستخدم، البيانات هي الأكثر قيمة البحوث الأساسية.
يحتاج الثالث، بيانات كبيرة لتكون صناعة النشر رشيقة. معظم الصناعات لا يصدر بعد معلومات على أساس شهري لإطلاق سراح تدريجي، طلب وحدة من الصعب الحصول على دفق مستمر المطلوب من دقيقة والبيانات في الوقت الحقيقي. وبما أن الدعم عبر شبكة البيانات المفتوحة، أغلقت الشبكة معلومات الدعم وأوقات مختلفة، ونفس العيار من بيانات الصناعة من الصعب عرض المعلومات في الوقت المناسب، وفي الوقت نفسه، فإن المدعومة تأخر المعلومات المنتج الناجمة عن السوق عوامل السحب على المكشوف، والمنافسة الحقيقية في السوق هي ديناميكية صعبة تتجسد. منتجات الماكينات الزراعية تفتقر إلى الموارد المناسبة ومنصة إحصاءات الصناعة، على الرغم من الجمعيات الصناعية لنشر المعلومات حول المنتجات الفردية، معظمها لا يزال في مرحلة "إلى أن الانتهاء"، وهي بيانات الصناعة كلها من الصعب توفيرها في الموعد المناسب. الزراعية، وتخضع لأنماط المحاصيل الزراعية، والطلب الموسمي وإحصاءات الموارد والإحصائيين الجودة الشاملة، وعبء العمل الثقيل، الخ آثار متعددة، فإنه من الصعب تحقيق تجهيز ونشرها في الوقت المناسب.
في العمق تطوير وإعادة الهيكلة الصناعية، والتكيف عمق السوق من الخلفية، وتطوير الأسواق الزراعية الدورية، والعوامل الهيكلية، على مراحل فرضه على بعضها البعض، مدفوعا صناعة لتذكير تعزيز بناء البيانات الكبيرة، في مواجهة المخاطر والفرص المحتملة، إلى الكشف المبكر، في وقت مبكر الإنذار المبكر والكشف المبكر، والتخلص من أوائل التخطيط للمستقبل، واتخاذ الاحتياطات اللازمة. صناعة البيانات الكبيرة لا تزال لتعزيز بناء يجب القيام به لتعزيز الصوت، وليس مثل الريح مثل سحابة مثل الضباب.
أولا، وتحسين كبير تكامل إدارة الموارد البيانات والاستغلال الأمثل للموارد، وتوجيه التنمية الصحية للبيانات الكبيرة. في الوقت الحاضر، والمشاريع الزراعية عموما لا تملك الموارد اللازمة لبناء البيانات المتعلقة كبيرة، لكسر "جزر المعلومات" و "مدخنة البيانات '، تغيير تجزئة البيانات ظاهرة والإدارات الحكومية ذات الصلة والجمعيات الصناعية لدعم ودليل تطوير أو تحسين القوانين والقواعد واللوائح ذات الصلة، واستخدام تكنولوجيا المعلومات لتحسين الرقابة على السوق، لاكتشاف، من أجل حل مشاكل كبيرة في تطوير البيانات لتشكيل متكامل حاليا على الانترنت و المشهد التنظيمي من خلال استخدام مجموعة الإداري، شبكة البحث والاستيلاء، طوعية، دفع الشراء، الخ، لتوجيه المؤسسات والجمعيات الصناعية والمؤسسات البحثية والمنظمات الاجتماعية للمشاركة بنشاط في مجال البحوث لتطوير البيانات نهج التنفيذ مفتوحة للقواعد التنظيمية وقواعد البيانات المفتوحة المحتوى، استخدم الطريقة.
والثاني هو تحسين نوعية بيانات الموظفين. نظرا لبيانات كبيرة وخرج لتوه في بداياته، ولكن العمل الأساسي من البيانات الكبيرة صناعة الآلات الزراعية المقابلة ضعيفة، مدفوعا بالحاجة إلى إعطاء المزيد من الموارد في تدريب الموظفين، وإدخال من المواهب. الشركات التكامل والمؤسسات وغيرها الموارد الاجتماعية لتعزيز التعاون الاستراتيجي، وبناء علاقة المنفعة المتبادلة، وآلية طويلة الأجل لبناء المهنيين كبير صناعة البيانات في مجال التعليم والتدريب. دعم تحسين السياسات المواهب حافز لجذب الموظفين رفيعي المستوى، واستشهد إنشاء مرونة الآلية الوحيدة لتعزيز روح المبادرة والابتكار لخلق نظام دعم للمواهب البيانات الكبيرة المرتفعات.
الثالث ومبتكرة بيانات كبيرة طريقة البناء. التركيز على تعزيز الزراعية، الهندسة الزراعية، والصناعات الزراعية، والتجارة الإلكترونية، وخدمات تجهيز البيانات، لإنشاء "البيانات الكبيرة +" نموذج الصناعة. النهوض البيانات والزراعة والاقتصاد وإدارة العملاء وغيرها من التكامل العميق، بحيث البيانات منظم وآمن، سيطر على تدفق يحتاج العملاء لاستخدامها. يجب على وحدات صناعة استخدام تحليل البيانات الكبيرة، والوصول إلى زرع دورة كاملة الزراعية في أبحاث السوق، وتطوير المنتجات، والإنتاج والتسويق التآزر والتكامل من آلة الفنون والتسويق الدقة، والخدمة وغيرها إدارة دورة حياة المنتج من الخدمات السحابية والتطبيقات السحابية، وتحسين دعم القرار، والكفاءة التشغيلية، وتعزيز التصنيع الصناعي إلى الذكاء الصناعي والصناعة لخلق التغيير والتنمية.
لؤلؤة على الرغم من أن الولايات المتحدة بحاجة إلى أن تكون مرتبطة. مباني البيانات الكبيرة هو مشروع منهجي، لتحقيق متطلبات تدفق المعلومات، وتطوير مواصفات لا يزال يواجه العديد من الصعوبات، تحتاج الأحزاب التماسك، وتعزيز التآزر، وإنشاء آلية التنمية على المدى الطويل. وينبغي أن تكون صناعة الموجهة لصالح العملاء تعزيز بناء واستخدام البيانات الكبيرة، أخذ زمام المبادرة لدراسة التغيرات في السوق لهذه الصناعة لجمع المزيد من النفوذ، والسعي لبناء خارج خط التطوير ضمن مشروع "بطاقة جديدة" البيانات الكبيرة.