Однако с расширением сети, с учетом традиционной архитектуры Von Neumann, существующие общие аппаратные платформы (CPU, GPU и FPGA и т. Д.), Трудно реализовать соответствующие алгоритмы. Исследования, основанные на новом типе memristor, стали международной точкой доступа и границей темы и могут широко использоваться в задачах IoT и краевых вычислений и интеллектуального распознавания.
Мезенхимальные мозговые схемы.
Ву Хуацян уже давно посвящает себя соответствующим исследованиям и имеет глубокое техническое накопление. В соответствующем докладе Ву Хуацян продемонстрировал, как оптимизировать совместный дизайн для мозговых вычислений на основе устройств, схемных структур и алгоритмов. Согласно материалам, структура устройства и оптимизация процессов , Была подготовлена электронная матрица синапсов мемристора с хорошим двунаправленным непрерывным изменением удельного сопротивления. Основываясь на этом массиве, были проведены эксперименты для проверки функции распознавания лиц и демонстрации устойчивой способности обучения, которая уникальна для других аппаратных реализаций.
Ву Хуацян, помимо энергопотребления, проектирования площадей, оптимизации схемных схем и характеристик мемристоров, впервые предложил миру встроенную чип-архитектуру скрытого слоя (бинаризованный скрытый слой) для распознавания цифрового тела Задача, проанализировало влияние нелинейности, волатильности и разности устройства и количественно определило требования к производительности для мемристорного устройства, указало направление оптимизации устройства.
Международная конференция по электронным устройствам возникла в 1955 году, основной охват международных исследований и разработок в области микроэлектронных устройств в области микроэлектроники - это конференция на высшем уровне в области микроэлектроники, имеющая более чем 60-летнюю историю, в международной полупроводниковой технологии имеет очень высокую Ученый статус и широкое влияние, иностранные СМИ приветствовали как «область олимпийской гала-музыки микроэлектроники».