مطالعه عمق باعث توسعه سریع هوش مصنوعی، لازم است برای محاسبه عملکرد در زمینه سخت افزار همچنان به افزایش است، با گسترش شبکه، موضوع را به سنتی معماری von Neumann، پلت فرم سخت افزار موجود (CPU، GPU و FPGA ) آن را دشوار است برای رسیدن الگوریتم همبستگی بر اساس طبقه جدیدی از مغز memristive دستگاه مرز تحقیقاتی بین المللی و تمرکز محاسبه شده است، و می تواند به طور گسترده ای به چیزهایی لبه محاسبات، هوشمند وظایف پردازش رسمیت شناختن اعمال می شود.
مبتنی بر مغز ممریستور محاسبات است.
وو Huaqiang راه تعهد بلند مدت به تحقیقات، یک تجمع فنی قوی است. در گزارش مرتبط، وو Huaqiang راه از دستگاه، ساختار های مدار و الگوریتم، نشان میدهد که چگونه مغز گرا محاسبات طراحی بهینه سازی مشترک را از طریق مواد، سازه دستگاه و بهینه سازی فرآیند ، الکترونیکی آرایه سیناپس memristive داشتن یک دو طرفه خوب خواص مقاومتی مستمر آماده شده است. بر اساس این آرایه، آزمایش تشخیص چهره، و توانایی یادگیری پایدار در مقایسه با سایر پیاده سازی سخت افزار خاص نشان داده است.
وو Huaqiang راه بیشتر از قدرت، منطقه خروج، بهینه سازی طراحی مدار، و ویژگی های ممریستور، برای اولین بار در خروجی لایه های پنهان بین المللی binarized (Binarized پنهان لایه) معماری تراشه های پیشنهاد شده، برای شماره شناسایی دست خط کار، تاثیر دستگاه غیر خطی، و تفاوت در نوسانات و عملکرد کمی مورد نیاز برای دستگاه ممریستور ارائه شده، نشان می دهد جهت دستگاه بهینه سازی شده است.
بین المللی دستگاه های الکترونی نشست در سال 1955 نشات گرفته، آخرین گزارش تحقیقاتی پیشرفت های عمده ای در زمینه دستگاه های میکرو الکترونیک بین المللی، کنفرانس های بین المللی بالا در زمینه میکرو الکترونیک است، تا کنون، بیش از شصت سال از تاریخ در بخش تکنولوژی نیمه هادی بین المللی برخوردار بالا وضعیت علمی و نفوذ گسترده، به عنوان "رویداد المپیک در زمینه میکرو الکترونیک، رسانه های خارجی مورد ستایش قرار داد.