В пресс-релизе NVIDIA заявила, что Titan V стремится обеспечить более высокую производительность по сравнению с предшественником Titan X, сохраняя при этом те же требования к мощности. Titan V поддерживает 110-ффлопсную вычислительную мощность, в девять раз превосходящую ее предшественницу. Исследователи машинного обучения, разработчики и ученые-данные, которые хотят создавать и тестировать системы машинного обучения на настольных компьютерах.
GPU умело выполняет тип вычислений, необходимых для обучения системе машинного обучения, а архитектура Volta от NVIDIA предназначена для дальнейшего повышения производительности для этих задач. Хотя система, поддерживающая поддержку NVIDIA Volta в облаке через Amazon Web Services Amazon Web Services Исследователи, которые проводят некоторое время, но хотят запускать рабочие нагрузки на своих локальных машинах, могут использовать Titan V.
Клиенты также могут использовать программное обеспечение Nvidia GPU Cloud (NGC) для дальнейшего повышения производительности рабочей нагрузки. NGC предоставляет клиентам программные контейнеры, в том числе оптимизированную версию популярной платформы разработки машинного обучения, которая обеспечивает более оптимизированную среду для разработки ИИ. Контейнер использовался только для поддержки серии графических процессоров Titan в начале этой недели, и эта поддержка будет распространена на Titan V.
Тем не менее, все эти силы происходит по цене. Клиент должен будет заплатить $ 2999, чтобы купить Titan V, но только тогда, когда пользователь покупает конкретную страну NVIDIA интернет-магазине. Titan V в продаже с сегодняшнего дня, так что разработчики могут сразу же использовать его, чтобы начать строительство Система машинного обучения.