NVIDIA는 Titan V가 이전의 Titan X에 비해 동일한 전력 요구 사항을 유지하면서 더 높은 성능을 제공하기 위해 노력하고 있다고 전하면서, Titan V는 전임자의 9 배인 110-fflops 원시 컴퓨팅 용량을 지원합니다. 데스크톱 컴퓨터에서 기계 학습 시스템을 구축하고 테스트하려는 연구원, 개발자 및 데이터 과학자를 학습하는 기계입니다.
GPU는 필요한 훈련 기계 학습 시스템을 수행하는 계산의 유형을 전문으로하지만, 엔비디아 볼타 아키텍처는 이러한 작업의 성능을 향상시키기 위해 추가 지원을 제공하기위한 것. NVIDIA 볼타를 실행하는 아마존의 클라우드 컴퓨팅 서비스 아마존 웹 서비스 시스템도 클라우드에서 지원하지만 약간의 시간을 가지고,하지만 연구진은 로컬 컴퓨터에서 실행되는 워크로드 타이탄 V. 사용할 수 있습니다 희망
또한 고객은 추가 워크로드의 성능을 향상시키기 위해 (NGC라고 함) 엔비디아 GPU 클라우드 소프트웨어를 사용할 수 있습니다. NGC는 인기 학습 개발 프레임 워크 시스템의 최적화 된 버전을 포함하여 소프트웨어 컨테이너를 고객에게 제공하기 위해 이러한 프레임 워크는 AI의 발전을 위해 더욱 최적화 된 환경을 제공 할 수있다.이를 선박은 타이탄 시리즈 GPU를 지원하기 위해 단지 이번 주 초, 그리고 이러한 지원은 타이탄 V로 연장됩니다
그러나 이러한 힘의 모든 가격에 제공됩니다. 고객은 타이탄 V를 구입 $ 2,999을 지불해야하지만, 사용자가 NVIDIA 온라인 상점에서 특정 국가를 구매 한 경우에만 가능합니다. 타이탄 V는 개발자가 즉시 건물을 시작하는 데 사용할 수 있습니다 오늘부터 판매, 그래서 기계 학습 시스템.