In einer Pressemitteilung sagte NVIDIA, dass Titan V eine höhere Leistung als sein Vorgänger Titan X bietet und dabei die gleichen Leistungsanforderungen erfüllt: Der Titan V unterstützt eine Rechenleistung von 110 fflops, neunmal so viel wie sein Vorgänger. Machine-Learning-Forscher, Entwickler und Data Scientists, die Machine-Learning-Systeme auf Desktop-Computern bauen und testen wollen.
GPU ist auf die Art der Berechnung der notwendigen Ausbildung Maschinenlernsystem, aber Nvidia Volta Architektur soll zur Durchführung weiterer Unterstützung, um die Erfüllung dieser Aufgaben zu verbessern. Obwohl die Amazon-Cloud-Computing-Services von Amazon Web Services Systemen mit NVIDIA Volta auch in der Cloud unterstützt Forscher, die eine gewisse Zeit damit verbringen, aber Workloads auf ihren lokalen Computern ausführen möchten, können Titan V verwenden.
Kunden können auch die Nvidia GPU Cloud (bezeichnet als NGC) verwenden Software, um die Leistung von Workloads weiter zu verbessern. NGC Kunden mit Software-Behälter zur Verfügung zu stellen, darunter optimierte Version des beliebten Entwicklungsframework für maschinelles Lernen, kann diese Frameworks eine optimierte Umgebung für die Entwicklung von AI zur Verfügung stellen. Diese Der Container wurde Anfang der Woche nur zur Unterstützung der Titan-GPU-Serie verwendet, und diese Unterstützung wird auf Titan V ausgeweitet.
Alle diese Kräfte haben jedoch ihren Preis, und die Kunden müssen 2.999 US-Dollar für den Kauf des Titan V zahlen. Nur länderspezifische Nutzer kaufen über den NVIDIA Online-Shop, und Titan V wird heute verkauft, sodass die Entwickler sofort damit beginnen können Maschinelles Lernsystem.