12 월 6 일 뉴욕의 연구 컨설팅 회사 인 유라시아 그룹 (Eurasia Group)과 중국 혁신 워크숍 (China 's Innovation Workshop)은 지난 몇 년간 중국의 인공 지능의 급속한 발전을 요약 한 보고서를 발표했다. 유라시아 그룹의 폴 Triolo와 혁신 사업 카이 푸 리 (Kai-Fu Lee)는 중국이 공학적 인재와 효과적인 자동 인공 지능 (auto AI)의 측면에서 미국에 비해 뒤떨어져 있지만 로봇, 자율 주행 차량 및 기타 물리적 기계의 하드웨어 측면 또한 단점이라고 지적했다. 독점이 불가피 해졌고 도착했습니다.
보고서는 중국의 인공 지능 기술이 곧 어쩌면 예를 들어 미국을 제치고 미국과 경쟁 할 것이라고 말했다, 미국에 중국의 가장 큰 장점은 연결되어 중국의 거대한 인구를하다 많은 양의 데이터를 얻을 수 있습니다 - .. 중국은있다 중국어 리서치 회사 QuestMobile에 따라 대부분의 사람들이 모바일 기기를 사용할 수있는 8 억 인터넷 사용자는, 중국에서 인터넷이 장치의 수는 약 3 배, 미국이다.
사용 가능한 데이터 세트의 크기가 알고리즘을 조정하는 똑똑한 사람들을 필요로 인공 지능의 경쟁력의 가장 중요한 원천이다 ',하지만 응용 프로그램에 올 때, 데이터 키는 다음과 같습니다 : 보고서의 저자가 쓴이 있어야한다, 사람을 더있어 라.
그것은 더 쉽게 미국보다 데이터를 수집하기 위해 두 개의 동향, 중국의 기술 기업을 강조한다. 예를 들어, 연구는 중국인이 미국인보다 훨씬 더 높은 주파수를 지불하는 휴대 전화를 사용하는 것을 알 수있다. 예를 들어, 인해 채팅 알리바바의 Alipay의와 텐센트의 응용 프로그램에 마이크로 편지의 응용 프로그램에 대한 인기 결제 서비스, 2017 년 중국 소비자가 모바일 결제에 약 $ (8) 조 지출, 약 50 배 미국인이다. 추가로 인해 현금이 풍부한 기술 자이언츠와 값싼 노동력에 음식 테이크 아웃의 적용을 촉진하기 위해 숫자가 급증하면서 중국 소비자는 미국인보다 10 배 많은 휴대폰 주문을 받았다.
동시에, 인공 지능 분야에서 중국 업체가 로봇을 배포 할 빠릅니다.이 로봇은 추가로 공장 자동화를 개선하는 데 사용할 수있는 선순환을 통해, 데이터 자체를 수집합니다.
하지만 데이터의 일부에 불과하다. 7 월에는 올해 이후 구글의 AlphaGo가. 중국은 '다음 세대 인공 지능 개발 계획'을 발표 한 직후 시리즈에서 체스 게임 중국 지에 애 챔피언을 이길은 민간 기업과 대학 인공 지능에 동의 필요, 2030 년을 세계 최고의 인공 지능 혁신 센터로 선정했습니다.
저자는 중국이 하향식 명령 존중의 성공적인 구현에 좋은 기록을 의미한다고 생각,이 목표는 심각하게주의해야한다. 중국이 2010 년에 발표, 중국은 세계에서 고속철도의 사용 (HSR)의 리더가 될 것이다. 오늘, '에만 1400 2014 년 우리가 중국을 기대할 수있는 반면 현재 중국은 80 개 창업 보육 센터가 있습니다 : 그것은 2014 년 세계 고속철도 시장의 60 %를 보유하고, 중국은 그들이 쓴'공공 기업가 정신 및 혁신 프로그램 '발표 인공 지능 정책은 비슷한 궤적을 가질 것이다. '
Quartz에서 컴파일 된 기사.