数据是什么? 毫不夸张来讲, 数据就是智能时代的原油. 也就是说, 到2020年, 中国将拥有全球最大的 '新油田' . 英特尔公司全球高级副总裁, 网络平台事业部总经理Sandra Rivera指出, 数字经济正显现出蓬勃活力, 云计算, 大数据, 5G以及人工智能等新技术的发展给行业带来崭新机遇, 而以数据, 计算力, 算法为核心的人工智能是数字化转型的核心驱动力.
'作为技术创新者, 英特尔正在以各种不同的方式通过数据来构建未来社会, 为合作伙伴带来新的业务机会, 共赢已经到来的数据洪流时代. 在众多新技术中, 英特尔在人工智能, 自动驾驶, 沉浸式媒体和5G四大领域投入重兵. 因为这四个行业有着相同的特点, 那就都是由数据所驱动, 而且将彻底改变现在的产业与商业模式. ' Sandra Rivera强调, '各个垂直领域需求十分广泛, 这表明不同行业对于从边缘, 网络再到云端都需要十分灵活的架构. 为了充分挖掘数据价值, 整个行业必须携手共同加快市场化进程. 英特尔致力于与重要合作伙伴一起创新各种解决方案, 加速行业的数字化转型. '
今天的新技术层出不穷, 而新技术的核心是数据. 由于技术不断创新, 现在每个行业都在走向智慧化, 智慧医院, 智慧工厂, 智慧交通等, 形象地说, 数据就是智慧化时代的石油. 从互联网到物联网, 从云计算到大数据, 信息技术创新步伐不断加快. 那么, 在各个不同的行业领域, 数据洪流将产生怎样的变革? 来自零售, 生命科学, 生物识别等行业的英特尔用户代表如京东, 诺禾致源以及海鑫分享了他们对于业务变革的深邃见解, 以及企业的最新的成功实践.
首先在零售行业, '双11' 每年快速攀升的销售数据让人心惊, 这背后的数据量更是惊人, 各大零售商越来越多地开始与人工智能, 大数据等技术的科技公司结合, 加速拥抱数字创新时代. 在零售领域, 虚拟云货架, 货架互动屏, 视频客流分析, 无人店等技术已开始成形. 阿里推出的无人店 '淘咖啡' , 菜鸟智能仓库人工智能机器人等有AI技术的身影. 而京东无人仓采用智能物流机器人协同, 通过人工智能, 深度学习等技术, 在商品分拣, 运输, 出库等环节实现自动化. 苏宁在智慧零售转型过程中, 与英特尔AI团队强化合作, 为智慧门店等多元化场景平台赋能.
苏宁云商IT总部执行副总裁乔新亮认为, 商业1.0时代更多是实体经济, 规模由小向连锁化, 规模化发展, 关注到商品和供应链后端. 商业2.0开始走向互联网, 电商可以记录消费行为, 数字经济迎来大发展. 商业3.0更多是新零售, 线上线下融合. 到了商业4.0是智慧零售, 聚焦在用户和应用科技两个层面. 而智慧零售前端要感知数据, 利用人工智能, 图像识别, 人脸识别等技术捕捉用户行为, 后端运用云计算, 大数据进行处理, 分析, 预测等. 智慧零售是为了让用户过得更好, 这是一个趋势.
对于零售未来发展, 苏宁将其定义为智慧零售, 京东则推出 '无界零售' 理念. 京东集团副总裁翁志认为, 线下零售有着不可替代的价值, 未来零售方式一定是线上线下融合. 京东无界零售包括消费者无界, 超越时间和空间; 场景无界, 线上线下充分融合;供应链无界, 供应链全部打通, 互通有无; 营销无界, 无处不在. 具体来说是线上技术线下化, 线下门店数据化, 这些人工智能, 感知识别, 智能供应链等技术在京东无人超市, 智能便利店已有所呈现.
人工智能的一大基础就是海量数据. 与人工智能一样, 自动驾驶的发展速度也是令人难以置信, 也是一个非常重要的领域. 作为未来最为重要的网络边缘设备, 自动驾驶将数据与人工智能进行结合, 正在推动着交通运输业的快速演变. 之所以说数据, 是因为一台无人驾驶汽车每天所产生的数据可能是一个网民产生数据的2500倍.
地平线创始人兼CEO, 国家千人计划特聘专家, 科技部国家新一代人工智能战略咨询委员会委员余凯博士指出, 自动驾驶未来一定是边缘计算, 云计算的最大场景. 中国已经成为最大的汽车市场, 同时也对交通问题带来了很多挑战, 通过利用人工智能可以让交通出行未来变得更加美好. '大数据和人工智能将带来汽车行业的革命' , 余凯表示, '地平线将坚持'算法+芯片'软硬一体的方向, 打造自主学习汽车的 '大脑' , 建立透明开放的平台, 携手行业客户和合作伙伴共同推动智能驾驶领域的发展, 应对未来交通出行所面临的巨大挑战. '
目前地平线与英特尔已经在多个领域多层面建立了战略伙伴关系, 例如双方在CES 2017上联合发布的基于BPU架构的高级辅助驾驶系统, 以及智能安防领域的技术和商业合作. 今年10月, 地平线获由英特尔领投的近亿美元A+轮融资, 双方的合作进一步加深. 余凯同时宣布, 将在明年1月开幕的拉斯维加斯CES 2018上, 和英特尔联合展示最新的智能驾驶研究成果, 包括联合的实车演示.
在生命科学领域, 数据量也是非常惊人的. '近几年来, 医疗行业取得了突飞猛进的发展, 无论是从政策层面, 社会层面还是技术层面, 从基层医疗卫生的普及化到国家大健康医疗规划, 我们非常欣喜地看到很多变化. ' 英特尔行业解决方案中国区总经理梁雅莉表示, '医疗行业的复杂性无法想象, 比如银行信息系统的整体IT架构只是一个交易性的关系, 但没有任何其他一个行业是所有信息化都跟人有关, 凡是涉及到人的安全, 健康等问题就会变得很复杂, 所以如何进一步加快医疗行业转型和优化医疗体验, 实际上不止是一个IT技术课题, 更是整个社会的课题. '
例如在基因测序领域, 这是健康医疗行业近些年来出现的新的类型, 基因信息本身就是海量的数据, 如果考虑到地球上的人类和物种, 可以想象这是一个何等规模的海量数据库, 20年前, 当人类测出首个DNA序列时, 前后耗时13年, 花费30亿美金, 随着技术的发展和创新, 今天已经可以做到在一天之内, 完成一个人全套的基因的数据和分析. '因为基因行业的数据越来越多, 通量越来越大, 相对来说对计算平台的需求也越来越高, 所以现在BT行业对IT平台, IT计算, IT存储的需求也越来越高. ' 北京诺禾致源科技股份有限公司CTO田仕林表示.
田仕林指出, 随着生物算法的逐渐成熟, 生物数据通量也急剧提升, 这也必然带来对分析软件和流程的全面优化创新, 所以对于精准医疗而言, 计算能力依然是其面临的最大瓶颈之一. 自2016年6月英特尔发起 '英特尔精准医疗伙伴计划' 以来, 英特尔就一直致力于实现 '到2020年, 一天即24小时内完成基因数据的收集, 分析和解读' 的愿景. 而作为 '英特尔精准医疗合作伙伴计划' 的重要成员之一, 诺禾致源在基因检测, 肿瘤检测和遗传检测等方面均处于国际领先水平, 其高通量测序平台使其成为亚太地区规模最大的基因测序中心. 此外, 英特尔正帮助诺禾致源基于私有云和整个平台架构解决对大规模数据存储的需求, 到2018年, 诺禾致源计划首先将HPC平台转化为私有云平台, 并且逐步把50%甚至更高的业务转移到公有云平台, 最后构建起公有云和私有云的混合云平台架构.
最后, 在即将到来的5G时代, 人们的日常生活显而易见将会彻底改变. Sandra Rivera指出, 5G是计算以及通信的完美融合, 在5G的计算能力边缘设备当中被实现, 就可以打造全新的用户案例和全新的使用场景. 新的服务已经开始涌现, 包括物联网领域, 智慧工厂, 智慧家庭, 智慧城市, 很多这些项目都在早期的试点项目当中, 有着巨大的潜力. 例如在遭遇自然灾害时, 采用无人机打造的空中气球基站, 可以把在灾难中已经缺失的通讯讯号进行非常好的恢复. 现在无人机主要是基于LTE的无线通讯信号, 但是随着5G的时代的到来, 它的带宽可以更大, 可以更加精确地定位那些需要救援的位置. 随着5G时代的到来, 可以对数据进行更加有效的分析, 可以识别音频和具体当地的信号, 也可以对图像进行非常好的实时处理, 更加精确地识别哪些地方需要救援.
在远程医疗中5G也将得到应用. 5G能极大地提升带宽能力, 极低的时延, 通过高清流媒体, 可以实现远程医疗, 哪怕病人和医生相隔半个地球, 也可以把一群专家聚集在一起, 实现远程的医疗会诊, 医生们也无需亲自看到病人, 就能够了解病人的状况, 实时诊断, 更好地为病人提供治疗方案.
此外在公共安全领域, 也是非常关键的5G投资热点. 例如5G在警察系统中的交通摄像头, 可以实现精确的, 实时的人脸识别. 通过实时的渲染, 以及实时的信息共享, 再结合5G环节下的人脸识别技术, 我们能够打造非常好的公共安全保障, 人工智能, 5G以及人脸识别这三项技术的结合将会彻底颠覆安防领域.
从以上各个行业应用案例可以看出, 发展和升级实体经济, 需要整个生态系统的有效合作, 从硬件社设备厂商, 软件方案厂商, 网络平台服务商, 到应用创新技术提供商, 英特尔都将和产业链里每个环节的伙伴做深入的合作, 打造一个丰富, 有活力的多元化的生态体, 在行业创新应用上取得全新的突破.
智能技术的创新日益加速, 实体行业正面里面重大变革. 新一轮行业变革的实质, 在于以数据为驱动, 实现价值创新. 在这其中, 英特尔始终坚持创新与合作, 为行业变革提供技术赋能.