تنظیم میکرو شبکه شبکه میکرو کانال IC WeChat شماره عمومی: 'روزانه IC'، زمان واقعی انتشار اخبار مهم، هر روز IC، هر روز مجموعه ای از میکرو شبکه، میکرو به یک!
1. در موسسه تحقیقاتی اینتل چین، چیپ LOIHI نوریورفیک مانند انسان را توسعه داده است؛
(تنظیم میکرو شبکه / متن) بعضی از مردم می گویند که "غول فن آوری است برای ترویج پیشرفت تمدن بشری امروز ناوبر، این جمله است اغراق شده است. سطح شرکت های برتر جهان تکنولوژی، تکامل تکنولوژی و جهت تحقیقات خود، می تواند صنعت جهانی را بر هم روند، در حالی که بسیاری از فناوری های پیشرفته ترین در موسسات تحقیقاتی این شرکت ها متولد می شوند، بنابراین جالب است که ببینیم که مؤسسه هایشان چه کار می کنند.
به تازگی، شرکت اینتل به رسانه ها از «چین موسسه تحقیقات اینتل به نمایش رسانه ای را باز کرده و آخرین نتایج تحقیقات در یک سری از چین موسسه تحقیقات اینتل علم و فن آوری معرفی جلو، به دنبال هوش مصنوعی، رباتیک، 5G، واقعیت مجازی و دیگر چین موسسه تحقیقات اینتل دین Song Jiqiang نیز رهبری گروه ظاهر جمعی، مشترک اینتل موسسه تحقیقات پژوهشی چین، جهت گیری کلی، جهت تحقیق و مکانیسم نوآوری.
اینتل موسسه تحقیقاتی چین: مهمترین موسسه تحقیقاتی در خارج از کشور، چندین جایزه را به دست آورد
از نقطه نظر موقعیت از این دیدگاه، موقعیت اینتل اینتل آزمایشگاه برای شرکت "موتور نوآوری علمی و فناوری. در حال حاضر، در اینجا چهار تابع آزمایشگاه تحقیقات اینتل در ایالات متحده وجود دارد، در مورد 800 محققان که تحقیق در درجه اول برای اینتل تحت داده مرز استراتژیک مورد علاقه، به چهار موسسه کاربردی تقسیم می شوند: موسسه معماری و مدارهای، سیستم ها و موسسه نرم افزار، آکادمی ارتباطات بی سیم، و موسسه تحقیقاتی امنیت و حریم خصوصی.
در خارج از کشور به طور عمده در اروپا و موسسه آکادمی چینی در میان آنها، پژوهشکده چین اینتل یکی از سه شرکت در خارج از کشور موسسات تحقیقاتی منطقه ای خارج از ایالات متحده تأسیس موسسات تحقیقاتی مهم وجود دارد است. خود دستور کار تحقیقاتی مستقل، شما می توانید تولید کنندگان مستقل خودش را دارد. این موسسه در سال 1998 تاسیس شد، ما به توسعه تکنولوژی برش لبه در اتصال هوشمند از همه چیز در محیط به منظور ترویج چین و جهان ارتقاء صنعتی هوشمند، نوآوری در فن آوری و داده توسعه اقتصادی متعهد است.
گزارش شده است که کل آکادمی چینی رسما حدود 60 محققان، دکترای و پرسنل دکترا حسابداری برای 70 درصد است. در همان زمان، موسسه دانش آموزان از دانشگاه های کلیدی در خانه به عنوان کارآموز به شرکت در پروژه های تحقیقاتی و استقرار فوق دکترا ملی دریافت می کند و در خارج از کشور پس از تاسیس CMC تأیید تأسیس ایستگاه تحقیقاتی پس از دکترا، دانشکده ها و دانشگاه های چند ملیتی و بزرگ داخلی به طور مشترک پس از دکترا آموزش می دهند.
علاوه بر این، شرکای دانشگاهی اینتل چین موسسه تحقیقات در سراسر جهان، با قابلیت تابش جهانی، از جمله دانشگاه Tsinghua، موسسه تکنولوژی ماساچوست، دانشگاه کارنگی ملون و همکاری دیگر. 2016 و 2017، تنها دو سال زمان ، موسسه تحقیقاتی اینتل در مجموع 27 مقاله را با بیش از 100 پتنت منتشر کرد و چند جایزه بزرگ داخلی و بین المللی را به دست آورد.
در حال حاضر مدیر اینتل از موسسه تحقیقاتی چین برای Song Jiqiang، او در سال 2008 به اینتل موسسه تحقیقاتی چین پیوست، اما همچنین برای ایجاد یک عضو اصلی از نمونه اولیه اینتل ادیسون.
در این رویداد، Songji جیانگ گفت تحقیقات اینتل برای دیدن بیشتر از طول سه تا پنج سال آینده به نوعی از تغییر بزرگ تکنولوژیکی رخ خواهد داد، از یک سو از طریق یک مطالعه آینده نگر تا ببینید که چگونه تکنولوژی کمک می کند به خطوط تولید موجود افزایش رقابت خود، به ارائه انگیزه فنی برای محصولات جدید بیرون می آیند. از سوی دیگر، ما سعی می کنیم در آنچه که در آینده ممکن است یک تکنولوژی مخرب باید نگاه کنید.
علاوه بر این، Songji جیانگ نیز به رسانه ها گفت، موسسه تحقیقات اینتل پژوهشی فنآوری صنعتی یک مدل، به اصطلاح موسسه تحقیقات فناوری صنعتی گرفته است، آن است که به ارسال مقالات به عنوان شاخص اصلی، نه یک رقابت با هر کس در دانشگاه ها نیست، اما آیا فناوری دستیابی به موفقیت درست به محصول منتقل شده است، تغییر برخی از وضعیت فعلی محصولات فن آوری، علم و فناوری واقعا به استفاده واقعی از قدرت ما ترویج.
اینتل موسسه تحقیقاتی چین چهار زمینه تکنولوژی سیاه
از پژوهش، در حال حاضر چین موسسه تحقیقات اینتل به شش تیم، یعنی آزمایشگاه تحقیقاتی سیستم ربات، تحقیق تعامل ربات، آزمایشگاه پردازش شناختی، آزمایشگاه ذخیره سازی هوشمند، زیرساخت های ارتباطی آزمایشگاه و مرکز فن آوری های جدید سازمان یافته است.
در باز، چین موسسه تحقیقات اینتل در پیشرفت فن آوری چهار رسانه تمرکز در پژوهش، از جمله: HERO پلت فرم ربات، 5G + VR، درک بصری از صورت و احساسات شناخت انسان، تقلید تراشه عصبی ما بعدی بودند نگاه کن
پلت فرم ربات HERO:
موسسه تحقیقات اینتل، گفت: روبات و هوش مصنوعی، نقطه ادغام بین آنها روبات های هوشمند نامیده می شود. هسته ویژگی های روبات های هوشمند، که یک توانایی خود یادگیری است. سیستم پژوهش مستقل مربوط به هوش مصنوعی است.
بر اساس این هدف، آزمایشگاههای اینتل هوشمند HERO ربات پلت فرم باز (ناهمگن توسعه ربات گسترش بستر های نرم افزاری) راه اندازی شد. این است که برای چین موسسه تحقیقات اینتل از روبات های هوشمند (از جمله ربات های سرویس، روبات های پزشکی، وسایل نقلیه مستقل، و غیره) طراحی شده برای ایجاد مجموعه ای از کم قدرت، عملکرد بالا، اندازه های کوچک سیستم های ناهمگن سیستم راه حل های پلت فرم.
در این سناریو، پردازنده به عنوان مرکز کنترل، و FPGA و سایر تراشه شتاب دهنده های ویژه (به عنوان مثال Movidius VPU) با، به ارائه عملکرد کارآمد می باشد. سیستم های سخت افزاری HERO کل با استفاده از پردازنده اینتل Core ™ سری از پردازنده، اینتل با Arria 10 سری GX 1150 FPGA به عنوان یک شتاب دهنده ناهمگن قادر به پردازش داده های بزرگ در زمان واقعی و اجرای انواع الگوریتم های هوشمند است.
سایت، اینتل همچنین ربات هوشمند مجهز به یک پلت فرم HERO به انجام سخنرانیها فراهم می کند. در تست های میدانی، این ربات است که توانایی به از طریق ادغام موقعیت لیزر و موقعیت بصری حرکت می کند، همچنین ممکن است شامل شناسایی چهره ها، اشیاء، اعمال درک کرده اند توانایی
در این روز باز، چین موسسه تحقیقات اینتل اعلام کرد راه اندازی یک برنامه شریک جدید در اطراف پلت فرم HERO. در اطراف طرح، موسسه تحقیقات اینتل چین متعهد به همکاری با سطح پلت فرم در صنعت، در سطح برنامه و شرکای سطح اکوسیستم، از طریق تحقیق و توسعه همکاری، دانشگاهی و صنعت نوآوری تظاهرات با یکدیگر برای ایجاد یک پلت فرم کامل، کارآمد و باز، در حال گسترش حالات برنامه، فرود تکنولوژی شتاب و محصولات.
5G + VR:
اینتل از پایان تاکید شده است برای پایان دادن به توانایی ها، و ارتباطات پل ارتباط موسسه پژوهش و چین اینتل همچنین در حال مطالعه 5G و برنامه های کاربردی مرتبط است. به گفته محققان، تمرکز از تحقیقات ما ارتباطات راه و محاسبات همگرایی است، برنامه معمول است که برای ایجاد کیفیت بالا تجربه VR
هنگامی که در مورد اینکه چرا تجربه VR فعلی ضعیف است صحبت کردن، به گفته این پژوهشگران، لحظه ای گوشی، صفحه نمایش تلویزیون، زاویه دید بین 10-30 درجه، در حالی که چشم VR را می توان به 100-150 درجه افزایش یافته است، افزایش می دهد چند بار، علاوه بر به حالت عمودی نیز وجود دارد که چند از افزایش دهد. بنابراین، همان تصاویر با وضوح و یا فیلم ها، در تلفن، در تلویزیون بسیار روشن است، اما در VR بسیار مبهم است، شما می خواهید برای رسیدن به نیاز با کیفیت بالا از صفحه نمایش با وضوح VR بر نیاز به ارتقاء 25 40 بار، بنابراین لازم است به اشغال مقدار زیادی از ترافیک. 5G و VR در حالی که رابطه با جوانب، از طریق ارتباطات و محاسبات ممکن است برای ایجاد یک همگرایی کارآمد از سیستم های محاسباتی و ارتباطات، ممکن است برای حل مسائل مهم در آینده برخی VR ترمینال تلفن همراه.
سایت اینتل-با وضوح فوق العاده بالا سیستم ضبط ویدئو پانوراما، که عمدتا در دستگاه VR بی سیم استفاده می نشان داد، کاربر می تواند ویدئو پانوراما لذت ببرند، و یا شرکت در بازی VR تعاملی. استفاده از این هماهنگ سازی اتوبوس ISP شاتر دوربین، توزیع شده توسط نمونه پردازش تصویر قاب، در حالی که با استفاده از جریان نوری دوخته ویدئو پانوراما، و الحاق اطلاعات استریو است. این سیستم همچنین با استفاده از هسته ای اینتل با کارایی بالا GPU فشرده خروجی تصویر توسط میزبان ارائه انتقال بی سیم به ترمینال از راه دور، و استفاده از فن آوری به منظور کاهش ازآغاز تاخیر نمایش. با این فن آوری، حتی اگر مخاطب تلویزیون در خانه می توانید تجربه صندلی ردیف تماشاگر مقابل المپیک احساس، و یا یک محل های مختلف در درون مفهوم زاویه نژاد را انتخاب نمایید.
درک بصری از صورت و احساسات شناخت انسان
محققان آزمایشگاه شناختی برخی از تکنیک های پژوهش در آنالیز و تجزیه و تحلیل احساسات صورت جنبه در سال های اخیر معرفی می کند.
گزارش شده است که، در برابر. تجزیه و تحلیل و احساسات به رسمیت شناختن، چین موسسه تحقیقات اینتل در اوایل با استفاده از الگوریتم های پیشرفته ترین، و قهرمانی در بازی EmotiW (بازی تشخیص احساسات در محیط طبیعی) به دست آورد، به سرعت از الگوریتم دوم این است 200 بار نام تیم، که می تواند به صحنه بدون سرنشین است. اینتل سبک پرتره زمان واقعی سیستم مهاجرت بر اساس موسسه تحقیقات اینتل چین مهاجرت انواع سبک های هنری در زمان واقعی به یک پرتره شخص از تصویر مورد نظر و یک ویدیو هدف در حال حرکت به کار گرفته شده است. فن آوری می تواند به طور گسترده ای در AR / VR، زندگی آنلاین، ویدئو، چند رسانه ای و شبکه های اجتماعی استفاده می شود.
علاوه بر این، موسسه تحقیقات اینتل چین از یادگیری ماشین و الگوریتم یادگیری عمیق بر اساس تکنولوژی عبارت صورت ضبط 3D اینتل از صدها هزار نفر مواجه توسعه داده شد. پژوهشگران اینتل داده تصویر، آموزش دیده مدلهای تشخیص بیشتر برای تصویر ویدئویی تجزیه و تحلیل هوشمند و مدل سازی 3D، نه تنها می تواند شناسایی و تشخیص چهره انسان، بلکه دقیق بازسازی 3D صورت، ردیابی زمان واقعی و تغییرات چهره، اثر مواد 3D از پیش طراحی شده متصل به چهره فرد و سوار به ویدئو، به منظور دستیابی به اثرات چهره سرد واقعی.
تراشه تقلید عصبی:
به عنوان نهایی، دین آهنگ برای همه برای به اشتراک گذاشتن پیشرفته ترین محاسبات neuromorphic، نام انگلیسی LOIHI است.
در کاوش مدل های جدید محاسبات، اینتل به چهار مرحله تقسیم می شود: آموزش سنتی، عمیق، محاسبات نرومورفیک، محاسبات کوانتومی.
مدل سنتی برنامه های ما است، ذهن ما خواهد مشکل اول برای ساخت یک مدل. با این برنامه مدل برای رسیدگی به مشکل. یادگیری عمیق ترین جریان اصلی از شیوه های فعلی را با مقادیر زیادی از داده برای یادگیری است، به آموزش مدل محاسبات تقلید عصبی نه همان، این شیوه ای انسانی است و محاسبات کوانتومی تعداد زیادی از پاسخ ها را در یک توالی جا به جا می کند.
در حال حاضر اینتل ساخته شده است تقلید علوم اعصاب محاسباتی در نتیجه سانگیوان ژانگ گفت تراشه جدید اینتل است تقلید عصب محاسبه به نام LOIHI نه در درجه اول معماری von Neumann - محاسبه محاسبات نرمال، ذخیره سازی متعلق به ذخیره سازی از تراشه های رایانه دولت های عصبی در نظر گرفته شده. LOIHI محاسبه شده است و ذخیره شده با هم، بسیاری از واحد توزیع فرم، و محاسبات ناهمزمان است.
سانگیوان ژانگ گفت، تراشه به طور مستقیم از قانون مور بهره مند رو به جلو. بر روی یک تراشه تقلید عصبی شما می توانید تعداد ترانزیستورهای با ظرفیت خود، مصرف برق در دو تا پنج سال آینده ادامه خواهد داد به افزایش تراکم خود قرار داده، پایین تر مصرف برق آن به طور مستقیم منجر به افزایش قدرت مغز این تراشه می شود.
از تصویر، هستند بسیاری از تراشه در شبکه LOIHI وجود دارد، شبکه، بسیاری از قطعات کوچکتر وجود دارد، به نام اینتل هسته است، حاوی 128 LOIHI هسته ای در هر تراشه تک، هر هسته می تواند تعداد زیادی از سلول های عصبی به دست، هر نورون می تواند با نورون های دیگر متصل به یکدیگر تولید کند. سانگیوان ژانگ توضیح داد، ما می دانیم که مغز انسان دارای 80 میلیارد نورون و هر نورون را می توان با دهها هزار نفر از نورون متصل می شود. در واقع، ما شبیه سازی این مدل، برای یادگیری برخی از قوانین در هر نورون در داخل.
علاوه بر این، سلول های عصبی بر روی یک تراشه در داخل LOIHI بسیاری از پارامترها را می توان در تنظیم زمان واقعی به روز شده، شما می توانید خود در محل کار، مطالعه مستقل را تغییر دهید. و تمام تراشه قبل از این قابلیت را ندارد، در دیگر ابزار آموزش دیده تا یک مدل و سپس به یک تراشه در داخل، که مستحکم تغییر نخواهد کرد.
در نهایت، سانگیوان ژانگ گفت در پایان این تراشه LOIHI سال از ایالات متحده در چین به انجام تست های آزمایشگاهی در پشت، به همکاری تعدادی از دانشگاه های باز، موسسات بر این اساس آزمایش است.
برای آینده، سانگیوان ژانگ معتقد است، چه سنتی و یا عمق یادگیری، محاسبات تقلید عصبی، محاسبات کوانتومی، این چیزها متقابلا منحصر به فرد نیست، هیچ کس گفت که پس از موفقیت مقابل محاسبات کوانتومی، نمی، که تقلید عصبی محاسباتی موفقیت می گویند نیست به آینده عمیق نباشید، آنها یکدیگر را تکمیل می کنند و هر کس کار مناسب خود را دارد.
2. اینتل: لبه پردازش هوش مصنوعی را پوشش می دهد برای سرعت بخشیدن به تغییر صنعت صنعت IoT؛
(تنظیم میکرو شبکه / اخبار) «از نظر من در کل روندهای تکنولوژی، توسعه چیزهایی هستند، دو نقطه بسیار مهم وجود دارد: یکی از محاسبات لبه، هوش مصنوعی است، ما فکر می کنیم از سوی دیگر یک همکاری بین این دو منطقه با یکدیگر است. از توسعه آینده تکنولوژی شبکه سریع، و ترویج در نهایت سه مرحله از توسعه از همه چیز، از اینترنت به هوش، از هوشمند را به خود دولت است. "این در سال گذشته است، 30 نوامبر، در جلسه دوم از صنعت محاسبات لبه قله، ژانگ یو، مدیر بخش فناوری اطلاعات اینتل، به خبرنگاران گفت: دیدگاه.
همچنین در این زمان در سال گذشته، شش صنعت هواوی، اینتل، ARM، از جمله کسب و کار بالا و یا سازمان در لبه اتحادیه محاسبات 'پکن شد. با توجه به گزارش های رسمی، پس از یک سال از توسعه و در حال حاضر صاحب 154 واحدهای عضو اصلی، از جمله رهبران تولید هوشمند، شهر هوشمند، انرژی، برق و صنایع ICT، و همچنین موسسات تحقیقاتی و دانشگاه ها در زمینه های مرتبط.
"محاسبات لبه 'به عنوان نام نشان است برای تأکید بر قدرت محاسباتی محلی و سمت ترمینال. در واقع، حتی پیش از آن، صنعت معتقد است که در آینده از تکنولوژی در ابر باشد، در سمت ترمینال فرض عملکرد جمع آوری و انتقال داده ها. با این حال، دو سال گذشته ما یک بار دیگر، سمت ترمینال هنوز باید به اندازه کافی محاسباتی قوی و کارآمد باشد تا واقعا هوشمند باشد.
این نیز دیده می شود که، های Huawei، اینتل، ARM و دیگر رهبران صنعت آغاز تاسیس تابع اتحادیه محاسبات لبه '، به ترتیب، هر صنعت سهم دامنه کاربرد، دامنه داده ها، لینک های شبکه، سنجش، تراشه، با توجه به بخش تولید صنعتی. این یکی اینتل، به عنوان یک عضو اصلی، یکی از تنها ارائه دهندگان راه حل جامع به پایان رسیده در این اتحاد است که نقش آن بسیار مهم است.
در این نشست، اینتل دستاوردهای مهم در سال گذشته است که یکی از محصولات جالب ترین شرکت شنیانگ موسسه اینتل اتوماسیون نشان لبه بستر آزمون محاسبات نشان - روبات های هوشمند گزارش داد که هدف از این ربات بررسی سیستم پیاده سازی عمق کار اثر محلول بینایی ماشین یادگیری در سیستم واقعی مبتنی بر اینتل ® احساس فن آوری ™ اتمام کسب ویدیو 3D تشخیص و شناسایی شی بر اساس پلت فرم Xeon اینتل، در نتیجه از کنترل بازوی ربات برای تکمیل شی گرفتار عملیات را انجام دهید
این برنامه دیده می شود که در حال حاضر اینتل دارای تکنولوژی هوش مصنوعی به لبه محاسبات. لبه مصنوعی محاسبات هوش + نقطه داغ از کنفرانس همچنین بحث شده است.
در نطق اصلی اجلاس، اینترنت دکتر اینتل چین از چیزهایی که، CTO تامی شبکه تخصصی هوش لبه برای تحقق بخشیدن به آن را توضیح دهد، او گفت، لبه شبکه کنترل هوشمند بخش مهمی از جریان اطلاعاتی است، بلکه این موضوع با توسعه هوش مصنوعی در نوسان کامل، داده های عظیم باید به سرعت و به طور موثر تجزیه و تحلیل و استخراج شوند که تقاضا برای محاسبات لبه را بسیار افزایش می دهد.
در آن زمان، او گفت: نقاط قوت این شرکت، یو گفت، اینتل می توانید پایان برای پایان دادن ارائه، پیشرو در صنعت AI راه حل کامل پشته، از جمله: پوشش پردازنده های Xeon، های Xeon پردازنده های Core مالی، اینتل ®Nervana ™ عصب منجر پردازنده شبکه و FPGA، شبکه و ذخیره سازی تکنولوژی و پلت فرم سخت افزار کامل، و انواع نرم افزار ابزارها و کتابخانه ها، بهینه سازی چارچوب منبع باز است. شایان ذکر است که، برای لبه قدرت محاسباتی و چگونه به تعادل قدرت محاسباتی است یک چالش بزرگ، با Movidius منجر وات تنها از قدرت محاسباتی، اینتل ممکن است مصرف توان کم برای این صنعت، با کارایی بالا راه حل های محاسبات لبه است.
استراتژی در مقایسه برنامه یکپارچه از بازار کامپیوتر، به صورت چیزهای عجیب و غریب، و شامل تمام جنبه های زندگی. تقسیم بندی و عمودی است برای حل این مشکل است. به نظر اینتل، محاسبات لبه و تکنولوژی هوش مصنوعی نیز با توجه به صنایع مختلف ویژگی های بهینه شده است.
در حال حاضر بخش اینتل چیزهایی که در چین مورد توجه در امنیت و نظارت، خرده فروشی، حمل و نقل، صنعت این چهار حوزه است و بسته به ویژگی های صنعت، اینتل همچنین برنامه های مختلف معرفی شده است. به عنوان مثال، امنیت و نظارت هایک ویژن، UOB و تولید کنندگان دیگر معرفی Movidius از محصولات اینتل، شما می توانید در زمان واقعی تشخیص چهره را انجام دهید، جریان تشخیص در جلو.
یو گفت، AI یک تکنولوژی نسبتا شایع است، اما استفاده واقعی از صنایع عمودی، هر صنعت عمودی دارای نیازهای خاص خود را دارد، زیرا حالات استفاده مختلف، ویژگی های شی به شناسایی است همان نیست، بنابراین وجود خواهد داشت وجود دارد برخی از الگوریتم های خاص، که به خصوص برای حالات مربوط به کاربر بهینه شده است. علاوه بر ارائه منظوره تراشه های اینتل، بلکه بسیاری از بخش های صنعتی عمودی و همکاران به توسعه فن آوری های جدید بر اساس نیازهای صنایع خاص عمودی با هم.
از دیدگاه اجلاس صنعت محاسبات حاشیه، اینتل ارائه داده است محاسبات لبه سوپاپ هوش مصنوعی تبدیل به یک توافق صنعت، از طریق ترکیب فن آوری ظاهر، خواهد شد برای انواع صنایع زیر عمودی با ارزش واقعا تفاوت از محصول، این همچنین ورود اینترنت عصر هوشمند را تسریع خواهد کرد.
3. 富 比 士: اینتل Review Own EyeQ5 بهتر از NVIDIA Xavier ترس از ناعادلانه؛
اینتل (اینتل) حال کسب قیمت بالا Mobileye، نشان دادن عجله به بازار جهانی تراشه تعیین سرنوشت خود در رانندگی، مدیر عامل شرکت اینتل برایان Krzanich به تازگی گفت که این شرکت نیز با خود رانندگی Mobileye EyeQ5 بهره وری عملکرد تراشه توسعه یافته، بالاتر از خط تولید NVIDIA 2.4 بار، که به نظر می رسد نشان می دهد که اینتل درک مزایای استفاده از خود رانندگی فراتر از فن آوری تراشه NVIDIA، اما انتظار می رود تولید در سال 2020 از اینتل EyeQ5 برنامه ریزی محصول طرح باشد، اما تراشه خود رانندگی انویدیا خاویر در سال 2018 انتظار می رود برای قرار دادن به نقطه تولید نمایش، صفحه نمایش هر دو کل فرایند تولید حدود دو سال بدتر، پس از آن EyeQ5 اینتل و انویدیا خاویر به عنوان همان ممکن است به طور کامل عادلانه مقایسه نسل، NVIDIA شاید دو سال زمان خواهد دوباره معرفی نسل جدیدی از بهره وری عملکرد مطلوب تر از تراشه های خود رانندگی شاید. با توجه به فوربس (فوربز) گزارش شده است، EyeQ5 است اینتل برای اولین بار برای رسیدن به سطح 4، سطح 5 محصول تراشه انتظار می رود تولید در سال 2020، به این معناست که ممکن است در آغاز 2022 است بر روی یک ماشین نصب شده است. EyeQ5 در Mobileye شده است قبل از کسب شده توسط اینتل راه اندازی شده است، تا به مشخصات طراحی اصلی خود، ریز تنظیم پس از اینتل به دست آورد EyeQ5 از EyeQ5 می تواند موجب افزایش به 24 تریلیون محاسبه در ثانیه (24 تاپس) دو برابر شده، اما مصرف برق به 10 وات، مصرف برق 2.5 وات، به ترتیب دو برابر، EyeQ3 2018 در مقایسه و انتظار می رود EyeQ4 تولید بیش از 3 وات مصرف برق خارج 4 بار و 3 بار، و اینتل در هدف با تکنولوژی پیشرو 7 نانومتری EyeQ5 فرایند تولید باشد. اینتل داده های عملکرد EyeQ5 است به نتایج حاصل از محصولات شبیه سازی و Mobileye 1 برابر بیشتر از عملکرد نسخه EyeQ5 اصلی، که بدان معنی است مبتنی بر اینتل EyeQ5 نیاز به دو برابر عملکرد، به منظور دستیابی به پیش بینی قبلی نیازهای تکنولوژی سطح 5 ماشین، و ممکن است دو تراشه EyeQ5 در نسخه نهایی از سیستم-روی-چیپ (SoC) در استخدام. در حالی که اینتل مدیر عامل شرکت EyeQ5 بهره وری عملکرد تر از رقبای از اعلام عملکرد EyeQ5 داده های آنالوگ نشان می دهد نباید بد باشد، اما EyeQ5 بعد از همه، 2020 شروع به تولید تراشه برنامه ریزی شده بود، بیش از سه سال پیش وجود دارد، همراه با تراشه های اینتل که در مقایسه NVIDIA خاویر در حال حاضر به تولید ارسال (نوار از) خواهد شد را به تولید در سال 2018، است که معادل از EyeQ5 برنامه ریزی برای به تولید به عنوان اوایل به عنوان زمان به مدت دو سال، که به معنی تولید معادل NVIDIA خاویر است در سال 2020 انتظار می رود قرار داده زمانی که روند خود رانندگی تراشه سلف خط. در این مورد، استفاده از NVIDIA خاویر فرآیند 16 نانومتری و انتظار می رود به اتخاذ پیشرفته 7 نانومتری EyeQ5 تولید مقایسه مشکل ساز است، به اینتل خیلی زود به EyeQ5 قاضی با NVIDIA از هر نوع از تراشه رانندگی بهره وری انرژی چه بسیار عالی و یا به اشتباه. علاوه بر این، به دلیل اینتل و انویدیا خاویر EyeQ5 تبدیل خواهد شد بخشی از یک پلت فرم خود درایو بزرگتر، بنابراین اگر تک تراشه مقایسه که بهتر است عملکرد ممکن است معنی دار است. به عنوان خاویر SoC با یکپارچه است، می توانید و دیگر خاویر SoC و تراشه های گرافیکی مجزا (GPU) با ترکیبی طراحی فرم به پلت فرم PX درایو NVIDIA در، ساخته شده است دو خاویر SoC و درایو PX پگاسوس دو ولتا GPU را یک نمونه است. علاوه بر این، NVIDIA در حال حاضر هوش مصنوعی جهان ( AI) تولید کنندگان کلاس راه حل رهبر، به ویژه معماری جدید انویدیا ولتا و یکپارچه سازی هسته تانسور، که همچنین یک اثر مهم بازی به عنوان خاویر SoC با در معماری ولتا، بلکه به Xavier تبدیل به مراتب از بالاترین عملکرد برنامه های کاربردی خودرو، اعلام کرد راه حل، نه به ذکر است معماری NVIDIA پشتیبانی از تمام زیرساخت های آموزش. با نگاهی به در حال حاضر هنوز مشخص نیست EyeQ5 پلت فرم تراشه اینتل، ما یک چند تراشه اتخاذ پیکربندی طراحی، و شامل شتاب دهنده دیگر، و یا خواهد معماری که هوش مصنوعی را پشتیبانی کند. نه تنها NVIDIA، اینتل EyeQ5 هنوز با بسیاری از همان به این رقابت در بازار در صنعت و بسیاری از محصولات رقابتی خود را در جریان بازار جهانی تراشه خود رانندگی کنید، از جمله کوالکام به دست آورد NXP (NXP) از پلت فرم BlueBox، Renesas به (Renesas به) از پلت فرم خودرو باز (باز پلت فرم مستقل خودرو)، زیمنس (زیمنس) و پلت فرم DRS360 مربی، سامسونگ الکترونیک (سامسونگ الکترونیک) و هارمن سیستم عامل خودرو، و همچنین به عنوان سرزمین اصلی بایدو (Baidu را) آپولو (آپولو) سیستم عامل است. شایان ذکر است که این تراشه خود رانندگی جدید و پلت فرم می تواند به دست رسما به سمت تولید خودرو حمل است، نیاز به صرف حداقل دو سال، پشتیبانی نوبت و ترتیب این فرضیه سطح 4، سطح NVIDIA خاویر تراشه 5 است که در واقع به تولید در 2018 قرار داده است، به این معنی که 2020 انتظار می رود که از اولین موج اتومبیل خود رانندگی آمده می تواند تبدیل به اولین با تراشه خاویر مجهز شده است. دیجیتایمز
4.Qorvo نشان برای اولین بار 5G RF ماژول های جلویی صنعت، تسریع روند صنعتی انتقال 5G؛
تنظیم شبکه میکرو اخبار، برنامه های کاربردی تلفن همراه، پیشرو در ارائه زیرساخت ها و هوافضا و دفاع برنامه های کاربردی در راه حل های RF Qorvo امروز اعلام کرد اولین بار در صنعت زیر 6 گیگاهرتز 5G RF جلویی ماژول QM19000، بسیار یکپارچه، QM19000 کارایی بالا می تواند دستیابی به بالا خطی بودن، فوق العاده کم پوشیدگی و توان بالا برای دیدار یا تجاوز به نیازهای توسعه آینده از برنامه های کاربردی 5G. چین همراه در سال 2017 در یک همکاری جهانی به تازگی در گوانگژو برگزار شد، نشان داد Qorvo محصولات نمونه بر اساس پایان 5G از ماژول.
دوران 5G خواهد بود که دوران اتصال از همه چیز، از سن عقل از شبکه است، به دوران آینده از نقطه نظر متصل می شود. فرآیند استانداردسازی 5G، مدل 3GPP اول 5G Rel.15 رسما در ماه دسامبر این سال یخ زده است که آژانس امنیت ملی آمریکا ( شبکه غیر مستقل) استانداردهای هسته مسدود شدهاند، این بدین معنی است که اولین نسخه 5G NR فاز اول این شرایط را تکمیل شده است، در مقایسه با شش ماه اصل برنامه ریزی شده در پیش، سرعت بازیکنان صنعت 5G دوباره در طرح. با توجه به آخرین برنامه ریزی 3GPP، 5G استاندارد (شبکه مستقل) SA خواهد شد ژوئن کامل 2018 یخ؛ تا پایان سال 2019، برای تکمیل نسخه کامل از استقرار شبکه Rel.16 استاندارد 5G از نقطه نظر، به 2019- 2020 5G آغاز خواهد شد در مقیاس بزرگ تجاری است. استقرار مطابق با روند انجام صنایع سنتی، کلی تاخیر شبکه ترمینال از 12-18 ماه برای راه اندازی. با استفاده از شبکه 5G استقرار مقیاس، 5G کاربران نهایی خواهد شد یک تجربه بهتر است.
Qorvo به عنوان یک نماینده از 3GPP کمک به توسعه استانداردهای 5G، و اپراتورهای شبکه، فروشندگان و تولید کنندگان چیپ ست گوشی های هوشمند از نزدیک با تولید کنندگان زیرساخت های بی سیم پیشرو در جهان، به ذخیره کردن پایه و جاده توسعه 5G. پوشش باند در حال حاضر Qorvo 5G ایالات متحده می تواند گسترش اخیر گروه 71 باند تا 600MHz پشتیبانی، پس از گسترش سبد محصولات زیرساخت ها، تبدیل به تنها منبع قادر به حمایت از گروههای موسیقی زیر 6GHz به 39GHz همه گروه کانال 5G.
Qorvo QM19000 خواص عالی از جمله حمایت از کار پهنای باند 3.3-4.2 گیگاهرتز، 24.5 DBM به توان خروجی خطی، نسبت قله-متوسط سیگنال مدوله 9DB CP-OFDM، و پشتیبانی از QPSK، 16QAM، مدولاسیون 64QAM، پهنای باند حداکثر 400 مگاهرتز حامل ورود تجمع 4 حامل ؛ پشتیبانی از 64 QAM حامل در 100 مگاهرتز شرایط عملیاتی 2DB حداکثر قدرت backoff، عامل در 400 مگاهرتز تحت شرایط 64QAM 4 پشتیبانی از تجمع حامل های 3dB backoff حداکثر قدرت؛ 2x2 و 4x4 توسط و پشتیبانی انتقال چند جریان حتی در جک 3.5mm X 6mm به. اندازه کوچک از بسته، QM19000 پهنای باند یکپارچه فیلتر با عملکرد بالا می تواند یک راه حل خوب به دخالت مشکل همزیستی.
در 20 GTI اجلاس صنعت در ماه نوامبر در لندن برگزار شد، و همچنین 2017 چین تلفن همراه در جهان شریک کنفرانس در گوانگژو در برگزار شد، نشان می دهد Qorvo 5G نمونه ترمینال که بر اساس QM19000 نسخه ی نمایشی.
5.iPhone PM IC کاهش وزن Dialog دسامبر دستور مهر و موم 2019 ترس از حرکت باد
اپل (اپل) خواهد خود استراتژی های خود قدرت طراحی شده مدیریت تامین کننده آی سی، شبکه لو دای ایجاد (گفت و گو) سهام کردم باد سقوط کرد، و این شرکت به جلو آمده به اعلام پیام و پس از بخش صنعت مربوط به نیمه هادی تایوان مبتنی بر نشان داد که در سال 2018 از جمله محصولات سیلیکون و غیره انجام بسته بندی و آزمایش گفت و گو PM IC سفارشات اپل همان استفاده می شود، اما تغییرات در سیستم عرضه در 2019 پدید آمده است، اپل خود طراحی فرمان TSMC PM کننده آی سی بعد tapeout، بسته بندی IC و تست بزرگ، به تنهایی به ASE نوبه خود، اما از روز، سیلیکون ادغام بیشتر انتظار می رود، برای کل زنجیره عرضه، تایوان نیمه هادی، هنوز هم یک کمک مثبت داشته باشد. پس از بسته بندی نیمه هادی و صنعت تست بخش آشنا گفت که به عنوان آیفون PM IC گفت و گو در نسبت بالایی از اپل داخلی تکیه می کنند مدت ها می خواستم به کاهش به یک منبع تغذیه تک گرانش تدارکات است، اما همچنین باعث می شود پیام اصلی کس را برای اعتماد بسته بندی و آزمایش گفت و گو PM IC سفارشات برای محصولات سیلیکون یک بار شوک، با این حال، متوسط و بلند مدت، بسته بندی IC و صنعت تست که اگر طراحی اپل PM IC و قطعات خود را در TSMC بازیگران، پس از بسته بندی IC و دوره آزمایش است که هنوز یک فرصت برای پیدا کردن ASE و دیگر صنعت تایوان مبتنی بر، آینده ASE و SPIL ترکیب به یک شرکت برگزاری جدید، بسته بندی IC و آزمایش است که هنوز هم بزرگترین برگزاری تنها در دست کارخانه تایوان. بسته بندی آشنا و آزمایش صنعت نشان داد که 2018 طرح تولید عمدتا اپل حل و فصل شد، به طوری که اپل نیز مدیریت انرژی و توان خود طراحی IC تخمین زده می شود 2019 مدل های جدید وارد خواهد شد، اما اپل نمی خواهد که تراشه گفت و گو اولیه به طور کامل رها، اما به طور قابل توجهی کاهش نسبت تعیین پس از دوره بتا می ترسم از آن دشوار است برای جلوگیری سفارشات انتقال با بسته بندی نیمه هادی و صنعت تست آشنا اشاره کرد که در سال جاری با تراشه های ارتباطی برای بخش عمده ای از ASE، SPIL دو بسته بندی و آزمایش صنعت، بازار تلفن های هوشمند به دلیل فصل به تعویق افتاده، با قدرت فروش نیز در مرحله به آرامی گرم شدن، این عملیات از کسانی که بدون عملکرد برجسته. ASE محموله به دلیل آیفون X معوق، سه ماهه روند عامل چهارم در حال افزایش است، و محصولات سیلیکون صنعت طراحی IC مشتری در هر دو طرف از مشتریان اصلی برای اردوگاه آندروید، رو به گوشی های هوشمند سرزمین اصلی تحت داخلی وضعیت اشباع بازار، عملکرد عامل نسبتا مسطح است. با بسته بندی و آزمایش صنعت آشنا، گفت: محصولات سیلیکون در سال 2018 هنوز هم در مورد 5G، AI، اینترنت اشیا و دیگر برنامه های مرتبط خوشبین ادامه به جوش، تراشه اصلی ارتباطات نمی تواند به زور نگه محصولات اساسی دیسک سیلیکون 11 ماه درآمد حدود NT $ 7137000000 یوان، ماه تثبیت شده توسط 3.68٪، 1.84٪ کاهش سالانه، نگاه به آینده، بازار تخمین زده می شود محصولات سیلیکون عملکرد سه ماهه چهارم ممکن است تنها صاف باشد در مقایسه با سه ماهه سوم. محصولات سیلیکون مجموع درآمد تلفیقی در ماه نوامبر سال جاری در مورد 76477000000 یوان، کاهش سالانه 1.5٪. آشنایی با بسته بندی و صنعت آزمایش، گفت: کمتر، سود بالا محصولات طاقچه، از جمله در میان NVIDIA، AMD، پردازنده های گرافیکی بالا پایان (GPU) تراشه تلنگر تراشه (تراشه فلیپ)، 2.5D بسته بندی پیشرفته به محصولات سیلیکون در سال 2018 ادامه داد سفارشات قوی، علاوه بر این نیز همچنان به دریافت اطلاعاتی از تراشه ساز طراحی صدا تایوان مبتنی بر IC، کنسول های بازی، دست بسته بندی تراشه کنترل و تست سفارشات مربوط به کسب و کار خوش بینانه در مورد سرزمین اصلی، تلاش کره جنوبی برای وارد شدن به 5G ارتباطات نسل، ایستگاه های پایه و سایر فرصت های استقرار زیرساخت های پیش رو خاست، به نفع تایوان مبتنی بر بسته بندی و صنعت تست IC سفارشات. علاوه بر این، Huawei و طراحی IC هاس قوس نیروی گوشی های هوشمند AI تراشه شتاب آن، بسته بزرگ تک برنده توسط محصولات سیلیکون، با توجه به همسر عظیم 10، بازار هنوز در مورد Huawei دیسک اولیه خوش بینانه می تواند بازار را نگه دارید، سهم عملکرد است به اوج خود رسید در سه ماهه سوم سال جاری، این فرصت را به تدریج گرم شدن دارند. با نگاهی به سه ماهه اول سال 2018، IC بسته بندی و آزمایش صنعت ما باور داریم که واکنش های دقیق محصولات سیلیکون خواهد شد تعدادی از روز سنتی خارج از فصل و عوامل دیگر، با توجه به کل بازار گوشی هوشمند بالغ، محصولات سیلیکون برای بسته بندی و تست صنعت برای اختصاص بخش عمده ای از شرایط بازار مبتنی بر ارتباط سال آینده کاهش می دهد، به طور موقت نگه محتاط. محصولات سیلیکون بدن صحبت برای مشتری خاص و وضعیت سفارش است، از نظر عمومی است. دیجیتایمز