'하이라이트'인텔, 인간과 같은 신경 미세 구조의 LOIHI 칩 개발

계산 가장자리 AI 오버레이, 수직 가속도의 일이 업계의 변화 3. 포브스 : 우수한 인텔 EyeQ5 자신의 논평 2. 인텔은, 1. 중국 과학원은 인텔로, 인간의 뇌 신경 흉내 LOIHI 칩의 클래스를 개발했다 NVIDIA 자비에르 불공정 두려워, 4.Qorvo는 업계 최초의 5G RF 프런트 엔드 모듈을 보여 산업용 세대 전환의 속도를 가속, 5.iPhone 오후 IC 2019에서 공기를 이동 두려워 대화 섹션 IC 패키징 및 테스트 주문의 비율을 인하

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1. Intel China Research Institute에 인간과 같은 신경 모폴 LOIHI 칩을 개발했습니다.

(설정 네트워크 마이크로 / 텍스트) 어떤 사람들은 '기술의 거대한 인간 문명 오늘 네비게이터의 진행을 촉진하는 것이다'라고,이 문장은 과언이 아니다. 레벨 세계 최고의 기술 기업, 기술 발전과 연구 방향의 글로벌 산업에 영향을 미칠 수있다 트렌드는 대부분의 최첨단 기술이 이들 회사의 연구소에서 태어 났기 때문에 연구소가 무엇을하고 있는지를 보는 것이 흥미 롭습니다.

최근 인텔은 미디어 쇼에 '인텔 중국 연구소'의 미디어 열고 과학 기술의 인텔 중국 연구소의 시리즈의 최신 연구 결과를 소개한다 인공 지능, 로봇 공학, 5G, 가상 현실 및 기타 인텔 중국 연구소 미래 예측 딘 송 Jiqiang 또한 팀의 집단적인 모습을 주도, 인텔 중국 연구소의 전반적인 방향, 연구 방향 및 혁신 메커니즘을 공유했습니다.

인텔 중국 연구소 : 가장 중요한 해외 연구 기관, 수상 다수 수상

볼의 위치의 관점에서,이 회사의 '과학 기술 혁신 엔진'. 현재, 네 가지 기능은, 미국의 인텔 연구소가 인텔 '인텔 랩의 위치는 누구의 연구를 주로 인텔 800 연구자를 가지고 아키텍처 및 회로, 시스템 및 소프트웨어 연구소, 무선 통신의 아카데미, 보안 및 개인 정보 보호 연구 기관의 연구원 : 네 기능 연구소로 나누어 관심의 전략적 국경 데이터, 아래.

주로 유럽과 중국 과학원의 연구소에서 해외에서. 그 중 인텔 중국 연구소도 중요한 연구 기관 미국 이외의 설립 세 '지역 연구 기관의 해외 기업 중 하나입니다.이 자신의 독립적 인 연구 의제, 당신은 독립 제작사를 소유 할 수 있습니다. 연구소는 1998 년에 설립되었다, 우리는 중국과 지능형 산업 업그레이드, 기술 혁신 및 경제 개발 데이터의 세계를 촉진하기 위해 환경의 모든 사물의 스마트 상호 연결에 최첨단 기술을 개발하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

전체 중국 과학원은 공식적으로 약 60 연구자, 박사 학위 70 %를 차지 포스트 박사 인력을 가지고보고있다. 동시에, 연구소가 연구 프로젝트에 참여하는 인턴, 국립 박사후의 설립으로 국내외 주요 대학의 학생들을 받아 관리위원회는 박사후 연구 역, 다년생 국가 중점 대학 공동 박사 후 연수의 설립을 승인했다.

2 년의 시간 칭화 대학, 매사 추세 츠 공과 대학, 카네기 멜론 대학 및 기타 협력. 2016 및 2017을 포함한 글로벌 방사선 기능을 가진 또한, 학술 파트너 인텔 중국 연구소 전 세계, 인텔 중국 연구소는 27 일 개 논문을 발표 백 개 이상의 특허를 보유하고 몇 가지 주요 상을 국내외을 수상했다.

Songji 지앙 인텔 중국 연구소의 현재 대통령은, 그가 2008 년에 인텔 중국 연구소에 합류, 제품 프로토 타입을 만들 수있는 인텔 에디슨의 핵심 멤버입니다.

이 이벤트에서 Songji 장쩌민은 인텔 연구 기술은 기존 제품 라인에 데 어떻게 도움이되는지 확인하기 위해 전향 적 연구를 통해 한편으로, 향후 3 ~ 5 년이 발생할 큰 기술 변화의 일종을 통해 더보고했다 새로운 제품이 나올에 대한 기술 자극을 제공하기 위해, 경쟁력을 향상시킬 수 있습니다. 반면에, 우리는 미래가 파괴적인 기술이있을 수 있습니다 무엇인지 살펴보십시오.

또한, Songji 장쩌민은 인텔 연구소 산업 기술 연구소는 주요 지표가 아닌 학계에서 사람들과 경쟁으로 서류를 보낼 수없는, 모델, 소위 산업 기술 연구소를 가지고 있지만, 획기적인 기술인지 한 미디어를 말했다 진실하게 기술 제품, 과학 및 기술의 현재 상태의 일부를 변경하려면 가서 제품에 적용 정말 우리의 힘의 실제 사용을 촉진합니다.

검은 기술의 4 영역의 인텔 중국 연구소

연구에서 현재 인텔 중국 연구소는 여섯 개 팀, 즉 로봇 시스템 연구 실험실, 연구 실험실 로봇 상호 작용,인지 컴퓨팅 연구실, 지능형 스토리지 연구실, 실험실 통신 인프라와 새로운 기술을 중심으로 구성되어 있습니다.

영웅 로봇 플랫폼, 5G + VR, 인간의 얼굴 감정 인식의 시각적 이해, 우리가 옆에 있었다 신경 칩 흉내 : 열린 인텔 중국 연구소를 포함하여 연구, 네 개의 미디어 기술의 발전에 초점을 맞추고 봐라.

로봇 HERO 플랫폼 :

인텔 연구소는 로봇과 인공 지능, 그들 사이의 통합 포인트가 지능형 로봇이라고 말했다. 핵심은 자기 학습 능력이 지능형 로봇을 갖추고 있습니다.이 시스템은 인공 지능에 관한 자율적 인 연구이다.

이 목표를 바탕으로, 인텔 연구소는 스마트 로봇 영웅 오픈 플랫폼 (이기종 확장 로봇 개방형 플랫폼)을 출시했다. 그것은 (등 서비스 로봇, 의료 로봇, 자율 차량 포함) 지능형 로봇의 인텔 중국 연구소 위해 설계의 집합을 만들 저전력, 고성능, 소형 이기종 시스템 플랫폼 솔루션

이 시나리오에서는 제어 센터와 같은 CPU 및 FPGA 및 기타 특수 가속 칩 (예를 들어, 모비 듀스 VPU)에서 효율적인 성능을 제공합니다. 전체 HERO 하드웨어 시스템이 인텔의 Arria 10 GX 시리즈 1150과 인텔 코어 ™는 CPU의 시리즈를 사용 실시간으로 대량의 데이터를 다루는 지능형 다양한 알고리즘을 실행할 수있는 이종 형 FPGA 촉진제 등.

사이트 인텔는 프레젠테이션을 할 수있는 HERO 플랫폼을 갖춘 지능 로봇을 제공한다. 현장 시험에서,이 로봇은 또한 얼굴의 식별을 포함 할 수있다 레이저 위치 및 시각 위치의 통합을 통해 이동할 수있는 능력을 보유하고, 개체는, 동작이 감지 한 능력.

이 열기의 날, 인텔 중국 연구소. HERO 플랫폼 주위에 새로운 파트너 프로그램의 출시를 발표 계획의 주위에, 인텔 중국 연구소는 연구와 개발을 통해 업계의 플랫폼 수준, 응용 프로그램 수준 및 생태계 수준의 파트너들과 협력하기 위해 최선을 다하고 협력, 함께 학술 및 산업 혁신 데모, 응용 프로그램 시나리오를 확장 가속 기술 및 제품을 방문, 완벽하고 효율적인 개방형 플랫폼을 만들 수 있습니다.

5G + VR :

인텔이 기능을 처음부터 끝까지 강조하고 있으며, 통신도 5G 및 관련 응용 프로그램을 공부하고 인텔 중국 연구소를 연결하는 다리입니다. 연구자들은 연구의 초점이 방식의 통신 및 컴퓨팅 컨버전스 말했다 일반적인 응용 프로그램은 높은 품질을 만드는 것입니다 VR 경험.

현재 VR 경험이 가난한 이유에 대해 이야기 할 때 VR 눈은 100 ~ 150도까지 확장 될 수있는 반면, 연구진은 10 ~ 30도 사이의 각도를 보는 순간 전화, TV 화면 말했다 수직뿐만 아니라, 여러 번 증가 거기 증가의 배수, 따라서. 또한, 전화, 고해상도 사진이나 동영상 같은 TV에 매우 분명하다,하지만 VR은 매우 모호, 당신은 25를 업그레이드 할 필요성에 VR 디스플레이 해상도의 고화질 요구 사항에 도달 할 이 통신과 컴퓨팅의 방법으로 측면과 연결, 컴퓨팅 및 통신 시스템의 효율적인 융합을 만들 수있는 동안 트래픽. 5G 및 VR을 많이 점유 할 필요가 있으므로 40 시간, 일부 모바일 단말기 VR 미래에 중요한 문제를 해결할 수있다.

사이트, 인텔은 주로 무선 VR 장치에 사용되는 초 고해상도 파노라마 비디오 캡처 시스템을 시연, 사용자가 몰입 파노라마 영상을 즐기거나 대화 형 VR 게임에 참여할 수 있습니다. 그것은 배포, 카메라 셔터 ISP 버스 동기화를 사용 광학 흐름 파노라마 화상 및 보간 스테레오 정보 스티치 사용하는 동안, 이미지 프레임 처리 샘플링. 또한, 시스템은 원격 단말기에 무선 전송 렌더링 호스트 및 오프로드 디스플레이 지연을 감소시키는 기술을 사용하여 인텔 코어 고성능 GPU 압축 화상 출력을 사용한다. 이러한 기술을 통해 집에서 텔레비전 관객 올림픽 앞줄 좌석 관객의 경험을 느낄 수, 인종 각도의 개념 내 다른 장소를 선택할 수 있습니다 경우에도 마찬가지입니다.

얼굴과 감정 인식에 대한 시각적 이해

인지의 연구소 연구원은 최근 몇 년 동안 얼굴 분석 및 감정 분석 측면에서 몇 가지 조사 기법을 소개한다.

그것은 얼굴 ?? 분석과 감정을 인정, 인텔 중국 연구 초기에 가장 진보 된 알고리즘 연구소, 그리고 EmotiW 게임 (자연 환경에서의 감정 인식 게임)에서 우승 한 것을보고, 알고리즘의 속도는 두 번째입니다 대상 이미지의 정적 세로 움직이는 표적 영상을 실시간으로 예술적인 스타일의 다양한 마이그레이션하는 인텔 중국 연구소를 기반으로 무인 장면. 인텔 세로 스타일 실시간 마이그레이션 시스템에 적용 할 수있는 팀의 200 배에 이름. 기술은 AR / VR, 라이브 온라인, 비디오, 멀티미디어 및 소셜 네트워킹에 널리 사용될 수 있습니다.

또한, 기계 학습과 깊은 학습 알고리즘의 인텔 중국 연구소는 비디오 이미지에 더 인식 모델을 수천 수백. 인텔의 3D 얼굴 표정 캡처 기술을 기반으로 영상 데이터를 인텔 연구원에 직면 개발 훈련했다 지능형 분석 및 3D 모델링뿐만 아니라, 감지하고 인간의 얼굴을 인식 할 수뿐만 아니라, 3D 얼굴 복원, 실시간 추적 및 얼굴 표정의 변화 정확 비디오에 사람의 얼굴에 부착 중첩 미리 디자인 된 3D 물질의 효과, 현실감있는 시원한 얼굴 효과를 얻기 위해서.

신경 흉내 칩 :

피날레로서, Dean Song은 모든 사람들이 가장 진보 된 신경 모폴 계산을 공유 할 수 있도록 영어 이름은 LOIHI입니다.

새로운 컴퓨팅 모델을 연구 할 때, 인텔은 전통, 심층 학습, 신경 모폴 컴퓨팅, 양자 컴퓨팅의 4 단계로 나뉩니다.

전통적인 모델은 우리의 마음은 첫 번째 문제는 문제를 해결하기 위해이 모델 프로그램. 모델을 구축하는 것, 우리의 프로그램입니다. 깊은 학습을 배울 수있는 많은 양의 데이터에 의해 현재의 관행의 가장 주류, 훈련 모델 신경 흉내 컴퓨팅 똑같은 것이 아니라, 인간과 같은 방식이며, 양자 컴퓨팅은 중첩에서 많은 수의 응답을 얽히게합니다.

. 의도 신경 상태 컴퓨터 칩을 저장 소유 정규화 연산 스토리지를 계산 - 송원 장의 결과 현재 인텔했다 흉내 계산 신경은 인텔의 새로운 칩 LOIHI하지 주로 폰 노이만 아키텍처라는 계산 신경 모방이되어있다. LOIHI는 함께 계산되고 저장되며 분산 된 많은 유닛을 형성 할뿐만 아니라 비동기식 컴퓨팅을 형성합니다.

송원 장은 칩이 직접 앞으로 무어의 법칙의 혜택을했다. 신경 흉내 칩에 당신이, 낮은 밀도를 증가시키기 위해 계속 자신의 능력, 향후 2 ~ 5 년의 소비 전력 트랜지스터의 수를 넣을 수 있습니다 전력 소비가 직접적으로이 칩의 뇌 용량을 증가시킵니다.

사진에서 LOIHI 그리드 내에서 칩이 많이있다, 그리드, 많은 작은 조각은 모든 단일 칩에 128 핵 LOIHI를 포함, 인텔이 핵심이라고,있다, 각각의 코어는 뉴런의 좋은 수를 얻을 수 있습니다 각 신경 세포는 서로 연결된 다른 신경 세포로 생성 할 수 있습니다. 송원 장 설명, 우리는 인간의 뇌는 800 억 개 뉴런을 가지고 있으며, 각 신경 세포는 신경 세포의 수만으로 연결 될 수 있다는 것을 알고있다. 사실, 우리가 시뮬레이션 이 모델은 내부의 각 뉴런에 규칙 중 일부를 배웁니다.

또한 LOIHI 칩의 많은 뉴런 매개 변수는 실시간으로 업데이트 및 조정할 수 있으며 작동하는 동안 수정 및 자체 학습이 가능하며 모든 이전 칩에는이 기능이 없습니다. 이 도구는 우수한 모델에 대해 교육을받은 후 칩에 배치되어 응고가 바뀌지 않습니다.

마지막으로, 송원 장은 대학의 숫자의 협력에 열려, 다시 실험실 테스트를 할 수있는 중국에 대한 미국의 올해 LOIHI 칩의 끝, 기관은 이에 따라 실험을했다.

미래를 위해, 송원 장은 전통 또는 학습, 신경 흉내 컴퓨팅, 양자 컴퓨터의 깊이인지, 이런 일들은 상호 배타적이지, 생각, 아무도 양자 컴퓨터 전면의 성공 후, 신경 흉내 컴퓨팅의 성공을 말하지 않는다,하지 않는 것이 말했다 미래에 깊숙히 빠지지 말고, 서로 보완하며, 모든 사람들은 자신의 적절한 직업을 가지고 있습니다.

2. 인텔 : 엣지 컴퓨팅은 IoT 수직 산업 변화를 가속화하기 위해 인공 지능을 오버레이합니다.

전체 기술 동향, 사물의 개발에 대한 나의 판단에서 (설정 마이크로 네트워크 / 뉴스) '이 매우 중요한 포인트가있다 : 하나는 에지 컴퓨팅, 인공 지능, 우리는 다른 하나는 서로이 두 분야 사이의 시너지 효과라고 생각합니다. 미래 고속 네트워킹 기술의 개발 등을 촉진 궁극적으로 사물의 발전의 세 단계, 인터넷에서 정보를 스마트에서 자치에. '이 지난 올해 11 월 30 일 정상 회담 에지 컴퓨팅 산업의 두 번째 세션에서, Intel China Region Internet of CTO 장유 (Zhang Yu)는 기자들에게 그 관점을 말했다.

또한 개발 1 년 후 공식 보도에 따르면 베이징 '에지 컴퓨팅 연합에 설립 된 최고의 비즈니스 또는 조직.를 포함하여이 시간 작년에 여섯 개 산업 화웨이, 인텔, ARM,에서 지금은 154을 소유 지능형 제조, 스마트 도시, 에너지, 전력 및 ICT 산업 분야의 지도자 및 관련 분야의 연구 기관 및 대학을 포함한 홈 멤버 부서.

이름에서 알 수 있듯이 '에지 컴퓨팅은'로컬 컴퓨팅 파워 및 단말 측을 강조하는 것입니다. 사실, 그 이전, 산업 기술의 미래 단말 측이 더 수집 및 데이터의 전송의 기능을 가정, 클라우드 될 것이라고 믿고있다. 그러나, 지난 2 년 동안 우리 다시 한번 말하지만, 터미널 측은 계산적으로 강하고 효율적으로 지능형이어야합니다.

또한 공업 생산 부문에있어서, 각각, 웨이, 인텔 ARM 및 기타 산업 리더 '에지 컴퓨팅 연합 기능의 설립을 개시하는 각 주 산업 애플리케이션 도메인 데이터 영역, 네트워크 링크, 센서 칩을 알 수있다. 이것은 핵심 멤버 인 Intel은 동맹에서 중요한 역할을하는 유일한 엔드 투 엔드 토털 솔루션 공급자 중 하나입니다.

정상 회담에서, 인텔은 자동화의 인텔 공동 심양 연구소 에지 컴퓨팅 테스트 베드를 보여 가장 흥미로운 제품 중 하나입니다 지난 해, 주요 성과를 입증 - 지능형 로봇은보고 된이 로봇의 목적 시스템을 확인하는 것은 ® 느낌 ™ 기술을 3D 영상 취득 완료를 감지하고 인텔 제온 플랫폼을 기반으로 객체를 식별하는 인텔 기반으로 실제 시스템에서 학습 머신 비전 솔루션의 효과의 작업 깊이를 구현, 로봇 팔의 제어의 결과 잡은 개체를 완료 수술을 받아.

이 프로그램은 현재 인텔은 컴퓨팅 가장자리에 인공 지능 기술을 가지고 있음을 알 수있다. 회의의 가장자리 인공 지능 컴퓨팅 + 핫 스팟도 논의했다.

정상 회의 기조 연설에서, 사물의 박사 인텔 중국 인터넷, CTO 토미 전문 네트워크 에지 정보는 네트워크 에지에 지능형 제어 데이터의 홍수의 핵심 부분입니다, 그는 말했다, 그것은 설명 않았다 실현뿐만 아니라, 문제합니다 본격적인 인공 지능 개발으로 대용량 데이터를 신속하고 효율적으로 분석하고 추출해야 에지 컴퓨팅에 대한 요구가 크게 높아집니다.

당시 그는이 회사의 강점은, 유 말했다 인텔은 끝과 끝을 제공 할 수있는 말을 포함하여 업계를 선도하는 AI 전체 스택 솔루션 : 제온 프로세서를 포함하는, 제온 금융 코어 프로세서, 인텔 ®Nervana ™ 신경 네트워크 프로세서와 FPGA, 네트워크 및 스토리지 기술 및 완전한 하드웨어 플랫폼, 소프트웨어 툴과 라이브러리의 다양한 최적화 된 오픈 소스 프레임 워크를 선도. 그것은 어떻게 컴퓨팅 파워의 균형을하는 에지, 그 언급 컴퓨팅 파워 및 가치가 Movidius의 선도적 인 단일 와트 컴퓨팅 기능 중 하나 인 Intel은 업계에 저전력, 고성능 에지 컴퓨팅 솔루션을 제공합니다.

PC 시장, 이상한 일들의 형태의 통합 프로그램을 비교, 생명. 분할의 모든 계층을 포함하고 수직 전략이다. 인텔의 관점에서, 에지 컴퓨팅 및 인공 지능 기술은 또한 다른 산업에 따라 문제를 해결하는 것입니다 최적화 할 기능.

중국에서 현재 인텔 것들 부서는 보안 및 감시, 소매, 운송, 산업이 네 지역. 산업의 특성에 따라에 관심의 초점, 인텔은 또한 다양한 프로그램을 소개했다. 예를 들어, 보안 및 감시 히크 비전, UOB 및 기타 제조업체가 들어 인텔의 Movidius 제품을 도입하면 프런트 엔드 실시간 얼굴 탐지, 플로우 감지에서 할 수 있습니다.

유 AI는 상대적으로 일반적인 기술이지만, 다양한 사용 시나리오를 감지 할 객체 기능은 동일하지 않기 때문에 수직 산업의 실제 사용은 각 수직 산업은 고유의 요구 사항을 가지고 있으므로있을 것입니다 말했다 거기에 특별히 사용자 관련 시나리오에 최적화 된 특별한 알고리즘은 범용 인텔 칩을 제공 할뿐만 아니라.하지만, 또한 수직 산업 분야 및 파트너의 많은 함께 특정 수직 산업의 요구에 따라 새로운 기술을 개발하기 위해.

보기의 한계 컴퓨팅 업계 정상 지점에서, 인텔은 첨단 컴퓨팅을 겹쳐 인공 지능이 외관 기술의 조합을 통해 업계의 합의가 된 제품의 진정으로 차별화 된 가치와 하위 하위 산업의 다양한 것입니다 제안, 이것은 또한 일의 똑똑한 시대의 인터넷의 도착을 가속화 할 것이다.

3. 富 比 士 : 인텔 검토 자신의 EyeQ5보다 NVIDIA Xavier 공포의 불공평;

인텔 (인텔) 글로벌 칩 시장 자체 운전 결정으로 돌진 보여주는, 고가 인수와 모빌 아이 (Mobileye)가 있고, 인텔 CEO 브라이언 크라 니치는 최근 NVIDIA의 제품 라인 2.4보다 더 또한 모빌 아이 (Mobileye) EyeQ5 자체 구동 칩 성능 효율에 의해 개발 회사, 높은했다 인텔은자가 운전 NVIDIA 칩 기술을 넘어의 장점을 파악 나타 내기 위해 보이지만, 인텔 EyeQ5 제품 계획의 청사진이 될 것입니다 2020 년 생산을 시작할 것으로 예상되지만, 2018 년 NVIDIA의 자기 구동 칩 자비가가보기, 디스플레이의 생산 시점에 투입 할 것으로 예상된다 배, 약 2 년 동안 더 나쁜 모두 전체 생산 공정, 그것은 너무 EyeQ5 인텔과 NVIDIA 자비에르는 세대를 비교하는 것은 전적으로 공정 수 동일로, NVIDIA는 아마도 이년 시간은 자기 구동 칩의 더 최적의 성능 효율의 새로운 세대를 다시 소개합니다 어쩌면. 포브스 (포브스)에 따라 EyeQ5 인텔의 첫 번째 레벨 4, 레벨 5 칩 제품은 2020 년 생산을 시작할 예정이다, 또한 2022 년의 시작은 자동차에 장착 될 수 있음을 의미하고,보고했다. EyeQ5을에 Mobileye는 인텔의 인수 전에 도입되었습니다, 원래의 사양 설계, 인텔의 인수 후 EyeQ5, EyeQ5를 조정 초당 230 조 개 동작 (24 TOPS)에 배로 제고 할 수 있지만, 소비 전력은 10 와트로 각각 2.5 와트의 전력 소비 배로 EyeQ3 2018 비교 이상의 3w 소비 전력의 생산 EyeQ4를 시작할 것으로 예상되는 4 번과 3 번에서, 인텔은 기술을 선도하는 7 나노 미터 공정 생산 EyeQ5과 목표에있을 것입니다. 인텔 EyeQ5 성능 데이터를 시뮬레이션 제품의 결과와 모빌 아이 (Mobileye) 인텔을 의미 원래 버전 EyeQ5 성능보다 1 배 이상을 기반으로 EyeQ5 레벨 5 차 기술 요구의 이전 예측을 달성하기 위해, 배의 성능을해야하고, 시스템 - 온 - 칩 (SoC에)의 최종 버전이 개 EyeQ5 칩을 사용할 수있다. 인텔의 CEO 인에서 경쟁사보다 EyeQ5 성능 효율을 선언하면서 아날로그 데이터 쇼 EyeQ5 성능이 나쁘지 않을해야하지만, EyeQ5 결국 2020 년이 칩의 생산을 시작할 예정이었다 이상 3 년 전이있다, 인텔 칩은 NVIDIA 자비 이제 제조에 전송 된 비교되는 결합 (테이프 아웃) 빠르면 NVIDIA 자이 버 동등의 생산은 2020 년 예상되는 의미 2 년의 시간, 같은 생산에 들어갈 예정 EyeQ5에 비해 동등하다 2018 년 생산에 투입 될 때 자기 구동 칩 이전의 과정 선.이 경우, NVIDIA 자비에 16 나노 미터 공정의 사용과 생산 EyeQ5 비교 7 나노 미터는 문제가 고급 채택 할 것으로 예상된다, 너무 일찍 에너지 효율 구동 칩의 모든 유형에서 NVIDIA와 판사 EyeQ5에 인텔 무슨 말을 우수 또는 인텔과 NVIDIA 자비에르 EyeQ5 더 큰자가 운전 플랫폼의 일부가 때문에 단일 칩 경우 더 나은 사람 비교할 수 있기 때문에 잘못.뿐만 아니라, 성능은 의미하지 않을 수 있습니다. 자비에르가 통합 된 SoC를 같이 할 수 있습니다 다른 자비에르의 SoC 및 NVIDIA의 드라이브 PX 플랫폼으로 설계 조합으로 별도의 그래픽 칩 (GPU)는,이 자비의 SoC와 두 볼타 GPU의 드라이브 PX 페가수스가 한 예입니다 내장.뿐만 아니라, NVIDIA는 현재 세계의 인공 지능 (이다 AI) 솔루션 리더 클래스 제조업체, 특히 새로운 NVIDIA 볼타 아키텍처 또한 볼타 아키텍처뿐만 아니라 자비가 지금까지 최고 성능의 자동차 애플리케이션되기에, 자비의 SoC로 중요한 영향을 재생 텐서 코어의 통합, 솔루션 발표 엔비디아 아키텍처는 모든 교육 인프라를 지원 언급 할 필요가 없을 것입니다. 본 살펴보면 여전히 불분명 EyeQ5 인텔 칩 플랫폼, 우리는 멀티 칩 채택 디자인 구성 및 다른 가속기를 특징으로, 또는 어떤 AI 아키텍처를 지원합니다.뿐만 아니라 엔비디아, 인텔 EyeQ5 여전히 현재 글로벌 칩 시장 자체 운전 업계와 많은 경쟁 제품이 시장 경쟁에 들어갈 같은 많은 얼굴, 포함 Qualcomm은 BlueBox 플랫폼 NXP (NXP) '열기 자동차 플랫폼'의, 르네사스 (르네사스) (오픈 자치 차량 플랫폼), 지멘스 (지멘스)와 멘토의 DRS360 플랫폼, 삼성 전자 (삼성 전자)과 하만을 인수 자동차 플랫폼뿐만 아니라 본토 바이두 (Baidu는) 아폴로 (아폴로) 플랫폼. 그것은 새로운 자기 구동 칩과 플랫폼을 달성 공식적으로 자동차 제조 측에 배송 할 수 있다는 것을 주목할 필요가있다은 2 년 이상 쓸 필요가 낱말의 배치 지원이 가설 레벨 4, 레벨 NVIDIA 사비 칩 (5) 실제로 2020이 최초의 자비에 칩이 장착 될 수자가 운전 자동차의 첫 번째 물결 나올 것으로 예상된다 즉 2018 년에 생산에 투입된다. 디지

산업 5G 전이의 속도를 가속 업계 제 5G RF 프론트 엔드 모듈을 보여 4.Qorvo;

설정 마이크로 뉴스 네트워크, 모바일 애플리케이션, 오늘 업계 최초의 하위 6 GHz의 5 세대 RF 프런트 엔드 모듈 QM19000을 발표 RF 솔루션 Qorvo 인프라 및 항공 우주 및 방위 응용 프로그램의 선두 업체 높은 고성능 QM19000 높은 달성 할 수있는 통합 선형성, 울트라 낮은 지연 시간과 높은 처리량을 충족하거나 5G 애플리케이션의 미래 발전의 요구를 초과 할 수 있습니다. 중국 모바일을 2017 년 최근 광저우에서 열린 글로벌 파트너십, Qorvo 모듈의 5 세대 끝을 기반으로 프로토 타입 제품을 선보였다.

5G 시대는 만물의 상호 연결의 시대가 될 것입니다, 네트워크의 지혜의 시대이며, 미래의 시대에 연결되어 있습니다. 5 세대 표준화 과정을 관점에서, 국가 안보국 (이다 Rel.15 공식적으로 올해 12 월에 동결했다 3GPP 최초의 5 세대 버전, 비 독립적 인 네트워크) 핵심 표준이 동결되었다. 이것은 또한 계약의 첫 번째 버전 5G NR 첫 번째 단계는 사전에 원래 계획 6 개월에 비해 완료되었음을 의미, 최신 3GPP 계획, 세대에 따라 레이아웃에 다시 업계 플레이어 5G 속도. 하면 SA (독립 네트워크) 표준은 6 월 2018 동결 완료됩니다; 2019 년 말에 의해 대규모 상업 시작됩니다 2019- 2020 세대에 관점에서 Rel.16 표준 세대 네트워크 배치의 전체 버전을 완료합니다. 전통 산업, 발사 12~18개월보다 일반적인 터미널 네트워크 대기 시간을 수행하는 과정에 따라 배포. 세대 네트워크 규모의 배포와는 5G 최종 사용자가 더 나은 경험이있을 것이다.

Qorvo는 3GPP의 대표가 5 세대 표준을 개발 지원으로, 네트워크 사업자, 칩셋 공급 업체와 스마트 폰 제조업체들이 도로 5G 개발을위한 기반을 마련하기 위해, 세계 최고의 무선 인프라 제조업체들과 긴밀하게 협력. 현재 Qorvo 5G 대역 범위 미국은 600MHz의 대역 (71) 밴드의 최근 확장을 지원할 수있는 인프라 제품 포트폴리오를 확장 한 후, 39GHz로 모든 세대 채널 대역을 6GHz의 아래 대역을 지원할 수있는 유일한 공급 업체가 될 것이다.

Qorvo QM19000 3.3-4.2 GHz의 광대역 작업 지원, 24.5 dBm의 선형 출력 전력, 변조 신호 9dB CP-OFDM의 피크 대 평균 비율을 포함하여 우수한 특성, 및 QPSK, 16QAM, 64QAM 변조, 400 MHz의 도착 캐리어 4 캐리어 집합의 최대 대역폭 지원 , 64QAM (4)의 조건으로 400 MHz에서 작동하는 100 MHz의 작동 조건 2dB 최대 백 오프 전력의 64 QAM 단일 반송파를 지원하는 통신사 응집 3dB, 최대 전력 백 오프를 지원하며, 2 × 2 및 4 × 4 지원 멀티 스트림 전송에도에서 3.5mm의 X 6mm. 패키지의 소형화가 QM19000 광대역 고성능 필터 문제 공존 간섭 좋은 해결책이 될 수있는 집적.

광저우에서 개최 된 20 일 런던에서 11 월에 열린 GTI 산업 정상 회의뿐만 아니라 2017 중국 모바일 월드 와이드 파트너 컨퍼런스에서, Qorvo는 QM19000 데모를 기반으로 5 세대 단말기 프로토 타입을 보여줍니다.

5.iPhone 오후 IC는 대화를 늦게 인장 주문 바람의 움직임을 2019 공포의 무게를 잘라

애플 (애플) 자신의 전략 설계 전력 관리 IC 공급 업체, 르 다이 그리드를 설정합니다 (대화) 주 바람이 떨어졌다있어, 회사가 메시지를 확인하기 위해 앞으로왔다. 그리고 대만의 반도체 관련 산업 분야 후에 밝혀 그 2018 년 실리콘 제품으로 등 대화 PM IC 패키징 및 테스트 명령을 수행 애플이 같은 사용하지만, 공급 시스템의 변화는 2019 년 등장, 큰 하나의 테스트 애플의 자체 설계 테이프 아웃, IC 패키징 한 후 스티어링 TSMC 오후 IC 및 ASE로 전환 할 수 있지만, 일, 실리콘을 통합 할 것이다 더 예상, 전체 공급망에 대한 대만 반도체는 여전히 긍정적 인 도움을. 익숙한 반도체 패키징 및 테스트 산업 세그먼트는 아이폰 오후 IC 대화 상자 내부 애플의 높은 비율에 의존 한 하나의 공급 감소하고 싶어했다고 말한 뒤에 조달의 중력뿐만 아니라, 원래의 메시지는 실리콘 제품을 한 번 충격, 그러나, 애플 오후 IC 설계 및 TSMC에 자신의 조각을 던져 경우 중장기, IC 패키징 및 테스트 산업 것으로, 이후에 대화 PM IC 패키징 및 테스트 주문을 털어 하나입니다 수 있습니다 IC 패키징 및 테스트 기간이 여전히 ASE 등 대만의 산업, 새로운 지주 회사로 결합 ASE와 SPIL의 미래를 찾을 수있는 기회입니다, IC 패키징 및 테스트는 대만 공장. 익숙한 패키징 및 테스트 산업의 손에 가장 큰 단일 지주는 여전히 애플은 또한 자체 설계 전력 관리 IC 2019의 새로운 모델을 가져올 것으로 추정된다 그래서 2018 생산 계획은 대부분 애플에 정착했지만, 애플은 완전히 초기 대화 칩을 포기하지 않아도됩니다 만, 크게 결정되는 비율을 줄일 것을 공개 내가 두려워 베타 기간 후에는 지적 반도체 패키징 및 테스트 산업에 익숙 전송 명령을 피하기 어렵다은 또한 판매 강도가 ASE, SPIL이 개 패키징 및 테스트 산업, 때문에 연기 시즌의 스마트 폰 시장의 대부분을위한 통신 칩과 올해 천천히 예열 단계에서 뛰어난 성능이없는 것보다 작업이. ASE 인해 아이폰 X에 선적을 연기, 분기 영업 동향에 의해 분기 본토 스마트 폰에 직면, 안드로이드 진영의 주요 고객의 양쪽에, 실리콘 제품을 고객의 IC 디자인 산업을 상승 국내 시장 포화 상황에서, 운영 성능이 상대적으로 평평하다. 패키징 및 테스트 산업에 대해 잘 알고, 2018 년 실리콘 제품, 주류 통신 칩이 기본 디스크 실리콘 제품 (11)를 유지 강제로 여전히 5 세대, AI,의 IoT 및 기타 관련 응용 프로그램에 대한 낙관적 끓인다 계속했다 달 시장이 4 분기 실적 실리콘 제품은 3 분기에 비해 평면 할 수 추정에 앞서 찾고 3.68 %, 1.84 %의 연간 감소, 약 NT $ 7,137,000,000위안, 달의 수익을 통합. 실리콘 제품 패키징 및 테스트 산업 익숙한 76,477,000,000위안, 1.5 %의 연간 감소. 대한이 해 11 월에 총 연결 기준 매출은, NVIDIA, AMD 하이 엔드 그래픽 프로세서 (GPU) 칩 사이를 포함, 이하, 높은 이익 틈새 제품을 말했다 2.5D 고급 포장은 2018 년 실리콘 제품뿐만 아니라, 강력한 주문을 계속 칩 (플립 칩) 플립도 대만의 IC 디자인, 게임 콘솔, 손 제어 칩 패키징 및 본토에 대한 낙관적 테스트 관련 수주 사업을 사운드 칩 메이커의 정보를 계속 수신, 5 세대 통신 세대, 기지국 및 기타 인프라 구축의 기회로 얻을 수있는 한국의 노력에 앞서 또한. 대만의 IC 패키징 및 테스트 산업 주문에 찬성, 튀었다, 화웨이와 자사의 IC 디자인 하스 힘 아치 스마트 폰 AI 가속 칩, 대형 단일 패키지 때문에 대규모 메이트 10, 실리콘 제품에 의해 원, 시장, 성능 ​​기여, 올해 3 분기에 정점에 도달 시장을 보유 할 수 여전히 화웨이 기본 디스크에 대한 낙관은 점차 온난 수있는 기회를 가질 수있다. 2018의 첫 번째 분기에 보면, IC 패키징 및 테스트 산업 우리는 세부적인 반응 실리콘 제품은주의를 개최 일시적으로 성숙 오프 시즌 인해 전체 스마트 폰 시장에 다른 요인, 전통, 패키징 및 테스트 산업의 실리콘 제품은 내년 통신 관련 시장 상황의 대부분을 차지 날의 수를 줄일 수 있다고 생각합니다. 실리콘 제품은 몸을 말 특정 고객 및 주문 상황의 경우, 공개 의견 아닙니다. 디지

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