گوگل AI خود ساخته شده | 'زیر هوش مصنوعی | عملکرد کمی بیشتر از موجودات انسانی

علم و صنعت روزانه پکن دسامبر 5 گوگل شرکت برق در اوایل سال جاری اعلام کرد که زمان، هوش مصنوعی خود (AI) سیستم قادر به ابداع الگوریتم های رمزنگاری خود بوده است، اما همچنین تولید AI خود را دارد. با توجه به وبلاگ رسمی گوگل و مربوط به اینده (فوتوریسم) اخبار اخبار اخیر که AI ایجاد شده توسط 'زیر AI، عملکرد شکست خورده است AI ایجاد شده توسط انسان: قبل از اعلام هوش مصنوعی آزمون، به نام NASNet از زیر AI سیستم نرخ صحیح از 82.7٪، در مقایسه با محصولات مشابه نتایج بالا 1.2٪، 4٪ بالاتر کارایی سیستم.

در ماه مه 2017، محققان در Google Brain اعلام کرده اند که توسعه خودکار هوش مصنوعی (AutoML)، یک سیستم که می تواند AI فرزند خود را تولید کند. اخیرا تصمیم گرفتند که AutoML را با بزرگترین چالش تا تاریخ به راه اندازند. - سعی کنید از AI ایجاد شده توسط AutoML برای شکست AI طراحی انسان استفاده کنید.

اعضای تیم با استفاده از روشی به نام یادگیری تقویت، یادگیری ماشین، مدل طراحی خودکار می باشد. این، AutoML «هویت» یک کنترل شبکه های عصبی است، یک زیر هوش مصنوعی برای انجام وظایف خاص توسعه یافته است. این نسل جدید از نوزاد 'به نام NASNet، شناسایی زمان واقعی از بدن انسان، اتومبیل، چراغ های راهنمایی، کیف های دستی، کوله پشتی و دیگر اهداف در این ویدئو. AutoML به عنوان «پدر و مادر مورد ارزیابی قرار خواهد بچه ها عملکرد NASNet و استفاده از این اطلاعات به منظور بهبود' زیر هوش مصنوعی ، پس از آن روند است هزاران بار تکرار شده است.

اعضای تیم "Sub AI" NASNet را بر روی دو مجموعه داده ImageNet (Project Identification System Computer Vision، که در حال حاضر بزرگترین بانک اطلاعات تشخیص تصویر در جهان است) و COCO Target Recognition را بررسی می کند که در آنها، دو مجموعه شناخته شده در مقیاس بزرگ علمی، به ترتیب اندازه، آزمایش بسیار جدی است.

در نتيجه، NASnet به دقت پيش بيني 82.7٪ در اعتبار سنجي مجموعه اي از آزمون ImageNet دست يافت که 1.2٪ بهتر از نتايج قبلي منتشر شده براي همان نوع محصولات هوش مصنوعي بوده و قابل مقايسه با آنچه گزارش شده است اما منتشر نشده در وب سايت پيش چاپ شده با 4 درصد بیشتر سیستم کارایی و دقت متوسط ​​1/43 درصد برای بزرگترین مدل ها اعطا می شود. اعضای تیم گفتند NASNet در برنامه های مختلفی استفاده می شود که کاربران را قادر می سازد تصاویر را دسته بندی کرده و اشیا را با استفاده از سیستم AI شناسایی کنند.

موثر بودن ویرایشگر اصلی

این ربات می تواند ربات ساخت، AI می توانید AI طراحی کنند. فکر می کنم جای تعجب نیست، تا زمانی که اهداف به وضوح تعریف شده، البته کامپیوتر قدرتمند سریع تر، دیر یا زود جایگزین انسان از مغز انسان در نظر گرفته خواهد شد. اما این بدان معنا نیست که AI می توانید از مردم پیشرفت خود، چرا که AI هنوز در قفس گره خورده است، گاهی اوقات به مسیر، هیچ چیز برای اجرای یک مسابقه است. وقتی AI هوی و هوس، تعیین هدف برای خودتان، و سپس می توان آن را زمانی که با مردم مقایسه شده است. در حال حاضر حتی نزدیک NA .