Em maio de 2017, pesquisadores do Google Brain anunciaram o desenvolvimento da Inteligência Artificial Automatizada (AutoML), um sistema que pode produzir sua própria "IA infantil". Recentemente, eles decidiram lançar o AutoML até o momento com o maior desafio até a data - - Tente usar o AI criado pelo AutoML para vencer o design humano AI.
Os membros da equipe automatizam o design de um modelo de aprendizado de máquina usando uma técnica conhecida como aprendizagem de reforço. Desta vez, a Identidade do AutoML é uma rede neural de controle que desenvolve uma 'sub AI' para tarefas específicas. O filho recém-gerado Chamada de NASNet, identifica alvos no vídeo, incluindo humanos, carros, semáforos, bolsas, mochilas, etc. O AutoML, como "pai", avalia o desempenho do NASNet dos filhos e usa essa informação para melhorar o "AI infantil" Então, repita este processo milhares de vezes.
Os membros da equipe testaram a NASNet Sub AI em dois conjuntos de dados ImageNet (Computer Vision System Identification Project, atualmente o maior banco de dados de reconhecimento de imagens do mundo) e COCO Target Recognition, que eles disseram é na área de visão por computador Os dois conjuntos de dados acadêmicos de grande escala mais reconhecidos, na ordem de grandeza, tornam os testes muito sérios.
Como resultado, a NASNet conseguiu uma precisão preditiva de 82,7% no conjunto de validação no teste ImageNet, 1,2% melhor do que os resultados publicados anteriormente para o mesmo tipo de produtos de inteligência artificial e comparáveis com o que foi relatado, mas não publicado no site pré-impresso Com 4% mais de eficiência do sistema e 43,1% de precisão média para os maiores modelos. Os membros do grupo dizem que o NASNet será usado em uma variedade de aplicativos que permitem aos usuários classificar imagens e detectar objetos usando o sistema AI.
Pontualidade do editor-chefe
Robot pode fazer um robô, a AI pode projetar AI. Não é de admirar pensar nisso, desde que a definição clara do alvo, é claro, um computador poderoso mais rápido que o cérebro humano, mais cedo ou mais tarde irá substituir as pessoas. Mas isso não significa que a AI pode ser independente do progresso das pessoas. AI ainda está preso à gaiola e, ocasionalmente, coloca na pista, não foge de nada. Quando os caprichos da IA, estabelecem uma meta para si mesmos, quando podem ser comparados com as pessoas, e agora muito pior .
