2017 मई, 'गूगल मस्तिष्क' (गूगल मस्तिष्क) शोधकर्ताओं कृत्रिम बुद्धि के विकास की घोषणा स्वचालित रूप से AutoML, कृत्रिम बुद्धि का अपना 'उप ऐ' प्रणाली उत्पन्न कर सकते हैं कुछ दिन पहले, वे अब तक सबसे बड़ी चुनौती से AutoML शुरू करने का फैसला - - मानव डिजाइन ऐ हरा AutoML ऐ के साथ अपने स्वयं के बनाने का प्रयास करें।
टीम के सदस्यों को विधि सुदृढीकरण सीखने, मशीन सीखने कहा जाता है, स्वचालित डिजाइन मॉडल का उपयोग करें। यह 'पहचान' की AutoML एक तंत्रिका नेटवर्क नियंत्रक, एक 'उप ऐ' विशिष्ट कार्यों के लिए। 'बेबी की इस नई पीढ़ी विकसित 'नाम NASNet, मानव शरीर, कारों, ट्रैफिक लाइट, हैंडबैग, बैकपैक और अन्य लक्ष्यों वीडियो में की वास्तविक समय पहचान। AutoML के रूप में' माता-पिता बच्चों के प्रदर्शन NASNet और इस जानकारी का उपयोग में सुधार करने के '' का मूल्यांकन करेंगे 'उप ऐ' है, तो प्रक्रिया हज़ारों बार दोहराया जाता है।
टीम के सदस्यों को ImageNet छवि वर्गीकरण पर (परियोजनाओं की पहचान करने के लिए कंप्यूटर दृष्टि प्रणाली, वर्तमान में दुनिया की सबसे बड़ी छवि मान्यता डेटाबेस है) और वस्तु मान्यता कोको दो डेटा सेट, 'उप ऐ' NASNet परीक्षण किया है। उन्होंने कहा कि इस कंप्यूटर दृष्टि क्षेत्र है सबसे ज्यादा मान्यता प्राप्त शैक्षिक बड़े पैमाने पर डेटा सेट के दो, परिमाण के विशाल आदेश ताकि परीक्षण बहुत ही गंभीर है।
नतीजतन, ImageNet परीक्षण, सत्यापन सेट पर NASNet भविष्यवाणी सटीकता 82.7%, 1.2%, कृत्रिम बुद्धि इसी तरह के उत्पादों पहले घोषणा की रिपोर्ट और पूर्वमुद्रित वेबसाइट पर कागज के परिणाम की तुलना में बेहतर पहुंच गया लेकिन तुलनीय के परिणामों को प्रकाशित नहीं किया प्रणाली दक्षता सबसे बड़ा मॉडल के लिए 43.1% की एक औसत सटीकता के साथ, 4% की वृद्धि हुई है। टीम के सदस्यों ने कहा, NASNet अनुप्रयोगों के सभी प्रकार के लिए इस्तेमाल किया जाएगा, उपयोगकर्ता ऐ सिस्टम छवि वर्गीकरण और वस्तु का पता लगाने कर सकते हैं।
विरामचिह्न के मुख्य संपादक
रोबोट रोबोट बना सकते हैं, एआई डिजाइन कर सकता है। यह सोचने के लिए कोई आश्चर्य नहीं है, जब तक लक्ष्य की स्पष्ट परिभाषा, बेशक, एक शक्तिशाली कंप्यूटर मानव मस्तिष्क की तुलना में तेज़ है, अभी या बाद वाले लोगों की जगह होगी। लेकिन इसका यह मतलब नहीं है कि एआई आत्म सुधार हो सकता है। एअर इंडिया अभी भी पिंजरे के लिए तैयार है, और कभी-कभी ट्रैक में डाल दी जाती है, कुछ भी नहीं भागते हैं। जब एआई की इच्छाएं, खुद के लिए एक लक्ष्य निर्धारित करती हैं, जब इसे लोगों के साथ तुलना की जा सकती है, और अब बहुत बुरा ।
