2017 Intel China Industry Summit se celebró en Suzhou del 1 de diciembre al 2 de diciembre y el CEO de Horizon Robot Dr. Yu Kai dijo en una entrevista con "AutoR Intelligence Drive" que Intel Enterprise es una inversión de Intel muy abierta y ecológica. Pero también esperamos que el horizonte esté completamente desarrollado para que podamos decidir sobre nuestra elección de procesador ya sea que usemos NVIDIA o Intel.
Yu Kai tiene suerte.
En la conferencia de CEO de Intel Capital de este año en San Francisco, Reino Unido ganó con éxito la inyección de capital de Intel Capital en su Horizon y completó una ronda de financiación A + multimillonaria para finales de año.
Esta es la primera compañía con sede en Intel en China que invierte en un proveedor de soluciones de conducción automática, ambos se enfurecen y provocan una imaginación infinita.
Horizon se centra en el "cerebro" de los dispositivos finales, como los vehículos autónomos y las cámaras inteligentes, dándoles la inteligencia para pasar de la percepción, la interacción y la comprensión a la toma de decisiones.
Horizonte utilizará esta ronda de financiación para acelerar el desarrollo de tecnologías y productos de baja comercial, tecnologías clave para crear una arquitectura de procesador algoritmo de inteligencia artificial y sistema de software como el núcleo, y para el piloto automático y las ciudades inteligentes y otros escenarios de aplicación más importantes, la introducción del sistema de nivel incorporado artificial Solución inteligente.
adquisición de Mobileye de Intel, piloto automático Unión tiene BMW, Audi, Mercedes, Ford, Gran Muralla, Chang 'an, Chrysler, incluyendo una serie de empresas de automóviles para unirse, así como Uber, gotas y otras compañías de viajes a unirse.
La adición del horizonte será un paso importante en la formación de la comunidad de conducción autónoma de Intel.
Hace dos años, a favor de las nuevas empresas de piloto automático que vienen rápido y furioso, a Tucson, Yu-potencial nueva empresa de base tecnológica ya ha ganado la capital.
Y ese momento el mercado piloto automático, sino también porque Baidu, Tencent, Nvidia, Intel y otros gigantes de la tecnología para unirse humo regular.
El horizonte se ha establecido durante dos años y cuatro meses y ahora cuenta con instalaciones de I + D en Nanjing y Shanghai. Toda la empresa cuenta ahora con más de 300 empleados muy jóvenes, la mayoría de los cuales son ingenieros que cubren software, algoritmos y hardware.
Pensando en el horizonte para construir un cerebro para los programas de piloto automático, incluidos los sistemas de software y hardware, Yu Kai que 'solo en el coche desplegar un cerebro no es suficiente, debe tener un mapa, debe haber grandes datos y una conducción automática El futuro debe ser la escena más importante del cálculo de bordes, el futuro del piloto automático es la escena de computación en la nube más grande.
Yu Kai está presionando a la joven empresa para que lleve sus productos al mercado rápidamente y los comercialice de dos maneras: una es la posibilidad de avanzar y la otra es el escenario de la aplicación.
En el nivel técnico, Yu Kai enfoca su negocio principal en el procesador de inteligencia artificial. Como lo ve Kay, "la inteligencia artificial puede calcular los bordes con alto rendimiento y hacer que la informática de punta sea eficiente. Y el aprendizaje de extremo a extremo será muy importante".
Y luego, crear una pila de software y hardware de conducción automática de alto rendimiento se ha convertido en una importante misión de Yu Kai.
En el diseño de algoritmos de software, el marco de software del piloto automático debe ser de trazabilidad transparente.
¿Qué es la trazabilidad transparente?
Yu Kai explicó que si un automóvil que conduce solo en la carretera tiene un cierto comportamiento imperfecto, o una decisión extraña con el juez, los que toman las decisiones deben saber cuál es el motivo, si no sabe cuál es el motivo, cuál será el motivo. Es un sistema de caja negra.
Dijo además: "Las redes neuronales se están tomando en serio gradualmente, el núcleo de las cuales es que porque descomponen un sistema de inteligencia artificial en un sistema de caja blanca, este sistema de caja blanca nos permite utilizar y construir un sistema de software que tiene Con todos los beneficios de las redes neuronales profundas, podemos controlar este sistema y mejorar continuamente el rendimiento del sistema ".
Las plataformas de hardware futuras para la conducción autónoma deben estar totalmente optimizadas para las tareas de software, mientras que las redes neuronales profundas basadas en los FPGA de Intel no solo computan cálculos más fluidos y precisos, sino que también extraen latitudes de información más ricas. Completamente coordinado y optimizado por software y hardware.
Yu Kai dijo: "La plataforma PFGA, desarrollada conjuntamente con Intel, es una plataforma abierta que consume menos de 10 vatios de potencia. Es el primer procesador de visión artificial de inteligencia artificial integrado en China que se enfoca en la visión".
En opinión de Yu Kai, la cantidad de sensores que crecerá en el futuro es mayor que la tasa de crecimiento de la población.
A los datos sugieren que el uso de un coche de dos horas al día producirá 4 TB de datos, si se comparte el tiempo de viaje es de 6-7 horas, tendrá 10 TB de datos.
Y miles de estos vehículos, de hecho, la cantidad de datos generados por día será mayor que el tamaño del motor de búsqueda de imágenes.
Se puede decir que el futuro piloto automático es en realidad una supercomputadora que funciona con cuatro ruedas.
En los escenarios de aplicación, el horizonte comenzará desde los escenarios de aplicación de China.
Yu Kai dijo, "una escena de alta velocidad que concierne al usuario, no es de valor, la situación actual se debe resolver los puntos débiles condiciones de tráfico chinos especiales.
Uno es estacionamiento, uno es atasco de tráfico.
Yu Kai aparece en esta escena son dos más importantes, según él, es un montón de piloto automático de la gente entiende que las personas piloto automático en el coche, y el aparcamiento es en realidad un coche automático después de personas se bajan piloto automático, en primer lugar se sólo tenemos muy satisfecho, por el contrario, los escenarios de estacionamiento automáticos no están en vías públicas, caminos públicos tienen políticas apropiadas y límite de la normativa, pero que no tienen que esperar en el lote y las normas de estacionamiento, por lo que todavía es desde el realismo . '
En tan sólo el pasado 28 de noviembre de Horizonte completó la primera prueba pública de estacionamiento automático.
En un CherY eQ1, el horizonte fue probado con la percepción, el posicionamiento, la toma de decisiones y la planificación del camino del vehículo, y con el sensor de cuerpo completo del vehículo utilizando solo un Velodyne Lidar de 16 líneas.
Yu Kai confía, y espero que la comercialización de productos en el aterrizaje 2019.
Este modelo se puede aplicar a los principales precios de automóviles.
Sin embargo, antes del aterrizaje, Yu Kai reveló que ya ha llegado a una cooperación con algunos operadores de viajes en automóvil y que el próximo año habrá 1,000 vehículos para la recolección de datos de manejo de vehículos.
Se puede decir desde la partida de Baidu, Yu Kai ha estado en el aterrizaje comercial de conducción automática con una comprensión precisa.