، گفت: "2017 اینتل چین در اجلاس سران صنعت در تاریخ 1 دسامبر تا 2 در سوژو برگزار شد، افق مدیر عامل شرکت ربات دکتر یو کای در مصاحبه" نویسنده چی رانندگی "کسب و کار اینتل بسیار باز، زیست محیطی است، اگر چه سرمایه گذاری اینتل اما ما همچنین امیدواریم که این افق به طور کامل توسعه یابد تا بتوانیم بر انتخاب پردازنده خود تصمیم بگیریم که آیا از NVIDIA یا Intel استفاده می کنیم.
یو کای خوش شانس است
اینتل سرمایه کنفرانس مدیر عامل شرکت در سان فرانسیسکو در سال جاری برگزار می شود، کی تاسیس در افق بودجه موفق از اینتل سرمایه، و کامل در مجموع صد میلیون $ قبل از پایان A + دور از تامین مالی.
این نخستین شرکت مبتنی بر اینتل در چین است که در ارائه راه حل رانندگی اتوماتیک سرمایه گذاری می کند، هر دو خشمگین می شوند و باعث تخیل بی پایان می شوند.
افق تمرکز وسایل نقلیه مستقل، تجهیزات ترمینال هوشمند به نصب 'مغز دوربین، به طوری که آنها را به درک، تعامل، درک هوش تصمیم گیری.
افق این دور از تامین مالی استفاده برای سرعت بخشیدن به توسعه فن آوری و محصولات طبقه تجاری، تکنولوژی های کلیدی برای ایجاد الگوریتم های هوش مصنوعی معماری پردازنده و نرم افزار سیستم به عنوان هسته اصلی، و برای خلبان اتوماتیک و شهرستانها هوشمند و دیگر حالات برنامه عمده، معرفی سطح سیستم های جاسازی شده مصنوعی راه حل هوشمند
کسب اینتل از Mobileye، خلبان اتوماتیک اتحادیه BMW، آئودی، مرسدس بنز، فورد، دیوار بزرگ، چانگ ان، کرایسلر، از جمله یک سری از شرکت های خودروسازی برای پیوستن به، و همچنین به عنوان حال بارگذاری، قطره و دیگر شرکت های مسافرتی برای پیوستن به.
برای پیوستن به افق خواهد بود که ترکیب اینتل خلبان اتوماتیک اتحاد یک گام مهم.
دو سال پیش، در حمایت از راه اندازی خلبان اتوماتیک آمدن سریع و خشمگین، به توسان، یو بالقوه راه اندازی شرکت های مبتنی بر تکنولوژی در حال حاضر موفق پایتخت.
و این زمان به بازار خلبان اتوماتیک، بلکه به دلیل بایدو، Tencent به، انویدیا، اینتل و دیگر غول های فن آوری برای پیوستن به دود به طور منظم.
افق به مدت دو سال چهار ماه تاسیس شده است، در حال حاضر راه اندازی یک سازمان تحقیق و توسعه در نانجینگ، شانگهای، بیش از کل شرکت در حال حاضر بیش از 300 کارمند بسیار جوان است، عمدتا مهندسان، پوشش نرم افزار، الگوریتم و سخت افزار.
ساخت مغز به فکر می کنم در افق برنامه خلبان اتوماتیک، از جمله سیستم های نرم افزاری و سخت افزار، یو کای فکر کردم، فقط در ماشین استقرار یک جانبه از مغز رفتن کافی نیست، باید آن را یک نقشه داشته باشید، باید داده های بزرگ دارند، خلبان اتوماتیک آینده باید بزرگترین صحنه محاسبه لبه باشد؛ آینده ی autopilot بزرگترین صحنه محاسبات ابری است.
یو کای هلند شرکت جوان را به سرعت به تولید محصولات خود به بازار و تجارتی در دو جهت می دهد: توانایی حرکت به جلو و دیگر سناریو برنامه کاربردی است.
در سطح فنی، یو کای کسب و کار اصلی خود را در پردازنده AI تمرکز می کند. همانطور که کی آن را می بیند، "هوش مصنوعی می تواند لبه های با عملکرد بالا را محاسبه کند و محاسبات لبه را کارآمد بداند و یادگیری به پایان می رسد بسیار مهم خواهد بود."
و پس از آن ایجاد یک عملکرد بالا رک خودکار نرم افزار و سخت افزار تبدیل به یک ماموریت مهم یو کای.
در طراحی الگوریتم های نرم افزاری، چارچوب نرم افزار Autopilot باید ردیابی شفاف باشد.
ردیابی شفاف چیست؟
یو کای توضیح داد که اگر یک ماشین خود رانندگی ظاهر شد در جاده بالا یک رفتار ناقص خاص، و یا یک تصمیم عجیب و غریب با یک قضاوت، تصمیم گیرندگان نیاز به دانستن آنچه که دلیل آن این است، اگر شما نمی دانید که چه دلایل، آن را به این یک سیستم جعبه سیاه است.
او در ادامه گفت: "شبکه های عصبی به تدریج جدی گرفته شود، به این دلیل است، زیرا هسته اصلی یک سیستم هوش مصنوعی پایین را به یک سیستم جعبه سفید شکسته، مانند سیستم جعبه سفید اجازه می دهد تا ما را به استفاده و ساخت یک سیستم نرم افزار که دارای است تمام مزایای استفاده از عمق شبکه عصبی، ما می توانیم سیستم کنترل و بهبود عملکرد سیستم.
، خلبان اتوماتیک پلت فرم سخت افزار در آینده نیاز دارد تا بتواند برای رسیدن به وظایف نرم افزار بهینه سازی کامل بالا، و بر اساس عمق محاسبه شده از شبکه عصبی FPGA اینتل متوجه نه تنها قادر می سازد محاسبه نرم و صاف و دقیق تر، می توان آن ثروت بیشتر از عرض جغرافیایی اطلاعات استخراج به طور کامل هماهنگ و بهینه سازی شده توسط نرم افزار و سخت افزار.
یو کای گفت: و برای کار با اینتل به توسعه پلت فرم PFGA، یک پلت فرم باز است، مصرف برق خواهد بود کمتر از 10 وات است که برای اولین بار هوش مصنوعی تعبیه شده، پردازنده بینایی کامپیوتر در چین، به طور عمده برای دید.
در یو کای، رشد آینده تعداد سنسورهای بالاتر از نرخ رشد جمعیت است.
یک قطعه از داده ها نشان می دهد که یک خودرو از دو ساعت در روز استفاده می کند و روزانه 4 ترابایت داده را تولید می کند و زمان سفر 6 تا 7 ساعت برای سفر مشترک است که 10 ترابایت داده را تولید می کند.
و هزاران خودرو مانند، در واقع، تعداد داده ها تولید شده در هر روز بزرگتر از اندازه موتور جستجو تصویر است.
می توان گفت که Autopilot در واقع یک ابر رایانه ای است که بر روی چهار چرخ قرار دارد.
در سناریوهای برنامه، افق از سناریوهای کاربردی چین آغاز خواهد شد.
یو کای گفت: صحنه سرعت بالا برای کاربر ارزش ندارد. برای لحظه ای، هنوز باید درد ناشی از وضعیت ترافیکی ویژه در چین را حل کند.
یکی پارکینگ است، یک ترافیک است.
یو کای به نظر می رسد این دو صحنه مهم است، او معتقد است که "بسیاری از مردم درک می کنند که یک خودرو شخصی یک شخص در ماشین خودکار است و پارکینگ اتومبیلی است که در واقع شخصی از ماشین پس از رانندگی خودکار است، اول از همه از طرف دیگر، صحت عملیات پارکینگ اتومبیلی در جاده عمومی نیست، اما جاده های عمومی دارای سیاست ها و مقررات مناسب است و در پارکینگ نیازی نیست منتظر مقررات قوانین و مقررات باشد، از واقع گرایی است "
در گذشته فقط در 28 نوامبر، Horizon اولین آزمون عمومی پارکینگ اتوماتیک را تکمیل کرد.
در چی eQ1، افق با درک، موقعیت، تصمیم گیری و برنامه ریزی مسیر، و با سنسور کامل بدن خودرو با استفاده از تنها Velodyne Lidar 16 خط تست شد.
یو کیک اعتماد به نفس، و امیدوارم که تجاری سازی محصولات در فرود 2019.
این مدل می تواند به قیمت های عمده ماشین اعمال شود.
با این حال، قبل از فرود، یو کای افشا کرد که در حال حاضر با برخی از اپراتورهای مسافرتی همکاری می کند و در سال آینده 1،000 وسیله نقلیه برای جمع آوری داده های رانندگی خودرو وجود خواهد داشت.
می توان گفت از خروج از Baidu، یو کای در رسیدن به مقصد اتوماتیک رانندگی با درک دقیق بوده است.