2017 인텔 중국 산업 정상 회의 소주 2 12 월 1 일에 개최 호라이즌 로봇 CEO 박사 유 카이의 인터뷰에서 "AutoR 치 운전"인텔의 사업, 생태, 매우 열려 있습니다 "라고 인텔의 투자 있지만, 우리는뿐만 아니라 개발의 완전히 수평선을 기대하고, 그래서 엔비디아 또는 Intel 사실과 두 프로세서의 선택, 우리는 독립적 인 이동하도록 선택할 수 있습니다. '
유 카이는 운이 좋다.
올해에 열리는 샌프란시스코에서 인텔 캐피탈 CEO 회의, 케이는 인텔 캐피탈에서 수평선 성공적인 자금 조달에 설립, 자금 조달의 A + 라운드가 끝나기 전에 $ 백 만 달러의 총을 완료합니다.
인텔을 기반으로 한 최초의 자동 운전 솔루션 제공 업체에 투자하는 중국 기업은 격렬한 상상력을 불어 넣어 격렬하게 대합니다.
호라이즌 초점 자율 차량, 지능형 단말 장치, 카메라 '뇌'를 설치하는 그들은 의사 결정 정보를 이해, 인식, 상호 작용을 가질 수 있도록.
지평선 핵심으로 인공 지능 알고리즘 프로세서 아키텍처와 소프트웨어 시스템을 만드는 핵심 기술을 기술 개발 및 상업 바닥에 제품을 가속화 할 자금이 라운드를 사용합니다 자동 조종 장치 및 스마트 도시 및 다른 주요 애플리케이션 시나리오, 인공 임베디드 시스템 레벨의 도입 스마트 솔루션.
모빌 아이 (Mobileye)의 인텔의 인수는, 연합 (EU)에 가입하기 위해 가입하는 자동차 회사의 시리즈뿐만 아니라 동네 짱, 상품 및 기타 여행 회사를 포함, BMW, 아우디, 벤츠, 포드, 장성, 장안, 크라이슬러가 자동 조종 장치.
수평선에 가입하려면 인텔 자동 조종 얼라이언스 중요한 단계의 구성 될 것입니다.
2 년 전, 투손, 신속하고 분노 오는 자동 조종 신생 찬성, 유 - 잠재적 인 기술 기반 스타트 업 회사는 이미 자본을 수상했다.
그리고 그 시간은 자동 조종 장치 시장뿐만 아니라, 바이두, 텐센트, 엔비디아, 인텔 및 기타 기술 거인은 정기적으로 연기에 가입 할 수 있기 때문이다.
지평선은 2 년 4 개월에 걸쳐 설립되었으며 현재 난징과 상하이에 R & D 시설을 갖추고 있으며 전체 회사는 소프트웨어, 알고리즘 및 하드웨어를 다루는 엔지니어가 대부분인 300 명 이상의 젊은 직원을 보유하고 있습니다.
소프트웨어와 하드웨어 시스템을 포함하여 자동 조종 프로그램을위한 두뇌를 구축하기위한 수평선을 생각할 때, '단지 뇌를 배치하기위한 차 안에 충분하지 않다,지도가 있어야하고, 큰 데이터가 있어야하며, 자동 운전 미래는 가장자리 계산의 가장 큰 장면이어야합니다, 자동 조종 장치의 미래는 가장 큰 클라우드 컴퓨팅 장면입니다.
유 카이 (Yu Kai)는 젊은 회사가 제품을 시장에 신속하게 출시하고 두 가지 방법으로 상품화 할 것을 촉구했습니다. 하나는 앞으로 나아갈 수있는 능력이고 다른 하나는 응용 시나리오입니다.
기술 수준에서 유 카이는 인공 지능 프로세서에 핵심 사업을 집중 시켰으며, 인공 지능은 고성능 컴퓨팅으로 가장자리를 계산하고 가장자리 컴퓨팅을 효율적으로 수행 할 수 있으며 엔드 투 엔드 학습은 매우 중요해질 것입니다.
그리고 소프트웨어 및 하드웨어의 고성능 자동 운전 스택을 만드는 중요한 임무가 유 카이되고있다.
소프트웨어 알고리즘의 설계에서 자동 파일럿 소프트웨어 프레임 워크는 투명한 추적 성을 가져야합니다.
투명 추적 성이란 무엇입니까?
유 카이는 자기 차를 운전이 특정 불완전한 행동 위의 길, 또는 판단에 이상한 결정에 나타나는 경우, 의사 결정자는 이유가 무엇인지 모른다면, 그것은 것, 그 이유가 무엇인지 알 필요가 있다고 설명했다 블랙 박스 시스템입니다.
그는 더 말했다 : '신경 네트워크가 점차 심각, 그것은 우리가 사용하고있는 소프트웨어 시스템을 구축 할 수 있습니다와 같은 화이트 박스 시스템으로, 흰색 상자 시스템으로 분류 인공 지능 시스템의 핵심이기 때문에 이유는 심 신경 네트워크의 모든 이점을 통해이 시스템을 제어하고 지속적으로 시스템 성능을 향상시킬 수 있습니다. "
자율 주행을위한 미래의 하드웨어 플랫폼은 소프트웨어 작업을 위해 완벽하게 최적화되어야하며 인텔 FPGA 기반의 심층 신경 네트워크는보다 유동적이고 정확한 계산을 수행하는 것 이상을 수행하지만보다 풍부한 정보 위도를 추출합니다 소프트웨어 및 하드웨어로 완벽하게 조정되고 최적화되었습니다.
유 카이 (Yu Kai)는 "인텔과 공동 개발 한 PFGA 플랫폼은 10 와트 이하의 전력을 소비하는 개방형 플랫폼으로 비전에 중점을 둔 중국 최초의 인공 지능 컴퓨터 비전 프로세서입니다."
유 카이 (Yu Kai)의 의견에 따르면, 미래의 센서 성장의 수는 인구 증가율보다 높다.
한 데이터는 자동차가 하루 2 시간을 사용하며 하루에 4 테라 바이트의 데이터를 생성하며 공유 된 여행에 대해 6 테라 바이트의 데이터를 전송하여 10 테라 바이트의 데이터를 생성합니다.
그리고 그러한 수천 대의 자동차는 실제로 하루에 생성되는 데이터의 수가 이미지 검색 엔진의 크기보다 커집니다.
장래의 자동 조종 장치가 실제로 4 륜 구동의 슈퍼 컴퓨터 다라고 말할 수있다.
애플리케이션 시나리오에서 중국의 애플리케이션 시나리오부터 시작합니다.
유이 카이 (Yu Kai)는 "고속 장면은 사용자에게 가치가 없으며 중국의 특수 교통 상황의 고통을 해결해야한다"고 말했다.
하나는 주차이고, 하나는 교통 체증입니다.
유 카이는 사람들이 자동 조종 장치를 하차 한 후, 그가 믿고, '사람의 자동 조종 많은 모두를 우선 사람들의 차에 자동 조종 장치, 주차 실제로 자동 차를 것이 더욱 중요한 이해이되어이 장면에 나타납니다 우리는 단지 다른 한편으로는, 자동 주차 시나리오는 공공 도로에없는, 매우 만족해야 공공 도로가 적절한 정책과 규정의 제한이 있지만, 주차장 및 규정에 기다릴 필요가 없습니다, 그래서 리얼리즘에서 여전히 '
11 월 28 일 직전에 Horizon은 자동 주차에 대한 최초의 공개 테스트를 완료했습니다.
Chery eQ1에서 수평선은 차량의 인식, 위치 결정, 의사 결정 및 경로 계획, 차량의 전신 센서로 16 선 Velodyne Lidar를 사용하여 테스트되었습니다.
유 카이 자신감, 그리고 2019 상륙에서 제품의 상용화 희망.
이 모델은 주요 자동차 가격에 적용 할 수 있습니다.
그러나 착륙하기 전에 유 카이 (Yu Kai)는 이미 일부 자동차 여행 업체와의 협력에 도달했으며 내년에는 차량 운전 데이터 수집을 위해 1,000 대의 차량이있을 것이라고 발표했다.
Baidu 출발에서 Yu Kai는 정확한 파악과 함께 자동 운전 상업 착륙에 있었다고 말할 수 있습니다.