2017 इंटेल चीन उद्योग शिखर सम्मेलन सूज़ौ में 2 करने के लिए 1 दिसंबर को आयोजित की, क्षितिज रोबोट सीईओ डॉ यू काई एक साक्षात्कार में "लेखक ची ड्राइविंग" ने कहा, "इंटेल के व्यापार, एक बहुत ही खुला, पारिस्थितिक है, हालांकि इंटेल निवेश लेकिन हम यह भी आशा करते हैं कि क्षितिज पूरी तरह से विकसित हो जाएगा ताकि हम प्रोसेसर की हमारी पसंद पर फैसला कर सकें कि क्या हम एनवीआईडीआईए या इंटेल का इस्तेमाल करते हैं।
यू काई भाग्यशाली है
सैन फ्रांसिस्को में इस साल को आयोजित इंटेल कैपिटल के सीईओ सम्मेलन, Kay इंटेल कैपिटल से क्षितिज सफल धन पर स्थापित किया गया है, और वित्तपोषण के ए + दौर के अंत से पहले सौ मिलियन कुल $ पूरा करें।
यह पहला स्वचालित ड्राइविंग इंटेल की मुख्य भूमि चीनी अधिकारी समाधान प्रदाता में निवेश है, दोनों स्थायी बांड अनंत कल्पना शुरू हो गया है।
क्षितिज फोकस स्वायत्त वाहनों, बुद्धिमान टर्मिनल उपकरण, कैमरे 'मस्तिष्क' स्थापित करने के लिए इतना है कि वे धारणा है, बातचीत है, निर्णय लेने की बुद्धि को समझने।
क्षितिज प्रौद्योगिकी विकास और वाणिज्यिक फर्श उत्पादों, में तेजी लाने के लिए महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकियों वित्तपोषण के इस दौर का उपयोग करेगा कोर के रूप में कृत्रिम बुद्धि एल्गोरिथ्म प्रोसेसर आर्किटेक्चर और सॉफ्टवेयर सिस्टम बनाने के लिए, और ऑटो-पायलट और स्मार्ट शहरों और अन्य प्रमुख आवेदन परिदृश्यों, सिस्टम स्तर की शुरूआत कृत्रिम एम्बेडेड के लिए स्मार्ट समाधान
Mobileye का इंटेल की अधिग्रहण, autopilot संघ अन्य यात्रा कंपनियों में शामिल होने के कार कंपनियों की एक श्रृंखला है, साथ ही उबेर, बूंदों और शामिल होने के लिए, बीएमडब्ल्यू, ऑडी, मर्सिडीज, फोर्ड, महान दीवार, चांग आन, क्रिसलर है।
क्षितिज शामिल होने के लिए इंटेल autopilot एलायंस एक महत्वपूर्ण कदम की रचना होगी।
दो साल पहले तेज और उग्र आ रहा, टक्सन को ऑटो-पायलट स्टार्टअप के पक्ष में, यू-संभावित प्रौद्योगिकी आधारित स्टार्ट-अप कंपनी पहले से ही राजधानी जीत लिया है।
और उस समय autopilot बाजार, लेकिन यह भी Baidu, Tencent, Nvidia, इंटेल और अन्य प्रौद्योगिकी दिग्गजों नियमित धूम्रपान शामिल होने के लिए क्योंकि।
क्षितिज दो साल चार महीने के लिए स्थापित किया गया है, अब पूरी कंपनी की तुलना में अधिक नानजिंग, शंघाई, में एक अनुसंधान और विकास संगठन की स्थापना की है अब 300 से अधिक कर्मचारियों को बहुत ही कम है, ज्यादातर इंजीनियर, सॉफ्टवेयर, एल्गोरिदम और हार्डवेयर से संबंधित हैं।
मस्तिष्क सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर प्रणालियों सहित ऑटो-पायलट कार्यक्रम क्षितिज, सोचने के लिए निर्माण, यू काई सोचा, 'सिर्फ एक मस्तिष्क की कार एकतरफा तैनाती में जाना है, पर्याप्त नहीं है यह एक नक्शा होना आवश्यक है, यदि आप बड़े डेटा होना चाहिए, ऑटो-पायलट भविष्य की सबसे बड़ी दृश्य बढ़त कंप्यूटिंग होना चाहिए, अगले सबसे बड़ी दृश्य autopilot क्लाउड कंप्यूटिंग है। '
यू काई दो तेजी से लैंडिंग और उत्पादों के व्यावसायीकरण से इस युवा कंपनी धक्का है, एक प्रौद्योगिकी आगे बढ़ने की क्षमता है, एक अन्य बिंदु आवेदन परिदृश्य है।
तकनीकी स्तर, यू काई ऐ प्रोसेसर के मुख्य व्यवसाय पर ध्यान दिया जाएगा, ऐसा लगता है कि Kay, 'कृत्रिम बुद्धि उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग, आप कुशलतापूर्वक कंप्यूटिंग किनारे कर सकते हैं इस्तेमाल किया जा सकता है, और अंत-लर्निंग बहुत महत्वपूर्ण हो जाएगा।'
इस प्रकार हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर यू काई के एक उच्च प्रदर्शन स्वत: ड्राइविंग पूर्ण ढेर संयोजन बनाने में कोई महत्वपूर्ण कार्य बन गया है।
सॉफ्टवेयर एल्गोरिदम के डिजाइन में, ऑटो-पायलट सॉफ्टवेयर ढांचा पारदर्शी पता लगाने की क्षमता होनी चाहिए।
स्पष्ट पता लगाने की क्षमता क्या है?
यू काई ने बताया कि अगर किसी स्वचालित कार एक निश्चित अपूर्ण व्यवहार ऊपर सड़क, या एक निर्णय के साथ एक अजीब निर्णय पर दिखाई दिया, निर्णय निर्माताओं, पता है कि यही वजह है कि है की जरूरत है अगर तुम नहीं जानते कि क्या कारण हैं, यह होगा क्या एक ब्लैक बॉक्स सिस्टम है
उन्होंने आगे कहा: 'तंत्रिका नेटवर्क धीरे-धीरे गंभीरता से लिया जाता है, क्योंकि यह कृत्रिम बुद्धि की एक प्रणाली इस तरह के व्हाइट बॉक्स प्रणाली के रूप में एक सफेद बॉक्स प्रणाली में टूट, के मूल हमें का उपयोग करें और एक सॉफ्टवेयर प्रणाली, जो निर्माण के लिए अनुमति देता है कारण है गहरे तंत्रिका नेटवर्क के सभी लाभों के साथ, हम इस प्रणाली को नियंत्रित कर सकते हैं और सिस्टम के प्रदर्शन को लगातार सुधार कर सकते हैं। '
'ऑटोपायलट भविष्य हार्डवेयर प्लेटफार्म के ऊपर पूर्ण अनुकूलन सॉफ्टवेयर कार्यों तक पहुँचने में सक्षम होने की जरूरत है, और इंटेल के FPGA तंत्रिका नेटवर्क वसूली नहीं की केवल सक्षम चिकनी और अधिक सटीक गणना, यह जानकारी अक्षांश के अधिक धन निकाल सकते हैं की गणना गहराई के आधार पर पूरी तरह से समन्वित और सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर के द्वारा अनुकूलित। '
यू काई ने कहा, 'और इंटेल के साथ काम करने के लिए विकसित करने के लिए PFGA मंच एक खुला मंच है, बिजली की खपत, कम से कम 10 वाट हो जाएगा, जो पहले एम्बेडेड कृत्रिम बुद्धि, चीन में कंप्यूटर दृष्टि प्रोसेसर है मुख्य रूप से दर्शन के लिए।'
यू काई में, सेंसर की संख्या के भविष्य के विकास जनसंख्या वृद्धि की दर से अधिक है।
डेटा का एक टुकड़ा बताता है कि एक दिन में कार दो घंटे का उपयोग करती है और एक दिन में चार टेराबाइट्स डेटा उत्पन्न करती है, एक साझा यात्रा के लिए छह से सात घंटे के यात्रा के समय के साथ जो 10 टेराबाइट्स डेटा का उत्पादन करेगा।
और हज़ार ऐसी कारें, वास्तव में, प्रतिदिन जनरेट किए गए डेटा की संख्या छवि खोज इंजन के आकार से अधिक होगी
यह कहा जा सकता है कि भावी ऑटोपिलॉट वास्तव में चार पहियों पर एक सुपरकॉप्टर चल रहा है।
आवेदन परिदृश्य में, क्षितिज चीन के आवेदन परिदृश्य से शुरू होगा।
यू काई ने कहा: 'उच्च गति वाला दृश्य उपयोगकर्ता के लिए कोई मूल्य नहीं है। फिलहाल, यह चीन में विशेष यातायात स्थिति के दर्द को हल करना है।'
एक पार्किंग है, एक ट्रैफिक जाम है।
यू काई इस दृश्य में प्रकट होता है दो और महत्वपूर्ण है, उनका मानना है कि, 'लोगों के autopilot बहुत समझ में कर रहे हैं कि कार में लोगों को ऑटो-पायलट, और पार्किंग वास्तव में स्वचालित कार है के बाद लोगों को ऑटो-पायलट उतरना यह सब से पहले, हम सिर्फ बहुत संतुष्ट की जरूरत है, दूसरे हाथ पर, स्वत: पार्किंग परिदृश्यों सार्वजनिक सड़कों पर नहीं हैं, सार्वजनिक सड़कों उपयुक्त नीतियों और नियमों की सीमा है, लेकिन आप पार्किंग स्थल और नियमों में इंतजार की जरूरत नहीं है, तो यह अभी भी यथार्थवाद से है । '
सिर्फ पिछले 28 नवम्बर में, क्षितिज पहली सार्वजनिक परीक्षण स्वचालित पार्किंग पूरा किया।
एक Chery eQ1 पर, क्षितिज वाहन की धारणा, स्थिति, निर्णय लेने और पथ नियोजन के साथ परीक्षण किया गया था, और केवल एक 16-लाइन Velodyne Lidar का उपयोग कर वाहन के पूर्ण शरीर सेंसर के साथ।
यू काई को विश्वास है, और उम्मीद है कि 2019 लैंडिंग में उत्पादों का व्यावसायीकरण।
यह मॉडल प्रमुख कार की कीमतों पर लागू किया जा सकता है
हालांकि, लंदन से पहले, यू काई ने बताया कि यह कार यात्रा ऑपरेटर के साथ एक समझौते पर पहुंच गया है और वाहन यात्रा डेटा इकट्ठा करने के लिए अगले साल संचालित करने के लिए 1,000 वाहन होंगे।
यह कहा जा सकता है कि Baidu से प्रस्थान से, यू काई सटीक समझ के साथ स्वत: ड्राइविंग व्यावसायिक लैंडिंग पर है।