2017 Intel Chine Sommet de l'industrie tenue le 1er Décembre à 2 à Suzhou, PDG de robot Horizon Dr Yu Kai dans une interview « AutoR Chi conduite », a déclaré: « L'activité d'Intel est très ouvert, écologique, bien que les investissements Intel nous, mais il espère aussi pleinement horizon de développement, de sorte que le choix soit avec processeur Nvidia ou Intel fait, nous pouvons choisir d'aller indépendant ».
Yu Kai a de la chance.
Intel Capital Conference PDG à San Francisco cette année tenue, Kay a fondé à l'horizon de financement réussie d'Intel Capital, et compléter un total de cent millions $ avant la fin de A + tour de financement.
C'est la première entreprise basée en Chine en Chine à investir dans un fournisseur de solutions de conduite automatique, les deux deviennent enragés, ce qui déclenche une imagination sans fin.
Horizon se concentre sur le «cerveau» des appareils finaux tels que les véhicules autonomes et les caméras intelligentes, leur donnant l'intelligence de passer de la perception, l'interaction et la compréhension à la prise de décision.
Horizon utilisera ce cycle de financement pour accélérer le développement des technologies et des produits de sol commerciaux, technologies clés pour créer une architecture de processeur algorithme d'intelligence artificielle et système logiciel comme le noyau, et pour le pilote automatique et les villes intelligentes et d'autres grands scénarios d'application, la mise en place de niveau de système embarqué artificiel Solution intelligente
l'acquisition d'Intel de Mobileye, pilote automatique Union a BMW, Audi, Mercedes, Ford, Grande Muraille, Chang'an, Chrysler, y compris une série de constructeurs automobiles à se joindre, ainsi que Uber, gouttes et d'autres sociétés de voyage pour se joindre.
L'ajout de l'horizon sera une étape importante dans la formation de la communauté de conduite autonome d'Intel.
Il y a deux ans, les start-ups pilotées par le pilote automatique sont venues à la capitalisation déjà favorisée par les start-up telles que la technologie basée sur Tucson et Yu.
Et ce temps, le marché du pilote automatique, mais aussi parce que Baidu, Tencent, Nvidia, Intel et d'autres géants de la technologie à se joindre à la fumée régulière.
L'horizon a été établi pour deux ans et quatre mois et possède maintenant des installations de R & D à Nanjing et à Shanghai.L'entreprise entière compte maintenant plus de 300 employés très jeunes, dont la plupart sont des ingénieurs, couvrant les logiciels, les algorithmes et le matériel.
En pensant à l'horizon pour construire un cerveau pour les programmes de pilote automatique, y compris les logiciels et les systèmes matériels, Yu Kai que «juste dans la voiture pour déployer un cerveau ne suffit pas, il doit avoir une carte, il doit y avoir des données volumineuses L'avenir doit être la plus grande scène du calcul de bord, l'avenir du pilote automatique est la plus grande scène de cloud computing.
Yu Kai pousse la jeune entreprise à mettre rapidement ses produits sur le marché et à les commercialiser de deux façons: la capacité d'aller de l'avant et l'autre le scénario d'application.
Sur le plan technique, Yu Kai concentre son cœur de métier sur le processeur AI: selon Kay, «l'intelligence artificielle peut calculer des bords performants et rendre l'informatique de pointe efficace, et l'apprentissage de bout en bout deviendra très important».
Et puis créer une pile de conduite automatique haute performance de logiciels et de matériel est devenu une mission importante Yu Kai.
Dans la conception des algorithmes logiciels, le cadre logiciel du pilote automatique doit être une traçabilité transparente.
Qu'est-ce que la traçabilité transparente?
Yu Kai a expliqué que si une voiture auto-conduite sur la route il y a un certain comportement imparfait, ou une décision étrange avec le juge, les décideurs doivent savoir quelle est la raison, si vous ne savez pas quelle est la raison, ce qui il est un système de boîte noire.
Il a ajouté: « réseau de neurones est progressivement pris au sérieux, la raison est parce qu'il est le noyau d'un système d'intelligence artificielle en panne dans un système de boîte blanche, comme système boîte blanche nous permet d'utiliser et de construire un système logiciel, qui a tous les avantages de la profondeur du réseau de neurones, nous pouvons contrôler le système, et d'améliorer les performances du système.
Les plates-formes matérielles futures pour la conduite autonome doivent être entièrement optimisées pour les tâches logicielles, tandis que les réseaux neuronaux profonds basés sur les FPGA d'Intel font plus que calculer des calculs plus fluides et précis, mais ils extraient aussi des latitudes d'informations plus riches , Entièrement coordonné et optimisé par logiciel et matériel.
Yu Kai a déclaré: «La plate-forme PFGA, développée conjointement avec Intel, est une plate-forme ouverte qui consomme moins de 10 watts de puissance.Il est le premier processeur de vision artificielle intégré en Chine qui se concentre sur la vision.
Selon Yu Kai, le nombre de capteurs à l'avenir est plus élevé que le taux de croissance de la population.
Un élément de données montre qu'une voiture utilise deux heures par jour et génère quatre téraoctets de données par jour, avec un temps de trajet de six à sept heures pour un voyage partagé qui produira 10 téraoctets de données.
Et un millier de ces voitures, en effet, le nombre de données générées par jour sera supérieure à la taille du moteur de recherche d'images.
On peut dire que le futur pilote automatique est en fait un superordinateur fonctionnant sur quatre roues.
Dans les scénarios d'application, l'horizon commencera à partir des scénarios d'application de la Chine.
Yu Kai a déclaré: "La scène à haute vitesse n'a aucune valeur pour l'utilisateur et pour l'instant, elle doit encore résoudre la douleur de la situation particulière du trafic en Chine."
L'un est un parking, l'autre est un embouteillage.
Yu Kai semble que ce sont les deux scènes les plus importantes, il croit que «beaucoup de gens comprennent que le pilote automatique est une personne dans le pilote automatique de la voiture, et le stationnement automatique est en fait une personne hors de la voiture, d'abord Très satisfait de nos besoins, d'autre part, la scène des applications de stationnement automatique n'est pas sur la voie publique, les routes publiques ont les politiques et règlements appropriés, et dans le parking n'ont pas besoin d'attendre les dispositions des lois et règlements, c'est du réalisme '
Le 28 novembre dernier, Horizon a terminé le premier test public de stationnement automatique.
Sur un Chery eQ1, l'horizon a été testé avec la perception du véhicule, le positionnement, la prise de décision et la planification du trajet, et avec le capteur du corps entier du véhicule utilisant uniquement un Velodyne Lidar à 16 lignes.
Yu Kai confiant, et espère que la commercialisation des produits en 2019 atterrissage.
Ce modèle peut être appliqué aux principaux prix des voitures.
Cependant, avant l'atterrissage, Yu Kai a révélé qu'il a déjà coopéré avec certains opérateurs de voitures et l'année prochaine il y aura 1000 véhicules pour la collecte de données sur les véhicules.
On peut dire depuis le départ de Baidu, Yu Kai a été sur l'atterrissage commercial de conduite automatique avec une prise précise.