После того, как поезд поездов завершит ежедневную работу, будет проведена проверка технического обслуживания системы, чтобы обеспечить следующую безопасную работу поезда.
Интеллектуальная система техобслуживания для железнодорожных транспортных средств («Интеллектуальный робот для обслуживания») дебютировала на Всемирной конференции Smart Smart Manufacturing Nanjing 2017 6 декабря, в которой впервые можно провести интеллектуальные тесты автоматизации, чтобы значительно повысить эффективность идентификации и обнаружения неисправностей поездов.
После рассвета таинственный «умный автомобиль в машине» и «умный автомобиль в машине» будут открыты для загадочной завесы мира, представленной на Всемирной конференции по интеллектуальному производству -
На Всемирной конференции по производству Smart Manufacturing, которая состоится завтра, Министерство индустрии и информационных технологий опубликует «Зеленую бумагу Китая по интеллектуальному производству» и «Первую партию решений для поставщиков для интеллектуальных производственных систем». Китайская ассоциация по науке и технологиям (CAST) выпустит последние десять самых современных интеллектуальных технологий производства и техники Прогресс и интеллектуальные технологии производства и инженерные технологии в десять последних достижений, Китайская академия инженерных наук Дин Чжоу Цзи будет «китайской стратегией развития производства», тематические отчеты.
Интеллектуальная система обслуживания рельсовых транспортных средств была разработана Циндао Сифанским научно-исследовательским институтом корабля Лтд. (Sifang Sifang). Система управления состоит из двух частей: центра управления и робота для сбора изображений. Центр управления собирает собранные изображения и планирует весь процесс проверки Робот для сбора изображений собирает информацию об обнаружении всех частей поезда. В основном это интеллектуальная платформа доставки, гибкие роботизированные руки с множеством степеней свободы, камеры, датчики и камеры наблюдения.
Система является первым устройством в мире, которое использует высоко гибкие роботы и технологию слияния машин для визуального контроля различных частей транспортного средства в полном соответствии с высокоскоростными стандартами обслуживания поездов или стандартами обнаружения городских железнодорожных поездов.
Когда хранилище поездов для обслуживания, запустите робот для захвата изображения для самотестирования, робот прибыл в переднюю часть транспортного средства с равномерным положением головы, робот автоматически обнаруживает нижнюю часть изображений транспортного средства, собранных в конце изображения, когда робот достигает фиксированного положения хвоста, расширение робота Вне рычага робота и отменяя направление позиционирования лазерного робота в положение тележки, рычаг в соответствии с заданной конструкцией в узкое пространство на дне тележки и транспортного средства начал одновременно захватывать ключевые части изображений поездов в руке робота с прямым захватом робота Когда изображение, робот автоматически открывает камеру области, более подробное дно HD-съемки. Интеллектуальная система обслуживания по сравнению с традиционной ручной работой может увеличивать 40% диапазона ремонта, уменьшать пропущенную скорость проверки и улучшать эффективность обслуживания. Собранная информация будет отображаться на дисплее центра управления в режиме реального времени. После того, как сбор будет завершен, робот автоматически вернется в исходное положение и выключится.
Как говорится в старой поговорке: «Есть люди самбо, сущность Бога», система также имеет три волшебных оружия, гарантирующих, что проверка эффективного, высококачественного изображения с высоким разрешением будет четкой, точной идентификацией неисправностей и множеством совместимых с драйверами.
Приобретение изображений с высокой четкости. Роботы захвата изображений могут захватывать изображения высокой четкости ключевых частей тележки во всех направлениях, многоуровневую гибкую руку, несущую устройство захвата изображения, чтобы захватить верхнюю часть ботинка, боковую и нижнюю части изображений высокой четкости, в то время как камера сканирования линии для захвата всего тела Нижняя часть изображений высокой четкости, камеры области, чтобы захватить нижнюю часть изображений высокой четкости тележки, чтобы обеспечить полное покрытие зоны покрытия транспортного средства.
Обработка распознавания ошибок является точной. Используя усовершенствованную технологию распознавания изображений и технологию обучения глубине машины, значительно улучшите точность распознавания ошибок. Собирание изображений высокой четкости через беспроводную сеть в режиме реального времени в центр управления и использование алгоритмов распознавания изображений на изображении Автоматические оценки неисправностей, такие как потерянные детали, свободные болты, посторонние предметы, перелом, размерный износ, система может оперативно отсылать информацию обслуживающему персоналу для проверки.
Совместимость с различными режимами движения. В соответствии с различными условиями обслуживания робот-приемщик изображений может работать двумя способами: подвеской или укладкой рельса на землю, совместимым с различными условиями работы, а также может быть настроен режим обслуживания в соответствии с потребностями пользователя.
Интеллектуальная система техобслуживания для железнодорожных транспортных средств - это новейший интеллектуальный продукт, основанный на умной производственной цели стыковки Sifang Automotive и опираясь на более чем 50-летние преимущества механотронного R & D.