La inteligencia artificial es una opinión uniforme sobre el nacimiento, 'padre de la inteligencia artificial' algunos estudiosos Marvin Minsky en 1950 para construir el primer ordenador de la red neuronal del mundo como punto de partida., Y a continuación, para iniciar la interacción de voz hasta la actualidad, ha pasado por Tres etapas de evolución y avance Repasemos todo el proceso juntos y observemos varios avances tecnológicos en el habla de la inteligencia artificial.
Artificial Intelligence Voice 1.0: una pregunta y una respuesta
Ahora, la tecnología de voz la inteligencia artificial es ampliamente utilizado en, electrónico, fabricación industrial digital y convertido en un tema a todas las personas, pero también tiene una gran cantidad de lugares de licitación. Era de Discusión en el desarrollo de la inteligencia artificial tienen mucho al principio, pero en el consumidor En el mismo nivel, la aplicación de voz artificial que realmente entró en la fase de prueba del usuario probablemente sea posterior a 2010. La tecnología de voz de inteligencia artificial de esta fase formó el estado de percepción basado principalmente en la interacción de voz, y la llamaremos la primera fase.
A continuación, pedir a las aplicaciones de voz en un solo sentido de la inteligencia artificial en el nivel técnico alcanzado por la evolución de algoritmos y la gran cantidad de datos de entrada de reconocimiento natural de expresión y de comprensión semántica, el ajuste de datos para el diálogo, a continuación, la recuperación de temas relevantes, lo que permite un contenido simple A. una primera etapa en el autoaprendizaje, la lógica existe una gran falta de empuje, no por la misma conducta diálogo interactivo en profundidad, la expansión horizontal y el desarrollo vertical no puede satisfacer las necesidades de los usuarios. por ejemplo actual de cómo el tiempo que usted pide? recuperó hoy Luego, ¿cómo será el clima mañana? Él pide el pronóstico del tiempo del mañana. El clima de hoy y el del mañana son solo respuestas independientes, no se pueden conectar para formar una lógica.
La investigación sobre la tecnología de voz de la inteligencia artificial, las empresas extranjeras a invertir temprano, y el desarrollo es más amplia. Al igual que Nuance, tuvo logros sobresalientes en el reconocimiento de voz, hasta ahora sigue siendo líder en tecnología de voz del mundo, el número de patentes y la cuota de mercado distantes plomo. después como Amazon, Apple y Google están cavando voz inteligente en profundidad, para poner en marcha su propio asistente de voz. según estadísticas incompletas, la corriente mundial especializada en la voz de inteligencia artificial de miles de empresas tienen tanto como una estrella más y más involucrados ascendente las zonas más y más. Cortical.io como su sede en Viena, Austria, el principal proveedor de nueva comprensión del lenguaje natural (NLU) soluciones financiados por el Instituto Allen para la inteligencia artificial y Amazon Alexa fondos y otras empresas KITT.AI institucionales, el desarrollo Detector de palabra clave personalizado y motor de chat ChatFlow. MindMeld de San Francisco ofrece plataformas interactivas de inteligencia artificial y más.
Artificial Intelligence Voice 2.0: preguntas y respuestas
En el año 2000, Bill Gates hizo una vez 'los próximos 10 años es la era de expresión'. Estamos hablando de voz inteligente, la academia llamada 'procesamiento del lenguaje natural' (de Baidu). La industria cree que la tecnología de voz inteligente se Se convertirá en uno de los principales modos de interacción entre el hombre y la computadora, y el desarrollo de la tecnología informática y la inteligencia artificial brindarán esperanza para el desarrollo de una interacción de voz inteligente.
fase más profunda de la interacción de voz la inteligencia artificial - un diálogo que Youwenyouda, contiene la lógica ejemplar contexto se puede entender mejor, si no un año en un curso establecidas para las 'este curso el número de alumnos hicieron el año pasado. por 'este problema, la máquina es la respuesta' no pase o 'no se abrió el año pasado, este curso'? mientras la máquina todavía tiene que ser almacenado con antelación 'no se abrió el año pasado, el curso' de la información, pensar en lo que no conocemos desde la infancia conocimiento e información para comprender ahora, es difícil imaginar la cantidad de datos. Supongamos, por ejemplo, 'Quiero escuchar la canción de Jay', la máquina sólo se mostrará canciones de Jay, y no pueden jugar directamente. es decir, si usted hace una Las cosas necesitan darle a la máquina un orden claro, de lo contrario, la gente se enojará mucho, porque tienes que seguir hablando.
Por supuesto, el nivel de 'diálogo', todavía atrapado en la etapa de 'interactivo', la máquina aún permanecen en la aceptación pasiva de la etapa de entrada humana grandes cantidades de datos, en comparación con la "Q & A nivel, pero el flujo de información, mayor capacidad de almacenamiento de datos, la máquina todavía no puede Una comprensión más profunda del significado humano, incapaz de lograr el auto-aprendizaje, el auto crecimiento, la comunicación de voz con la máquina no puede ser tan natural como las personas.
Artificial Intelligence Voice 3.0: interacción natural
la inteligencia artificial en la tercera etapa, el mayor progreso es el progreso interactúan. Youwenyouda solamente, incluye no sólo el contexto de la lógica, la inteligencia artificial de hardware puede ser más integración de una variedad de información ambiental, tomar una decisión o recomendación diferente. Se dijo que en el curso de una interacción, la máquina tenía más iniciativa, ser capaz de proporcionar a las personas con más y mejor ayuda a hacer la vida más fácil, más seguro y más divertido.
Hay dos escenarios típicos, uno es un automóvil inteligente, uno es un hogar inteligente.
En 2010, el proyecto de vehículo no tripulado Google es un estudio secreto del "New York Times" la exposición reportero, el tiempo no causó pequeña descarga. Es decir no hay coches sin conductor de coche, también llamado coche inteligente, la carretera principal que se percibe a través del sistema de detección de vehículos medio ambiente, y se basan en sistemas de inteligencia artificial en los vehículos de planificación de rutas automática, para llegar al destino previsto.
Cuando los coches sin conductor de Google en el camino abierto, se pasan el tráfico, los peatones, información de entorno de la carretera para identificar y analizar, proporcionar una base para la toma sistema de decisiones. El sistema mucho después de que el 'aprendizaje', con la inteligencia artificial del nervio estrategia elemento será más hábil y eficiente, similar a la forma humana y 'sentir', situaciones de emergencia manejo oportuno durante la conducción.
Enero de 2016, la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico (NHTSA) ha publicado una carta abierta en su sitio web, de acuerdo con la legislación vigente representa el gobierno federal, el sistema de inteligencia artificial utilizando coche sin conductor de Google puede ser considerada como 'conductores'. esto es visto como un hito en el desarrollo de la inteligencia artificial, también marca la 'inteligencia' puede ser percibido como igual, juicio, razonamiento y toma de decisiones, se puede lograr un control activo 'artificial', sino también una mejor interacción hombre-máquina y la colaboración.
En el campo de la casa inteligente, la dirección de desarrollo de la inteligencia artificial también es interacción humano-computadora, operación simple, big data puede tomar decisiones independientes. Recientemente, Chang Hong introdujo la nueva inteligencia artificial TV Q5K, la principal comprensión semántica y búsqueda difusa. Con instrucciones claras, los televisores AI pueden reconocer y comprender la semántica del usuario, como cuando el usuario dice "demasiado oscuro", el televisor entiende lo que eso significa y sabe qué hacer, en lugar de tener que esperar a que el usuario diga ' Otro ejemplo es el reciente golpe a una serie de televisión "ese año que florece la luna", muchos nombres demasiado largos para recordar, pero mientras diga "Quiero ver la luna en flor", Changhong AI TV también Puede encontrar esta película. Si incluso estas palabras no pueden recordar, diciendo: "Quiero ver la serie de televisión de Chen", también recomendará la película en función de los datos de video de éxito. Incluso cuando se trata de "Creo" Mira la serie de televisión del marido de Chen Yan Xi, este televisor puede entender, dijiste que el 80% de éxito es este protagonizado por Chen Xiao, recientemente tocó "la luna floreciente de ese año" y tocó para ti.
Esto es equivalente a hacer que la máquina realmente tenga 'cerebros' para que pueda sentir, interactuar, comprender y tomar decisiones, y así servir mejor a la humanidad.
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