Трилогия истории эволюции интеллекта

О рождении искусственного интеллекта нет единого аргумента, некоторые ученые в 1950 году, «отец искусственного интеллекта», Мавин Минский построил первый в мире компьютер нейронной сети в качестве отправной точки и начала текущего года, голосового взаимодействия, общего опыта Три этапа эволюции и продвижения Давайте рассмотрим весь процесс вместе и рассмотрим несколько технологических достижений в речи искусственного интеллекта.

Звук искусственного интеллекта 1.0: вопрос и ответ

В настоящее время технология речевого синтеза искусственного интеллекта широко используется в области цифрового, электронного и промышленного производства и стала популярной темой для всех, но в ней еще много незрелых мест, когда она была разработана. Существует много дискуссий об эпохе ИИ, На самом деле искусственное голосовое приложение, действительно вступившее в пробную фазу пользователя, возможно, появилось после 2010 года. Технология голосовых технологий искусственного интеллекта на этом этапе сформировала состояние восприятия, в основном основанное на голосовом взаимодействии, которое мы будем называть сейчас первым этапом.

В настоящий момент голосовое приложение искусственного интеллекта реализует естественное распознавание речи и семантическое понимание на техническом уровне посредством эволюции алгоритма и ввода большого количества данных, а также выполняет сопоставление данных по диалоговому контенту, а затем извлекает соответствующие темы для достижения простого контента в одностороннем вопросе Ответ: Первая фаза самообучения, логики, есть большая нехватка тяги, не может быть тем же самым диалогом по содержанию углубленного взаимодействия, горизонтального развития и вертикального развития не может удовлетворить потребности пользователей. Например, как вы просите сегодняшнюю погоду? Затем вы спрашиваете, какая погода похожа на завтра? Он призывает к прогнозу погоды завтра. Сегодняшняя погода и завтрашняя погода являются только независимыми ответами, не могут быть связаны с формированием логики.

Что касается исследований речевой технологии искусственного интеллекта, то иностранные компании инвестируют раньше и развиваются более всесторонне. Как и Nuance, они хорошо зарекомендовали себя в области распознавания речи и, безусловно, являются самой крупной компанией в области речевых технологий в мире с рядом патентов и долей рынка свинец. после того, как в том числе Amazon, Apple и Google роет интеллектуальный голос в глубине, чтобы запустить свой собственный голосовой помощник. по неполным статистическим данным, в настоящее время глобального специализированный в области искусственного интеллекта голосе тысяч компаний имеют столько же, сколько восходящую звезды больше и больше вовлечены Такие, как Cortical.io, со штаб-квартирой в Вене, Австрия, которая в основном предлагает новые решения для понимания естественного языка (NLU). Компания KITT.AI финансируется Институтом искусственного интеллекта Аллена и Фондом Амазонки Алекса пользовательский горячие детектор слова (детектор ключевого слова) и диалоговое ChatFlow двигателя. компания MindMeld Сан-Франциско могут обеспечить диалоговую искусственный интеллект платформу, и так далее.

Искусственный интеллект Голос 2.0: Q &

Уже в 2000 году Билл Гейтс однажды предложил, чтобы «следующие 10 лет - это эпоха голоса». В настоящее время мы говорим о умном голосе, и академическое сообщество называет это «естественной обработкой языка» (от Baidu). Промышленность считает, что интеллектуальная технология голоса Он станет одним из человечества основного взаимодействия человека с компьютером, и развитие технологий в области искусственного интеллекта дает надежду на развитие интеллектуального голосового взаимодействия.

Более глубокие этапы голосовой взаимодействия искусственного интеллекта - это вопросы и ответы, которые содержат контекстуальную логику. Например, было бы лучше понять, что если курс не был открыт в предыдущем году, сколько студентов не посещали этот курс в прошлом году? Посредством такого вопроса машина должна ответить «Не проходила» или «Не открывала этот курс в прошлом году?» В то же время машине также нужно заранее заблаговременно «не открывать этот курс в прошлом году», думаю, что мы не понимали, когда мы были молоды Теперь знайте знания и информацию, которые являются невообразимым количеством данных. Например, «Я хочу услышать песню Джей», машина будет показывать только песни Джей Чоу и не может быть воспроизведена напрямую. Вещи должны дать машине четкий порядок, иначе это заставит людей очень расстраиваться, потому что вы должны продолжать говорить.

Конечно, на уровне «диалога» он все еще находится в стадии «диалога между человеком и машиной». Машина все еще находится в фазе приема большого количества данных, вводимых людьми. По сравнению с уровнем вопросов и ответов поток информации и данных больше и машина все еще не может Более глубокое понимание человеческого смысла, неспособное достичь самообучения, саморазвития, голосовой связи с машиной, не может быть столь же естественным, как люди.

Звук искусственного интеллекта 3.0: естественное взаимодействие

Искусственный интеллект на третий этап, самый большой прогресс - это прогресс взаимодействия. Не только есть вопросы и ответы, он не только содержит логику контекста, аппаратуру искусственного интеллекта для большей интеграции различной экологической информации, чтобы принимать различные решения или рекомендации. Сказано, что в интерактивном процессе машина имеет больше инициативы, чтобы обеспечить большую и лучшую помощь, чтобы сделать жизнь людей более удобной, безопасной и интересной.

Есть два типичных сценария: один - умный автомобиль, один - умный дом.

В 2010 году секретный исследовательский проект по поиску беспилотных автомобилей Google был «репортером Нью-Йорк Таймс», был вызван не маленький шоковый автомобиль. Автомобиль или автомобиль без водителя, также известный как «умные» автомобили, главным образом через систему обнаружения автомобиля, чтобы обнаружить дорогу Окружающая среда и полагаться на систему искусственного интеллекта автомобиля, автоматически планируя маршруты движения, чтобы добраться до предполагаемого пункта назначения.

При движении по открытой дороге автомобиль без водителя Google будет распознавать и анализировать экологическую информацию о транспортных средствах, пешеходах и тротуарах и обеспечивать основу для принятия решений по принятию решений. После долгого «обучения» стратегический нерв искусственного интеллекта Юань станет более опытным и эффективным и сформирует «чувство», похожее на людей, способное справляться с непредвиденными ситуациями вождения.

В январе 2016 года Национальная администрация безопасности дорожного движения США (NHTSA) опубликовала на своем веб-сайте открытое письмо, в котором говорится, что система искусственного интеллекта, используемая водителями без водителя, может считаться «водителем» в соответствии с действующим федеральным законом. Это рассматривается как веха в развитии искусственного интеллекта, а также отмечает, что «интеллект» может воспринимать, судить, рассуждать и принимать решения как «человека», обеспечивая проактивный контроль и улучшающее взаимодействие и взаимодействие между человеком и компьютером.

В области умного дома направление развития искусственного интеллекта - это взаимодействие человека и компьютера, простая работа, большие данные могут принимать самостоятельное решение. Чан Хун недавно представил новый искусственный интеллект ТВ Q5K, основное семантическое понимание и нечеткий поиск. С четкими инструкциями, телевизоры AI могут распознавать и понимать семантику пользователя, например, когда пользователь говорит «слишком темный», телевизор понимает, что это значит и знает, что делать, вместо того, чтобы ждать, пока пользователь скажет: Другим примером является недавний хит телесериала «В этом году цветущая луна» многие имена слишком долго запоминаются, но пока вы говорите «Я хочу увидеть цветущую луну», Changhong AI TV также Можете найти этот фильм. Если даже эти слова не могут запомнить, говоря: «Я хочу увидеть сериал Чена», он также порекомендует фильм, основанный на хит-видео данных. Даже когда дело доходит до «Я думаю Посмотрите на сериал Чэнь Янь Си мужа », этот телевизор может понять, вы сказали, что 80% успеха - это знаменитый Чэнь Сяо, который недавно попал в« цветущий месяц »и сыграл за вас.

Это эквивалентно тому, что у машины действительно есть «мозги», чтобы она могла воспринимать, взаимодействовать, понимать и принимать решения и тем самым лучше служить человечеству.

Самая крутая новая информация о медиа-технологиях

Sweep выиграл приз